Stoffwechselsignaturen und Biomarker bei Schizophrenie

Schizophrenie (SCH) ist eine verheerende Geisteskrankheit, die die menschliche Bevölkerung weltweit mit einer Inzidenz von etwa 1 % betrifft. Die meisten Patienten mit dieser Krankheit profitieren von einer Langzeit-Pharmakotherapie, jedoch sind die therapeutischen Wirkungen einer Behandlung mit Antipsychotika inkonsistent, unvollständig und werden oft durch signifikante Nebenwirkungen im Zusammenhang mit langfristiger körperlicher Morbidität (z. B. tardive Dyskinesie, Fettleibigkeit, Hyperglykämie, Hyperlipidämie. Metabolomik ist eine leistungsstarke neue Technologie, die eine Momentaufnahme biochemischer Stoffwechselwege zu einem bestimmten Zeitpunkt liefert. Es wurde als wichtiger Bereich für die Entwicklung im Rahmen der NIH-Roadmap-Initiative ausgewiesen. Wir planen, diese Plattform zu verwenden, um biochemische Signaturen bei nicht behandelten schizophrenen Patienten vor und 4 Wochen nach der Behandlung mit dem Antipsychotikum Aripiprazol abzubilden und diese mit durch Risperidon induzierten Lipidstörungen zu vergleichen. Diese Medikamente haben von Natur aus ein unterschiedliches Risiko für metabolische Nebenwirkungen und die Patienten reagieren unterschiedlich darauf. Metabolische Signaturen für die Medikamente erfassen signifikante biochemische Informationen, die einen Teil der Grundlage für die unterschiedliche Arzneimittelreaktion bei Individuen erklären könnten, und werden Wege aufzeigen, die an der Arzneimittelwirkung und der Pathogenese von Krankheiten beteiligt sind und möglicherweise neue Strategien für das Arzneimitteldesign ermöglichen. Darüber hinaus werden wir Patienten mit Gesunden vergleichen Kontrollen zu Studienbeginn in Bezug auf Lipidprofile, um zu beurteilen, ob sich die Lipidprofile zwischen unbehandelten Schizophreniepatienten und gesunden Kontrollpersonen unterscheiden.