Testen objektiver Methoden für den Template-Matching bei ventrikulärer Tachykardie und Pacemapping

Für eine erfolgreiche Katheterablation werden häufig mehrere konventionelle und fortschrittliche Kartierungstechniken eingesetzt. Viele dieser Kartierungstechniken (Aktivierungskartierung, Entrainment-Kartierung) werden entweder durch die hämodynamische Instabilität einiger Tachykardien oder die mangelnde Nachhaltigkeit anderer Tachykardien behindert. Pacemapping ist ein häufig verwendetes Instrument zur Kartierung nicht anhaltender oder hämodynamisch instabiler VT. Es basiert auf dem Prinzip, dass die Aktivierung des Herzens von einer bestimmten Stelle aus zu einer reproduzierbaren Morphologie des Körperoberflächen-Elektrokardiogramms (EKG) führt und dass die Stimulation von einer sehr nahe gelegenen Stelle aus erfolgt an der Stelle, an der VT das Herz aktiviert, führt zu einer passenden EKG-Morphologie. Diese Technik ist jedoch durch eine unvollständige Genauigkeit und räumliche Auflösung, eine Subjektivität der Interpretation, die zu deutlichen Unterschieden zwischen Beobachtern in der wahrgenommenen Qualität einer morphologischen Übereinstimmung führt, und durch die Notwendigkeit einer intuitiven Interpretation des EKG zur Steuerung der Kathetermanipulation begrenzt. Wir gehen davon aus, dass man die Genauigkeit, mit der der Ursprung der VT lokalisiert werden kann, durch die Anwendung von Body Surface Potential Mapping (BSPM) verbessern kann, wobei Daten aus 120 gleichzeitig erfassten EKGs verwendet werden.

Ziele:

1. Quantifizierung der Ähnlichkeit zwischen BSPM-Wellenformen während der induzierten Tachykardie und während der Schrittmacherkartierung oder zwischen zwei verschiedenen Stimulationsstellen unter Verwendung zweier Wellenformvergleichsmetriken, des Korrelationskoeffizienten (CORR) und des quadratischen Mittelfehlers (RMSE), und um die Gültigkeit dieser Metriken als Marker zu testen der Nähe der Stimulationsstelle zur Stelle der frühesten ventrikulären Aktivierung.
2. Vergleich der Genauigkeit, mit der der Ursprung einer ventrikulären Tachykardie mithilfe von Pacemapping by Application (BSPM) lokalisiert wird, das Daten aus 120 gleichzeitig erfassten EKGs verwendet, mit der Genauigkeit der Lokalisierung bei verschiedenen EKG-Teilmengen, z. B. 12-Kanal-EKG und X-, Y- und Z-Ableitungen.

Patient und Methoden:

Wir gehen davon aus, dass unsere Patienten in eine der folgenden vier Gruppen fallen werden:

Gruppe A: Patienten mit fokaler Tachykardie bei strukturell normalem Herzen. Gruppe B: Patienten mit narbenbedingter Tachykardie, bei der die Austrittsstelle identifiziert werden kann. Gruppe C: Patienten mit narbenbedingter Tachykardie, bei der die Austrittsstelle nicht identifiziert werden kann. Gruppe D: Patienten mit SVT.

Für alle Gruppen werden Daten für die Kartierung des Körperoberflächenpotenzials (BSPM) während der induzierten VT (Gruppe A und B) aufgezeichnet, wobei die Stimulation von virtuellen VT-Austrittsstellen aus erfolgt, bei denen es sich um mehrere Punkte handelt, die rund um den Narbenrand ausgewählt werden, um die VT-Austrittsstelle darzustellen (Gruppe C). ) oder Index-Stimulationsstelle, bei der es sich um eine Stimulationsstelle handelt, die als Referenz im RV von Patienten mit SVT (Gruppe D) und von verschiedenen Schrittmacherstellen, einschließlich erfolgreicher und erfolgloser Ablationsstellen, falls zutreffend, ausgewählt wurde. Alle Daten werden in eine maßgeschneiderte Software importiert.

Die Verbesserung des arithmetischen Werts der beiden Vergleichsmetriken wird getestet, wenn sich die Stimulationsstelle der Stelle der frühesten ventrikulären Aktivierung (Gruppen A und B) oder den virtuellen VT-Austrittsstellen in Gruppe C oder der Index-Stimulationsstelle (in Gruppe D) nähert. Der beste CORR und RMSE zwischen dem BSPM, der während VT (in Gruppe A und B)/virtuellen VT-Austrittsstellen (in Gruppe C) oder Index-Stimulationsstelle (Gruppe D) und verschiedenen Stimulationsstellen (einschließlich erfolgreicher und erfolgloser Ablationsstellen) erhalten wird, wird sein verzeichnet. Eine einfache lineare Regression wird verwendet, um die CORR- und RMSE-Differenz an jeder Stimulationsstelle mit dem Abstand zwischen dieser Stimulationsstelle und der erfolgreichen Ablationsstelle als Ersatz für die beste Stimulationsübereinstimmung (in Gruppe A und B) oder die entsprechende virtuelle VT zu vergleichen Austrittsstelle (in Gruppe C) oder Index-Stimulationsstelle (Gruppe D). Ein P-Wert <0,05 wird als signifikant angesehen. Es werden die mittlere Sensitivität, Spezifität sowie die positive und negative Vorhersagegenauigkeit der arithmetischen Metriken bei der Bestimmung der VT-Ursprungs-/Austrittsstelle bestimmt. Wir werden das vorherige Protokoll mit verschiedenen EKG-Teilsätzen wiederholen, einschließlich 12-Ableitungs-EKGs und X-, Y- und Z-Ableitungen. Die Vorhersagegenauigkeiten für verschiedene Teilmengen von Elektroden werden gemessen und mit denen verglichen, die sich aus der Verwendung des gesamten BSPM der 120 EKG-Ableitungen ergeben.