Valutazione Multicentrica Ambulatoriale Domiciliare Mediante ECG (HOME-ECG) (HOME-ECG)
Validazione Multicentrica Prospettica di un ECG Monodervazione Domestico Abilitato all'Intelligenza Artificiale per Rilevare Bassa Frazione di Eiezione e Cardiopatia Strutturale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: CHIN LIN, PhD
- Numero di telefono: +886958259269
- Email: xup6fup0629@gmail.com
Luoghi di studio
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Taipei, Taiwan, 114
- Reclutamento
- Taipei Medical University WanFang Hospital; Far Eastern Memorial Hospital; Taipei Tzu Chi Hospital, Buddhist Tzu Chi Medical Foundation; Chi Mei Medical Hospital; and China Medical University Hospital
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Contatto:
- CHIN LIN
- Numero di telefono: 0958259269
- Email: xup6fup0629@gmail.com
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Età di 20 anni o superiore
- ECG a singolo canale registrato utilizzando un dispositivo compatibile con lo studio
- Capacità di rispettare le procedure dello studio e, se applicabile, fornire il consenso informato secondo i requisiti del comitato etico locale
- Non aver effettuato un'ecocardiografia transtoracica entro 90 giorni prima dell'ECG di riferimento
Criteri di esclusione:
- Qualità del segnale ECG insufficiente per l'analisi AI predefinita
- Non disponibilità di un'ecocardiografia transtoracica entro 30 giorni dopo l'ECG di riferimento
- Ecocardiografia non disponibile o tecnicamente inadeguata per determinare la frazione di eiezione (EF)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Cohort di Validazione Prospettica
Adulti arruolati presso ospedali partecipanti che si sottopongono all'acquisizione ECG a singolo canale compatibile con il modello e all'ecocardiografia transtoracica di riferimento per la convalida prospettica di modelli AI-ECG per bassa frazione di eiezione e cardiopatia strutturale.
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Un ECG a singolo canale Lead-I registrato utilizzando un dispositivo compatibile con la pipeline AI-ECG predefinita e analizzato offline dal modello AI bloccato.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Area Sotto la Curva delle Caratteristiche Operative del Ricevitore per la Rilevazione della Bassa Frazione di Eiezione Ventricolare Sinistra
Lasso di tempo: 30 giorni
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AUC con intervallo di confidenza del 95% per il rilevamento di bassa FE, definita come FEVI ecocardiografica ≤40%, dal modello predefinito di ECG a singolo derivazione abilitato all'IA.
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30 giorni
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Sensibilità, Specificità, Valore Predittivo Positivo e Valore Predittivo Negativo per il Rilevamento di FE Bassa alla Soglia Operativa Prestabilita
Lasso di tempo: 30 giorni
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Caratteristiche operative diagnostiche del modello AI bloccato per bassa FE alla soglia pre-specificata.
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30 giorni
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Valore Predittivo Positivo e Valore Predittivo Negativo per Cardiopatia Strutturale alla Soglia Operativa Predefinita
Lasso di tempo: 30 giorni
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Prevalenza di cardiopatia strutturale in pazienti identificati come positivi e negativi tramite ECG-AI per il rilevamento di bassa frazione di eiezione, inclusi ingrandimento atriale sinistro, cardiopatia valvolare, ipertensione polmonare, ipertrofia ventricolare sinistra, ecc.
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30 giorni
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Differenza nel Rischio di Mortalità per Tutte le Cause alla Soglia Operativa Pre-specificata
Lasso di tempo: 90 giorni
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Rischio di mortalità per tutte le cause nei pazienti identificati come positivi e negativi dall'AI-ECG per la rilevazione di una bassa frazione di eiezione.
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90 giorni
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Chin Lin, PhD, National Defense Medical Center
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- NSTC114-2321-B-016-005
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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