Intelligenza artificiale nello screening del cancro al seno su larga scala (ScreenTrustCAD)
Intelligenza artificiale in uno screening del cancro al seno basato sulla popolazione: lo screening prospettico della sperimentazione clinicaTrust CAD
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Stockholm, Svezia, 11219
- Capio St Göran Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Partecipanti allo screening regolare del cancro al seno basato sulla popolazione presso l'ospedale Capio St Göran
Criteri di esclusione:
- Esame incompleto (esame completo: immagini oblique mediolaterali e craniocaudali del seno sinistro e destro)
- Protesi mammaria
- Mastectomia completa (esclusa dallo screening del gruppo positivo)
- Partecipante al programma di sorveglianza per precedente carcinoma mammario
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Non randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Triplicare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Standard di sicurezza
Standard di cura significa che tutti gli esami riceveranno una decisione contrassegnata da: primo lettore e secondo lettore radiologo come al solito.
Tuttavia, in questo disegno accoppiato tutti i partecipanti apparterranno a entrambe le braccia.
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Standard di cura, ogni radiologo valuterà l'esame mammografico, prendendo una decisione di segnalazione binaria (contrassegnare l'esame per continuare la discussione del consenso o meno)
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Sperimentale: Combinazione AI CAD
Combinazione AI CAD nell'endpoint primario indica la combinazione della decisione di segnalazione del primo lettore e AI CAD; negli endpoint secondari significa qualsiasi combinazione di IA da sola o IA in combinazione con il primo, il secondo ed entrambi i lettori.
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Standard di cura, ogni radiologo valuterà l'esame mammografico, prendendo una decisione di segnalazione binaria (contrassegnare l'esame per continuare la discussione del consenso o meno)
Il Lunit INSIGHT MMG verrà utilizzato come AI CAD nel nostro studio.
Inizialmente, verrà installata la versione 1.6.1.1.
La versione del software verrà continuamente aggiornata con le successive versioni del software, dopo aver confermato in un dataset di calibrazione storico che le prestazioni sono migliorate.
Il punto operativo sarà impostato sulla base di un set di dati di calibrazione storico per ottenere una sensibilità congiunta di rilevamento del cancro al seno dell'IA e del primo lettore superiore del 2% rispetto al primo e al secondo lettore.
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Cancro al seno incidente
Lasso di tempo: Alla proiezione
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Diagnosi del cancro al seno dal patologo
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Alla proiezione
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Cancro al seno incidente
Lasso di tempo: Entro 12 mesi dallo screening
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Diagnosi del cancro al seno dal patologo
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Entro 12 mesi dallo screening
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Cancro al seno incidente
Lasso di tempo: Entro 23 mesi dallo screening
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Diagnosi del cancro al seno dal patologo
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Entro 23 mesi dallo screening
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Segnalazione del lettore
Lasso di tempo: Alla proiezione
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Radiologo o AICAD che valutano le mammografie come sospette o non sospette di malignità
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Alla proiezione
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Richiamo del consenso
Lasso di tempo: Alla proiezione
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Una decisione della discussione consensuale di richiamare la donna per ulteriori accertamenti
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Alla proiezione
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Campionamento di tessuti
Lasso di tempo: Alla proiezione
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Biopsia o agoaspirato eseguito
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Alla proiezione
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Fallimento del processo
Lasso di tempo: Alla proiezione
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Fallimento del software AI CAD per generare punteggi AI
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Alla proiezione
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- STGKS001
- EPM 2020-00487 (Altro identificatore: Ethical Review Authority (Sweden))
- K 2020-0807 (Altro identificatore: Karolinska University Hospital)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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