Heimbasierte ambulante multizentrische Auswertung mittels EKG (HOME-ECG) (HOME-ECG)
Prospektive multizentrische Validierung eines KI-gestützten Ein-Kanal-EKG-Systems für zuhause zur Erkennung von niedriger Ejektionsfraktion und struktureller Herzerkrankung
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: CHIN LIN, PhD
- Telefonnummer: +886958259269
- E-Mail: xup6fup0629@gmail.com
Studienorte
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Taipei, Taiwan, 114
- Rekrutierung
- Taipei Medical University WanFang Hospital; Far Eastern Memorial Hospital; Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; Chi Mei Medical Hospital; and China Medical University Hospital
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Kontakt:
- CHIN LIN
- Telefonnummer: 0958259269
- E-Mail: xup6fup0629@gmail.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 20 Jahre oder älter
- Einkanal-EKG, das mit einem studienkompatiblen Gerät aufgezeichnet wurde
- Fähigkeit, die Studienverfahren einzuhalten und, falls zutreffend, eine informierte Einwilligung gemäß den lokalen IRB-Anforderungen zu erteilen
- Keine transthorakale Echokardiographie innerhalb von 90 Tagen vor dem Index-EKG
Ausschlusskriterien:
- EKG-Signalqualität unzureichend für die vordefinierte KI-Analyse
- Keine transthorakale Echokardiographie verfügbar innerhalb von 30 Tagen nach dem Index-EKG
- Echokardiographie nicht verfügbar oder technisch unzureichend zur Bestimmung der EF
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
|---|---|
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Prospektive Validierungskohorte
Erwachsene, die in teilnehmenden Krankenhäusern eingeschrieben sind und sich einer modellkompatiblen Ein-Kanal-EKG-Aufzeichnung und einer Referenz-Transthorakalechokardiographie zur prospektiven Validierung von KI-EKG-Modellen für niedrige Ejektionsfraktion und strukturelle Herzerkrankungen unterziehen.
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Ein Ein-Kanal-EKG (Lead I), das mit einem für die vordefinierten AI-ECG-Pipeline kompatiblen Gerät aufgezeichnet und offline durch das gesperrte KI-Modell analysiert wurde.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve zur Detektion einer niedrigen linksventrikulären Ejektionsfraktion
Zeitfenster: 30 Tage
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AUC mit 95% Konfidenzintervall für die Erkennung einer niedrigen Auswurffraktion, definiert als echokardiographische LVEF ≤40%, durch das vordefinierte KI-gestützte Einkanal-EKG-Modell.
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30 Tage
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Sensitivität, Spezifität, positiver prädiktiver Wert und negativer prädiktiver Wert für die Detektion einer niedrigen EF bei der vorgegebenen Betriebsschwelle
Zeitfenster: 30 Tage
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Diagnostische Betriebseigenschaften des gesperrten KI-Modells für niedrige EF bei der vorgegebenen Schwelle.
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30 Tage
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Positiver prädiktiver Wert und negativer prädiktiver Wert für strukturelle Herzerkrankungen am vordefinierten Betriebsschwellenwert
Zeitfenster: 30 Tage
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Prävalenz struktureller Herzerkrankungen bei Patienten, die durch KI-EKG als positiv oder negativ für die Erkennung einer niedrigen Ejektionsfraktion identifiziert wurden, einschließlich linker Vorhofvergrößerung, Klappenerkrankungen, pulmonaler Hypertonie, linksventrikulärer Hypertrophie usw.
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30 Tage
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Unterschied im Sterblichkeitsrisiko aller Ursachen am vorgegebenen Betriebsschwellenwert
Zeitfenster: 90 Tage
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Risiko der Gesamtmortalität bei Patienten, die durch KI-EKG als positiv oder negativ für die Erkennung einer niedrigen EF identifiziert wurden.
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90 Tage
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Chin Lin, PhD, National Defense Medical Center
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- NSTC114-2321-B-016-005
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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