Anwendung von MRT-Radiomics-Funktionen in der neoadjuvanten Therapie von Plattenepithelkarzinomen im Kopf- und Halsbereich

Das Plattenepithelkarzinom im Kopf-Hals-Bereich ist der sechsthäufigste bösartige Tumor weltweit. Für Patienten mit lokal fortgeschrittenem Kopf- und Halskrebs wird eine neoadjuvante Therapie, einschließlich neoadjuvanter Chemotherapie und Immuntherapie, empfohlen. Das Ansprechen auf eine neoadjuvante Therapie ist von Patient zu Patient unterschiedlich. Es wird berichtet, dass etwa 37 % der Patienten nach einer neoadjuvanten Therapie eine pathologische Komplettremission erreichen, was im Vergleich zu den Patienten mit nicht pathologischer Komplettremission eine bessere Prognose erreichen würde. Es ist wichtig, das Ansprechen auf eine neoadjuvante Therapie bei Patienten mit Kopf- und Halskrebs genau vorherzusagen und zu beurteilen, was bei der Formulierung individueller Therapiepläne hilfreich sein könnte. Die MRT weist eine gute Weichteilauflösung auf und ist eine gängige präoperative Untersuchungsmethode. Allerdings ist diese Methode nicht in der Lage, die Wahrscheinlichkeit, dass Patienten nach einer neoadjuvanten Therapie eine pathologische Remission erreichen, genau vorherzusagen. Derzeit handelt es sich um eine neuartige und wirksame Methode zur Erstellung eines Modells zur Vorhersage der Wirksamkeit einer neoadjuvanten Therapie auf der Grundlage einer MRT-Bild-Omics-Analyse, und bei Brustkrebs und Rektumkrebs wurden bestimmte Erfolge erzielt. In dieser Studie wurde Multisequenz-MRT mit klinischen Risikofaktoren kombiniert, um ein bildgebendes Omics-Modell zu erstellen, um die Wahrscheinlichkeit einer pathologischen vollständigen Remission von Patienten mit Kopf-Hals-Plattenepithelkarzinomen nach neoadjuvanter Therapie vorherzusagen und die diagnostische bildgebende Remission genau zu identifizieren um die klinische Entscheidungsfindung besser zu unterstützen.