Combinazione di fonti di dati per identificare la moderazione degli effetti per la salute mentale personalizzata
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Stati Uniti, 21205
- Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Sistema di cartelle cliniche elettroniche (EHR) del sistema sanitario della Duke University e sistema EHR del sistema sanitario della Johns Hopkins
Criterio di inclusione:
- Tutti i pazienti hanno prescritto Duloxetina o Vortioxetina nei sistemi sanitari tra il 01/01/2015 e il 31/12/2021.
- E da pazienti con dati EHR storici di almeno 1 anno (periodo di burn-in) senza prescrivere nessuno dei due farmaci. Durante il periodo di burn-in, i pazienti dovrebbero avere almeno un incontro nel sistema e nessun incontro durante il periodo di tempo in cui è stata loro prescritta Duloxetina o Vortioxetina.
- E pazienti di età compresa tra 18 e 65 anni al basale.
Criteri di esclusione:
- I pazienti a cui erano stati prescritti sia Duloxetina che Vortioxetina al basale sarebbero stati rimossi.
4 studi randomizzati controllati (RCT)
Criterio di inclusione:
- Maschio o femmina
- Età 18 anni o più
- Episodio depressivo maggiore secondo il Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali, 4a edizione, Revisione del testo (DSM-IV-TR) codice di classificazione 296.3x
- Punteggio totale alla Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) ≥ 26
- Punteggio della scala Clinical Global Impression - Severity (CGI-S) ≥ 4
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Cartella sanitaria elettronica del sistema sanitario Duke
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
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Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
|
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Cartella sanitaria elettronica del sistema sanitario Johns Hopkins
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
|
Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
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Studio controllato randomizzato 1 (NCT01153009)
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
|
Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
|
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Studio controllato randomizzato 2 (NCT01140906)
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
|
Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
|
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Studio controllato randomizzato 3 (NCT00672620)
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
|
Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
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Studio controllato randomizzato 4 (NCT00635219)
Pazienti che hanno ricevuto Duloxetina o Vortioxetina
|
Farmaci per il disturbo depressivo maggiore
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Punteggio del questionario sulla salute del paziente a 9 domande (PHQ-9) o PHQ-2
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Un punteggio più alto indica una maggiore gravità del disturbo depressivo maggiore.
|
6 mesi
|
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Punteggio del questionario sulla salute del paziente a 9 domande (PHQ-9) o PHQ-2
Lasso di tempo: 1 anno
|
Un punteggio più alto indica una maggiore gravità del disturbo depressivo maggiore.
|
1 anno
|
Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Visite al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri con diagnosi di depressione o suicidio
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Un risultato binario equivale a "Sì" se il paziente ha mai avuto un incontro di ricovero ospedaliero o di pronto soccorso con depressione o codici di classificazione internazionale delle malattie (ICD) di suicidalità, altrimenti è uguale a "No".
|
6 mesi
|
|
Visite al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri con diagnosi di depressione o suicidio
Lasso di tempo: 1 anno
|
Un risultato binario equivale a "Sì" se il paziente ha mai avuto un incontro di ricovero ospedaliero o di pronto soccorso con depressione o codici di classificazione internazionale delle malattie (ICD) di suicidalità, altrimenti è uguale a "No".
|
1 anno
|
|
Visite al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri per qualsiasi motivo
Lasso di tempo: 6 mesi
|
Un risultato binario equivale a "Sì" se il paziente ha mai avuto un ricovero ospedaliero o al pronto soccorso dopo la prescrizione, altrimenti equivale a "No".
|
6 mesi
|
|
Visite al pronto soccorso o ricoveri ospedalieri per qualsiasi motivo
Lasso di tempo: 1 anno
|
Un risultato binario equivale a "Sì" se il paziente ha mai avuto un ricovero ospedaliero o al pronto soccorso dopo la prescrizione, altrimenti equivale a "No".
|
1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Elizabeth Stuart, PhD, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
- Investigatore principale: Hwanhee Hong, PhD, Department of Biostatistics & Bioinformatics, Duke University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Hua K, Wojdyla D, Carnicelli A, Granger C, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis With Individual Participant-Level Data of Time-to-Event Outcomes Using Cox Regression. Stat Med. 2025 Feb 28;44(5):e70027. doi: 10.1002/sim.70027.
- Hua K, Wang X, Hong H. Network Meta-Analysis of Time-to-Event Endpoints With Individual Participant Data Using Restricted Mean Survival Time Regression. Biom J. 2025 Feb;67(1):e70037. doi: 10.1002/bimj.70037.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Parikh H, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Precision Mental Health: Predicting Heterogeneous Treatment Effects for Depression through Data Integration. J R Stat Soc Ser C Appl Stat. 2025 Dec 12:10.1093/jrsssc/qlaf068. doi: 10.1093/jrsssc/qlaf068. Online ahead of print.
- Brantner CL, Nguyen TQ, Tang T, Zhao C, Hong H, Stuart EA. Comparison of methods that combine multiple randomized trials to estimate heterogeneous treatment effects. Stat Med. 2024 Mar 30;43(7):1291-1314. doi: 10.1002/sim.9955. Epub 2024 Jan 25.
- Brantner CL, Yu W, Zhao C, Jeon K, Ringlein GV, Wang Q, Lemoto E, Nguyen TQ, Gagliardi JP, Zandi PP, Goldstein BA, Stuart EA, Hong H. The challenges of integrating diverse data sources: A case study in major depression. Health Serv Outcomes Res Methodol. 2024 Oct 23:10.1007/s10742-025-00363-8. doi: 10.1007/s10742-025-00363-8. Online ahead of print.
- Brantner CL, Chang TH, Nguyen TQ, Hong H, Stefano LD, Stuart EA. Methods for Integrating Trials and Non-experimental Data to Examine Treatment Effect Heterogeneity. Stat Sci. 2023 Nov;38(4):640-654. doi: 10.1214/23-sts890. Epub 2023 Nov 6.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
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Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- IRB00017538 (JHSPH IRB)
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