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Desarrollo y validación de modelos predictivos del riesgo de sepsis en pacientes con hemorragia intracerebral en unidades de cuidados intensivos basados ​​en aprendizaje automático: un estudio de cohorte retrospectivo

21 de marzo de 2024 actualizado por: Xiangya Hospital of Central South University

Los pacientes con hemorragia intracerebral (HIC) en la unidad de cuidados intensivos (UCI) tienen un mayor riesgo de desarrollar sepsis, lo que aumenta significativamente la mortalidad y la carga sanitaria. Actualmente, faltan herramientas efectivas para la predicción temprana de sepsis en pacientes con HIC dentro de la UCI. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo confiable utilizando técnicas de aprendizaje automático para ayudar a los médicos en la identificación temprana de pacientes de alto riesgo y facilitar la intervención oportuna.

La base de datos Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) IV (versión 2.2) es un depósito internacional en línea de experiencia en cuidados críticos. Esta base de datos contiene información relacionada con los pacientes recopilada en las UCI del Centro Médico Beth Israel Deaconess entre 2008 y 2019. Incluye un amplio conjunto de datos de 299.712 ingresos hospitalarios y 73.181 pacientes de unidades de cuidados intensivos.

La base de datos de investigación colaborativa eICU (eICU-CRD) comprende datos de más de 200 000 admisiones en UCI para 139 367 pacientes únicos en 208 hospitales de EE. UU. entre 2014 y 2015, lo que proporciona un recurso valioso para la investigación de cuidados críticos.

Este estudio tiene como objetivo establecer y validar múltiples modelos de aprendizaje automático para predecir la aparición de sepsis en pacientes de UCI con HIC e identificar el modelo con el rendimiento predictivo óptimo.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

  • Recopilación de datos: este estudio utilizó dos bases de datos públicas. El modelo aprovechó los datos clínicos obtenidos de la base de datos IV del Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC) (versión 2.2) y seleccionó a los pacientes correspondientes para la validación externa de la base de datos de investigación colaborativa eICU (eICU-CRD). Los datos sobre pacientes con HIC se extrajeron de la base de datos pública MIMIC IV, incluidas las características iniciales, los parámetros clínicos, las intervenciones terapéuticas y los resultados. Los datos se dividieron aleatoriamente en dos grupos, con el 70% como conjunto de entrenamiento y el 30% como conjunto de validación.
  • Desarrollo del modelo: la selección de características se realizó mediante la regresión Lasso para construir varios modelos de aprendizaje automático (como bosque aleatorio, regresión logística y redes neuronales).
  • Validación del modelo: además del conjunto de validación interna, también se realizó una validación externa en la base de datos eICU para probar la generalización del modelo.
  • Análisis estadístico: el rendimiento predictivo del modelo se evaluó utilizando métricas que incluyen el área bajo la curva ROC (AUC), la sensibilidad y la especificidad.
  • Evaluación de aplicabilidad clínica: La utilidad clínica del modelo se evaluó mediante el análisis de curva de decisión (DCA).

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

1800

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Le Zhang, Doctor
  • Número de teléfono: 13973187150
  • Correo electrónico: zlzdzlzd@csu.edu.cn

Copia de seguridad de contactos de estudio

  • Nombre: Ye Li, Doctor
  • Número de teléfono: 19967131289
  • Correo electrónico: 17670516318@163.com

Ubicaciones de estudio

    • Hunan
      • Changsha, Hunan, Porcelana, 410008
        • Le Zhang
        • Contacto:
        • Contacto:

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

N/A

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Todos los diagnósticos en las bases de datos MIMIC-IV y eICU-CRD se identificaron según los códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades, Novena Revisión (CIE-9) y CIE-10. Para el análisis se incluyeron pacientes diagnosticados de HIC. La sepsis se definió según la Definición del Tercer Consenso Internacional de Sepsis y Choque Séptico (Sepsis-3), que considera sépticos a los pacientes con sospecha de infección y una puntuación de Evaluación Secuencial de Falla Orgánica (SOFA) ≥2.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • 1. Diagnosticado con hemorragia intracerebral primaria mediante codificación ICD-9/10.
  • 2. Entre 19 y 89 años.

Criterio de exclusión:

  • 1. Pacientes ingresados ​​en el hospital pero no en la UCI.
  • 2. Pacientes con datos de seguimiento faltantes o variables incompletas.
  • 3. Pacientes con estancia hospitalaria superior a un mes.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
hemorragia intracerebral
Sin intervención

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Aparición de sepsis
Periodo de tiempo: dentro de los 30 días siguientes al ingreso
Aparición de sepsis
dentro de los 30 días siguientes al ingreso

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

30 de marzo de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de mayo de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de mayo de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de marzo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de marzo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

22 de marzo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

21 de marzo de 2024

Última verificación

1 de marzo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 53244021

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

En el papel

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

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