Kombination von Datenquellen zur Identifizierung der Effektmoderation für personalisierte psychische Gesundheit
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Vereinigte Staaten, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Duke University Health System Electronic Health Record (EHR) System und Johns Hopkins Health System EHR System
Einschlusskriterien:
- Alle Patienten, denen Duloxetin oder Vortioxetin in den Gesundheitssystemen zwischen dem 01.01.2015 und dem 31.12.2021 verschrieben wurde.
- UND von Patienten mit mindestens 1-jährigen historischen EHR-Daten (Burn-in-Periode) ohne Verschreibung eines der beiden Medikamente. Während der Burn-in-Periode sollten die Patienten mindestens eine Begegnung mit dem System haben und während dieses Zeitraums, in dem ihnen Duloxetin oder Vortioxetin verschrieben wurde, keine Begegnungen haben.
- UND Patienten im Alter von 18-65 Jahren zu Studienbeginn.
Ausschlusskriterien:
- Patienten, denen zu Studienbeginn sowohl Duloxetin als auch Vortioxetin verschrieben wurden, würden entfernt.
4 randomisierte kontrollierte Studien (RCTs)
Einschlusskriterien:
- Männlich oder weiblich
- Alter 18 Jahre oder älter
- Episode einer Major Depression gemäß Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4. Auflage, Textrevision (DSM-IV-TR), Klassifizierungscode 296.3x
- Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) Gesamtpunktzahl ≥ 26
- Klinischer Gesamteindruck – Schweregrad (CGI-S)-Skala ≥ 4
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
|
Elektronische Patientenakte des Duke Health System
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Elektronische Gesundheitsakte des Johns Hopkins Health System
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 1 (NCT01153009)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 2 (NCT01140906)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 3 (NCT00672620)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
|
Randomisierte kontrollierte Studie 4 (NCT00635219)
Patienten, die Duloxetin oder Vortioxetin erhalten haben
|
Medikamente gegen schwere depressive Störungen
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Patienten-Gesundheitsfragebogen mit 9 Fragen (PHQ-9) oder PHQ-2-Scores
Zeitfenster: 6 Monate
|
Eine höhere Punktzahl weist auf eine größere Schwere der schweren depressiven Störung hin.
|
6 Monate
|
|
Patienten-Gesundheitsfragebogen mit 9 Fragen (PHQ-9) oder PHQ-2-Scores
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Eine höhere Punktzahl weist auf eine größere Schwere der schweren depressiven Störung hin.
|
1 Jahr
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen mit der Diagnose Depression oder Suizidalität
Zeitfenster: 6 Monate
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient jemals in einer Notaufnahme oder in einem stationären Krankenhaus mit Depressionen oder Suizidalität konfrontiert wurde.
|
6 Monate
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen mit der Diagnose Depression oder Suizidalität
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient jemals in einer Notaufnahme oder in einem stationären Krankenhaus mit Depressionen oder Suizidalität konfrontiert wurde.
|
1 Jahr
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen aus irgendeinem Grund
Zeitfenster: 6 Monate
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient nach der Verschreibung jemals eine Notaufnahme oder stationäre Krankenhauseinweisung hatte, andernfalls „Nein“.
|
6 Monate
|
|
Besuche in der Notaufnahme oder stationäre Aufnahmen aus irgendeinem Grund
Zeitfenster: 1 Jahr
|
Ein binäres Ergebnis entspricht „Ja“, wenn der Patient nach der Verschreibung jemals eine Notaufnahme oder stationäre Krankenhauseinweisung hatte, andernfalls „Nein“.
|
1 Jahr
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Elizabeth Stuart, PhD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
- Hauptermittler: Hwanhee Hong, PhD, Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Hua K, Wojdyla D, Carnicelli A, Granger C, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis With Individual Participant-Level Data of Time-to-Event Outcomes Using Cox Regression. Stat Med. 2025 Feb 28;44(5):e70027. doi: 10.1002/sim.70027.
- Hua K, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis of Time-to-Event Endpoints With Individual Participant Data Using Restricted Mean Survival Time Regression. Biom J. 2025 Feb;67(1):e70037. doi: 10.1002/bimj.70037.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Parikh H, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration. J R Stat Soc Ser C Appl Stat. 2025 Dec 12:10.1093/jrsssc/qlaf068. doi: 10.1093/jrsssc/qlaf068. Online ahead of print.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Tang T, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Comparison of methods that combine multiple randomized trials to estimate heterogeneous treatment effects. Stat Med. 2024 Mar 30;43(7):1291-1314. doi: 10.1002/sim.9955. Epub 2024 Jan 25.
- Brantner CL, Yu W, Zhao C, Jeon K, Ringlein GV, Wang Q, Lemoto E, Nguyen TQ, Gagliardi JP, Zandi PP, Goldstein BA, Stuart EA, Hong H. The challenges of integrating diverse data sources: A case study in major depression. Health Serv Outcomes Res Methodol. 2024 Oct 23:10.1007/s10742-025-00363-8. doi: 10.1007/s10742-025-00363-8. Online ahead of print.
- Brantner CL, Chang TH, Nguyen TQ, Hong H, Stefano LD, Stuart EA. Methods for Integrating Trials and Non-experimental Data to Examine Treatment Effect Heterogeneity. Stat Sci. 2023 Nov;38(4):640-654. doi: 10.1214/23-sts890. Epub 2023 Nov 6.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- IRB00017538 (JHSPH IRB)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .