Augmented Reality-gestützte Lokalisierung einzelner Lungenknoten für eine präzise sublobäre Lungenresektion (ARPL)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Gesamtziel:
- Forschung und Entwicklung eines Punktionssystems zur präoperativen schnellen Positionierung von Lungenknoten unter Anleitung von Augmented-Reality-Bildern mit Hakendraht.
- Präzise Sublobektomie von Lungenkrebs im Frühstadium, unterstützt durch thorakoskopische Positionierungsnadel und virtuelle Bildgebung, um die durch die Lokalisierung des Lungenknotens verursachten Schmerzen zu lindern und das Risiko einer Punktion zu verringern.
Innovationspunkte:
- Erstellen Sie eine genaue Anpassungsdatenbank für virtuelle 3D-Lungenmodelle, die aus CT-Scans rekonstruiert wurden. Da die Körperhaltung des Patienten im CT-Scan und unter Vollnarkose unterschiedlich sein kann und gleichzeitig auch die Atmung beeinflusst wird, kann es zu Unterschieden zwischen der virtuellen und der realen Lunge kommen. Darüber hinaus befindet sich die Lunge während der Operation der Thorakoskopie in einem kollabierten Zustand. Um eine genaue Übereinstimmung zwischen der virtuellen und der realen Lunge zu erreichen, ist es daher erforderlich, ein virtuelles Lungenmodell zu erstellen, das automatisch anhand von Körperoberflächenmarkern und anatomischen Lungenmarkern angepasst werden kann. Im Bereich der digitalen Lungenrekonstruktion wurde über diese Technologie noch nicht berichtet.
- Durch die Augmented-Reality-Technologie wird die Punktion der Lokalisierung eines Lungenknotens nicht unbedingt von mehreren CT-Scans abhängen. Die Punktion kann präoperativ unter Vollnarkose durchgeführt werden, was die Schmerzen des Patienten lindern, die Kosten der Punktion und den Schaden durch Komplikationen verringern und die Strahlenbelastung des Patienten und des Arztes verringern kann. Über dieses technische Konzept wurde nicht berichtet.
- Detaillierte Beschreibung 20 Patienten mit solitärem Lungenknoten wurden ausgewählt und für die VATS-Sublobektomie vorbereitet. Für diese klinische Studie wurden die eingeschlossenen Patienten nach der Fixierung auf dem Operationsbett einer Vollnarkose unterzogen, um Mund- und Atemwegssekrete zu reduzieren. Die Patienten wurden intubiert, das Beatmungsgerät angeschlossen und die Vitalfunktionen überwacht. Drei Tage vor der Operation werden Markierungen auf der Brust angebracht und bei allen wird ein CT-Scan durchgeführt. Die aus dem Scan gewonnenen Bilddaten für digitale Bildgebung und Kommunikation (DICOM) wurden gespeichert. Nach dem ersten CT-Scan für jeden Patienten wurde eine 3D-Maske des Patienten erstellt und mithilfe der Funktion „Maske zuschneiden“ und dem Löschwerkzeug „Kurve löschen“ in „Masken bearbeiten“ zugeschnitten. Verwenden des Werkzeugs „Teil berechnen“, um das 3D-Modell jedes Teils zu berechnen; Dateien im STL-Format des Modells wurden für die anschließende Entwicklung und Untersuchung separat in das Autodesk-FBX-Format exportiert. Das Autodesk FBX-Modell und die Vuforia Image Target-Datenbank wurden in Unity importiert, um eine geeignete AR-Szene zu erstellen. Nach der Zusammenstellung der Daten wurde die C#-Lösung generiert und in Microsoft HoloLens bereitgestellt, bevor das AR-Chirurgiesystem gestartet wurde. Für die perkutane Punktion wurde entsprechend der AR-Lokalisierung der SPNs ein Hakendraht verwendet.
- Datenerfassung Während des Eingriffs wurden die Winkel zwischen geplantem und tatsächlichem Einstichweg, der Abstand zwischen geplantem Eintrittspunkt und Punktionspunkt sowie der Abstand zwischen geplanter und tatsächlicher Einstichtiefe erfasst und berechnet. Vor der Berechnung wurde für jeden Patienten ein weiterer CT-Scan angefertigt, um das Punktionsergebnis zu beurteilen. Die dreidimensionale Position der Punktionsnadel wurde von der JinSe MIDIVI Intelligent Cloud Platform (JinSe Medical Co., Ltd.) rekonstruiert. Shanghai, China). Anschließend wurde die dreidimensionale Punktionsnadel mit dem voreingestellten Punktionsweg verglichen. Die wichtigsten Vergleichsparameter sind der Winkel zwischen den beiden Linien, der Unterschied in der räumlichen Lage der Scheitelpunkte der beiden Linien und der Abstand zwischen dem tatsächlichen Eintrittspunkt und dem Plan, nachdem die Punktionsnadel in die Körperoberfläche eingedrungen ist. Anschließend werden diese Parameter automatisch von der Software Materialise 3-matic (Materialise Inc., Belgien) berechnet. Die Trefferquote der Hakendrahtlokalisierung war ebenfalls statistisch signifikant.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Xinghua Cheng, Ph.D
- Telefonnummer: +86 17701681215
- E-Mail: chengxinghua_001@163.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Zuerst wurde Lungenkrebs im IA-Stadium diagnostiziert
- Manifestiert als Solitärer Lungenknoten (SPN) mit einem Durchmesser von weniger als 2 cm
- Vorbereitet für die Lungenlobektomie
- Für eine Lungenoperation kommen die Herz-Lungen-Funktion und die hepatorenale Funktion in Frage
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit früherer pulmonalchirurgischer Vorgeschichte.
- Patienten, die eine Chemotherapie oder radiologische Therapie hatten.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: AR-Lokalisierung
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In dieser Studie wurde AR eingesetzt, um die Lokalisierung von SPNs während einer Sublobektomie-Lungenresektion bei Patienten zu unterstützen und die Sicherheit und Wirksamkeit der Technik zu beurteilen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genaue Lokalisierung von SPN
Zeitfenster: 30 Minuten
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Die Hakendrahtnadel trifft mit Unterstützung der AR auf den 1-cm-Bereich um den SPN
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30 Minuten
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Das Ziel verfehlen
Zeitfenster: 30 Minuten
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Die Hakendrahtnadel sticht aus dem 1-cm-Bereich um den SPN heraus
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30 Minuten
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Xinghua Cheng, Ph.D, Shanghai Pulmonary Tumor Medical Center, Shanghai Chest Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- SHC20210913
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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