Absichtserkennung für die Prothesenkontrolle
Benutzerunabhängige Absichtserkennung bei einer angetriebenen Oberschenkelprothese
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Aaron Young, Ph.D.
- Telefonnummer: 404-385-5306
- E-Mail: aaron.young@me.gatech.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Kinsey R Herrin, MSPO, C/LPO
- Telefonnummer: 470-578-7600
- E-Mail: kinsey.herrin@me.gatech.edu
Studienorte
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Georgia
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Atlanta, Georgia, Vereinigte Staaten, 30332
- Exoskeleton and Prosthetic Intelligent Controls Lab
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Eine einseitige Oberschenkelamputation der unteren Extremität
- Alter zwischen 18 und 75 Jahren, einschließlich
- Ambulanten der Stufe K3 oder K4, die alle interessierenden lokomotorischen Aufgaben ausführen können (basierend auf der Einschätzung des Physiotherapeuten und/oder Orthopädietechnikers)
Ausschlusskriterien:
- Personen mit signifikanten neuromuskulären oder muskuloskelettalen Erkrankungen oder anderen Komorbiditäten, die die Teilnahme beeinträchtigen würden (basierend auf der Einschätzung des Physiaters und/oder Orthopädietechnikers und dem Selbstbericht des Patienten)
- Personen, die derzeit schwanger sind (basierend auf der Selbstauskunft der Patientin), da während der Experimente ein geringes Sturzrisiko besteht
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Grundlegende Wissenschaft
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Intelligente Roboter-Knie-/Knöchelprothese
Diese Studie wird an einer Stichprobenpopulation von Personen mit Oberschenkelamputation (einarmig) durchgeführt.
Jeder Teilnehmer testet mit jeder Bedingung der Studie (wiederholte Messungen).
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Bei der Intervention handelt es sich um eine experimentelle Roboter-Knie-/Knöchelprothese, die zuvor vom Team entwickelt wurde.
Es wird verwendet, um die Gangleistung beim Gehen zu verbessern.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Selbstgewählte Gehgeschwindigkeit über dem Boden
Zeitfenster: 1 Tag
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Dies misst die von Personen bevorzugte Gehgeschwindigkeit über Grund und gibt Aufschluss über ihre körperliche Leistungsfähigkeit im Umgang mit einem Gerät.
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1 Tag
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mittlerer absoluter Fehler der Gehgeschwindigkeit über Grund (MAE)
Zeitfenster: 1 Tag
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Dieses Ergebnis ist der Fehler, mit dem das maschinelle Lernmodell, das in den Mikroprozessor unseres fortschrittlichen Prothesencontrollers eingebettet ist, die Gehgeschwindigkeit des Benutzers über Grund vorhersagt.
Insbesondere wird der mittlere absolute Fehler (MAE) zwischen der vorhergesagten Gehgeschwindigkeit und der tatsächlichen Gehgeschwindigkeit oder der Geschwindigkeit, mit der der Benutzer tatsächlich geht, berechnet.
Ground-Truth-Messungen werden von einem Motion-Capture-System gemessen und als Massenschwerpunktgeschwindigkeit herangezogen.
Alle 50 ms werden Vorhersagen zur Gehgeschwindigkeit erstellt und mit der nächstgelegenen Schwerpunktsgeschwindigkeit verglichen.
Bei diesem Maß deuten niedrigere MAEs bei der Gehgeschwindigkeit auf eine höhere Genauigkeit bei der Definition der wahren Gehgeschwindigkeit des Benutzers hin, und niedrigere Zahlen weisen somit auf ein verbessertes Ergebnis hin.
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1 Tag
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Mittlerer absoluter Fehler (MAE) der Gehgeschwindigkeit des Laufbandes
Zeitfenster: 1 Tag
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Dieses Ergebnis ist der Fehler, mit dem das in den Mikroprozessor unserer fortschrittlichen Prothesensteuerung eingebettete Modell des maschinellen Lernens die Gehgeschwindigkeit des Benutzers auf dem Laufband vorhersagt.
Insbesondere wird der mittlere absolute Fehler (MAE) zwischen der vorhergesagten Gehgeschwindigkeit und der tatsächlichen Gehgeschwindigkeit oder der Geschwindigkeit, mit der der Benutzer tatsächlich geht, berechnet.
Ground-Truth-Messungen werden anhand der tatsächlichen Laufbandgeschwindigkeit gemessen (für Laufbandversuche).
Alle 50 ms werden Vorhersagen zur Gehgeschwindigkeit erstellt und mit der nächstgelegenen Schwerpunktsgeschwindigkeit verglichen.
Bei diesem Maß deuten niedrigere MAEs bei der Gehgeschwindigkeit auf eine höhere Genauigkeit bei der Definition der wahren Gehgeschwindigkeit des Benutzers hin, und niedrigere Zahlen weisen somit auf ein verbessertes Ergebnis hin.
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1 Tag
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Aaron Young, Ph.D., Georgia Institute of Technology
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- H21117
- DP2HD111709 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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