Inteligência artificial na triagem de câncer de mama em larga escala (ScreenTrustCAD)
Inteligência artificial em uma triagem de câncer de mama baseada na população - o ensaio clínico prospectivo ScreenTrust CAD
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
-
Stockholm, Suécia, 11219
- Capio St Göran Hospital
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Participantes do rastreamento regular de câncer de mama de base populacional no Hospital Capio St Göran
Critério de exclusão:
- Exame incompleto (exame completo: imagens mediolateral oblíqua e craniocaudal da mama esquerda e direita)
- Implante mamário
- Mastectomia completa (excluída do grupo positivo de triagem)
- Participante de programa de vigilância de câncer de mama prévio
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Triplo
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Comparador Ativo: Padrão de atendimento
Padrão de atendimento significa que todos os exames receberão uma decisão de sinalização por: primeiro leitor e segundo leitor radiologista como de costume.
No entanto, neste design emparelhado, todos os participantes pertencerão a ambos os braços.
|
Padrão de atendimento, cada radiologista avaliará o exame de mamografia, tomando uma decisão de sinalização binária (sinalizar o exame para continuar a discussão de consenso ou não)
|
|
Experimental: Combinação AI CAD
Combinação AI CAD no ponto final primário significa a combinação da decisão de sinalização do primeiro leitor e AI CAD; nos pontos finais secundários, significa qualquer combinação de AI sozinha ou AI em combinação com o primeiro, segundo e ambos os leitores.
|
Padrão de atendimento, cada radiologista avaliará o exame de mamografia, tomando uma decisão de sinalização binária (sinalizar o exame para continuar a discussão de consenso ou não)
O Lunit INSIGHT MMG será usado como AI CAD em nosso estudo.
Inicialmente, a versão 1.6.1.1 será instalada.
A versão do software será atualizada continuamente com as versões de software subsequentes, depois de confirmar em um conjunto de dados de calibração histórica que o desempenho foi aprimorado.
O ponto de operação será definido com base em um conjunto de dados de calibração histórica para atingir uma sensibilidade conjunta de detecção de câncer de mama de IA e primeiro leitor que é 2% maior do que para o primeiro e o segundo leitor.
Outros nomes:
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Câncer de mama incidente
Prazo: Na triagem
|
Diagnóstico de câncer de mama pelo patologista
|
Na triagem
|
|
Câncer de mama incidente
Prazo: Dentro de 12 meses após a triagem
|
Diagnóstico de câncer de mama pelo patologista
|
Dentro de 12 meses após a triagem
|
|
Câncer de mama incidente
Prazo: Dentro de 23 meses após a triagem
|
Diagnóstico de câncer de mama pelo patologista
|
Dentro de 23 meses após a triagem
|
Medidas de resultados secundários
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Leitor sinalizando
Prazo: Na triagem
|
Radiologista ou AICAD avaliando as mamografias como suspeitas ou não suspeitas de malignidade
|
Na triagem
|
|
Recordação de consenso
Prazo: Na triagem
|
Uma decisão da discussão consensual de chamar a mulher de volta para investigação adicional
|
Na triagem
|
|
Amostragem de tecido
Prazo: Na triagem
|
Biópsia ou aspiração com agulha fina realizada
|
Na triagem
|
|
Falha no processo
Prazo: Na triagem
|
Falha do software AI CAD para gerar pontuações AI
|
Na triagem
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Antecipado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- STGKS001
- EPM 2020-00487 (Outro identificador: Ethical Review Authority (Sweden))
- K 2020-0807 (Outro identificador: Karolinska University Hospital)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Descrição do plano IPD
Prazo de Compartilhamento de IPD
Critérios de acesso de compartilhamento IPD
Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDO
- SEIVA
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .