Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen für das Sepsisrisiko bei Patienten mit intrazerebraler Blutung auf Intensivstationen basierend auf maschinellem Lernen: Eine retrospektive Kohortenstudie
Patienten mit intrazerebraler Blutung (ICH) auf der Intensivstation (ICU) haben ein erhöhtes Risiko, eine Sepsis zu entwickeln, was die Mortalität und Gesundheitsbelastung deutlich erhöht. Derzeit mangelt es an wirksamen Instrumenten zur frühzeitigen Vorhersage einer Sepsis bei ICH-Patienten auf der Intensivstation. Ziel dieser Studie ist es, mithilfe maschineller Lerntechniken ein zuverlässiges Vorhersagemodell zu entwickeln, um Ärzte bei der frühzeitigen Identifizierung von Patienten mit hohem Risiko zu unterstützen und eine rechtzeitige Intervention zu ermöglichen.
Die Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) IV-Datenbank (Version 2.2) ist ein internationales Online-Repository für Fachwissen in der Intensivpflege. Diese Datenbank enthält patientenbezogene Informationen, die zwischen 2008 und 2019 auf den Intensivstationen des Beth Israel Deaconess Medical Center gesammelt wurden. Es umfasst einen umfangreichen Datensatz von 299.712 Krankenhauseinweisungen und 73.181 Patienten auf der Intensivstation.
Die eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) umfasst Daten von über 200.000 Intensivaufnahmen von 139.367 einzelnen Patienten in 208 US-amerikanischen Krankenhäusern zwischen 2014 und 2015 und stellt eine wertvolle Ressource für die Intensivpflegeforschung dar.
Diese Studie zielt darauf ab, mehrere Modelle für maschinelles Lernen zu etablieren und zu validieren, um den Beginn einer Sepsis bei Intensivpatienten mit ICH vorherzusagen und das Modell mit der optimalen Vorhersageleistung zu identifizieren.
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
- Datenerfassung: Diese Studie nutzte zwei öffentliche Datenbanken. Das Modell nutzte klinische Daten aus der Datenbank Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) IV (Version 2.2) und wählte entsprechende Patienten zur externen Validierung aus der eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) aus. Daten zu ICH-Patienten wurden aus der öffentlichen Datenbank MIMIC IV extrahiert, einschließlich Ausgangsmerkmalen, klinischen Parametern, therapeutischen Interventionen und Ergebnissen. Die Daten wurden zufällig in zwei Gruppen aufgeteilt, wobei 70 % als Trainingssatz und 30 % als Validierungssatz dienten.
- Modellentwicklung: Die Merkmalsauswahl wurde mithilfe der Lasso-Regression durchgeführt, um verschiedene Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen (z. B. Random Forest, logistische Regression und neuronale Netze).
- Modellvalidierung: Zusätzlich zum internen Validierungssatz wurde auch eine externe Validierung der eICU-Datenbank durchgeführt, um die Generalisierbarkeit des Modells zu testen.
- Statistische Analyse: Die Vorhersageleistung des Modells wurde anhand von Metriken wie der Fläche unter der ROC-Kurve (AUC), Sensitivität und Spezifität bewertet.
- Bewertung der klinischen Anwendbarkeit: Der klinische Nutzen des Modells wurde mithilfe der Entscheidungskurvenanalyse (DCA) bewertet.
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Le Zhang, Doctor
- Telefonnummer: 13973187150
- E-Mail: zlzdzlzd@csu.edu.cn
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Ye Li, Doctor
- Telefonnummer: 19967131289
- E-Mail: 17670516318@163.com
Studienorte
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Hunan
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Changsha, Hunan, China, 410008
- Le Zhang
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Kontakt:
- Le Zhang
- Telefonnummer: 13973187150
- E-Mail: zlzdzlzd@csu.edu.cn
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Kontakt:
- Ye Li
- Telefonnummer: 19967131289
- E-Mail: 17670516318@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 1. Diagnose einer primären intrazerebralen Blutung gemäß ICD-9/10-Kodierung.
- 2. Im Alter von 19–89 Jahren.
Ausschlusskriterien:
- 1. Patienten, die ins Krankenhaus, aber nicht auf die Intensivstation eingeliefert werden.
- 2. Patienten mit fehlenden Follow-up-Daten oder unvollständigen Variablen.
- 3. Patienten mit einem Krankenhausaufenthalt von mehr als einem Monat.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Hirnblutung
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kein Eingriff
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Auftreten einer Sepsis
Zeitfenster: innerhalb von 30 Tagen nach der Aufnahme
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Auftreten einer Sepsis
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innerhalb von 30 Tagen nach der Aufnahme
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Pathologische Prozesse
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Gefäßerkrankungen
- Zerebrovaskuläre Erkrankungen
- Erkrankungen des Gehirns
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
- Erkrankungen des Nervensystems
- Infektionen
- Systemisches Entzündungsreaktionssyndrom
- Entzündung
- Intrakranielle Blutungen
- Sepsis
- Toxämie
- Blutung
- Hirnblutung
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 53244021
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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