Métodos objetivos de teste para taquicardia ventricular e mapeamento de marcapasso de correspondência de modelo

Várias técnicas de mapeamento convencionais e avançadas são freqüentemente utilizadas para realizar uma ablação por cateter bem-sucedida. Muitas dessas técnicas de mapeamento (mapeamento de ativação, mapeamento de arrastamento) são dificultadas pela instabilidade hemodinâmica de algumas taquicardias ou pela não sustentabilidade de outras. O pacemapping é uma ferramenta comumente usada para mapear TV não sustentada ou hemodinamicamente instável, que se baseia no princípio de que a ativação do coração de um determinado local produzirá uma morfologia reproduzível de eletrocardiograma de superfície corporal (ECG) e que a estimulação de um local muito próximo ao local em que a TV ativa o coração resultará em uma morfologia de ECG correspondente. Essa técnica, no entanto, é limitada pela precisão e resolução espacial imperfeitas, subjetividade da interpretação levando a uma variabilidade interobservador acentuada na qualidade percebida de uma correspondência morfológica e pela necessidade de uma interpretação intuitiva do ECG para direcionar a manipulação do cateter. Nossa hipótese é que é possível melhorar a precisão com que a origem da TV é localizada aplicando o mapeamento do potencial de superfície corporal (BSPM), usando dados derivados de 120 ECGs adquiridos simultaneamente.

Objetivos.

1. Quantificar a semelhança entre as formas de onda BSPM durante a TV induzida e durante o pacemapping ou entre dois locais de estimulação diferentes usando duas métricas de comparação de forma de onda, o coeficiente de correlação (CORR) e a raiz quadrada média do erro (RMSE) e testar a validade dessas métricas como marcadores da proximidade do local de estimulação ao local de ativação ventricular mais precoce.
2. Para comparar a precisão com a qual a origem da taquicardia ventricular é localizada por meio de mapeamento de ritmo por aplicação (BSPM), que usa dados derivados de 120 ECGs adquiridos simultaneamente, com a precisão da localização com diferentes subconjuntos de ECG, por exemplo, ECG de 12 derivações e derivações X, Y e Z.

Paciente e métodos:

Prevemos que nossos pacientes se enquadrarão em um dos 4 grupos:

Grupo A: Pacientes com TV focal em coração estruturalmente normal. Grupo B: Pacientes com TV relacionada à cicatriz em que o local de saída pode ser identificado. Grupo C:Pacientes com TV relacionada à cicatriz em que o local de saída não pode ser identificado.Grupo D:Pacientes apresentando TVS.

Para todos os grupos, os dados para o mapeamento do potencial de superfície corporal (BSPM) serão registrados durante a TV induzida (Grupo A e B), estimulando os locais de saída da TV virtual, que são vários pontos selecionados ao redor da margem da cicatriz para representar o local de saída da TV (grupo C ) ou local de estimulação de índice, que é um local de estimulação selecionado como referência no RV de pacientes com SVT (grupo D) e de diferentes locais de mapeamento de ritmo, incluindo locais de ablação com e sem sucesso, se aplicável. Todos os dados serão importados para um software personalizado.

A melhoria no valor aritmético das duas métricas de comparação será testada à medida que o local de estimulação se aproxima do local de ativação ventricular mais precoce (Grupos A&B) ou locais de saída de VT virtual no grupo C ou no local de estimulação de índice (no grupo D). O melhor CORR e RMSE entre o BSPM obtido durante VT (nos grupos A e B)/sítios de saída de VT virtual (no grupo C) ou local de estimulação de índice (grupo D) e diferentes locais de estimulação (incluindo locais de ablação com e sem sucesso) serão gravado. Uma regressão linear simples será usada para comparar a diferença de CORR e RMSE em cada local de estimulação com a distância entre este local de estimulação e o local de ablação bem-sucedido como um substituto da melhor correspondência de ritmo (no grupo A e B) ou o VT virtual correspondente local de saída (no grupo C) ou local de estimulação de índice (grupo D). Valor de P < 0,05 será considerado significativo. A sensibilidade média, a especificidade e as precisões preditivas positiva e negativa das métricas aritméticas na determinação do local de origem/saída da VT serão determinadas. Repetiremos o protocolo anterior usando diferentes subconjuntos de ECG, incluindo ECGs de 12 derivações e derivações X, Y e Z. As precisões preditivas para diferentes subconjuntos de eletrodos serão medidas e comparadas com aquelas derivadas do uso de todo o BSPM obtido das 120 derivações de ECG.