Testowanie obiektywnych metod dopasowywania szablonu częstoskurczu komorowego i mapowania stymulacji

Do wykonania skutecznej ablacji przezcewnikowej często stosuje się kilka konwencjonalnych i zaawansowanych technik mapowania. Wiele z tych technik mapowania (mapowanie aktywacji, mapowanie porywania) jest utrudnionych przez niestabilność hemodynamiczną niektórych częstoskurczów lub brak trwałości innych. Pacemapping to powszechnie stosowane narzędzie do mapowania nieutrwalonego lub hemodynamicznie niestabilnego częstoskurczu komorowego, które opiera się na zasadzie, że aktywacja serca z danego miejsca daje powtarzalną morfologię elektrokardiogramu (EKG) powierzchni ciała, a stymulacja z miejsca bardzo bliskiego do miejsca, w którym VT aktywuje serce, spowoduje dopasowanie morfologii EKG. Ta technika jest jednak ograniczona niedoskonałą dokładnością i rozdzielczością przestrzenną, subiektywnością interpretacji prowadzącą do wyraźnej zmienności między obserwatorami w postrzeganej jakości dopasowania morfologicznego oraz potrzebą intuicyjnej interpretacji EKG w celu bezpośredniej manipulacji cewnikiem. Stawiamy hipotezę, że można poprawić dokładność, z jaką lokalizuje się początek częstoskurczu komorowego, stosując mapowanie potencjału powierzchni ciała (BSPM), wykorzystując dane pochodzące ze 120 jednocześnie rejestrowanych zapisów EKG.

Cele:

1. Aby określić ilościowo podobieństwo między krzywymi BSPM podczas indukowanego częstoskurczu komorowego i podczas mapowania stymulacji lub między dwoma różnymi miejscami stymulacji przy użyciu dwóch metryk porównania krzywych, współczynnika korelacji (CORR) i błędu średniokwadratowego (RMSE), oraz przetestować ważność tych metryk jako markerów bliskości miejsca stymulacji do miejsca najwcześniejszej aktywacji komór.
2. Aby porównać dokładność, z jaką lokalizuje się początek częstoskurczu komorowego za pomocą mapowania stymulacji przez zastosowanie (BSPM), które wykorzystuje dane pochodzące ze 120 jednocześnie zarejestrowanych zapisów EKG, z dokładnością lokalizacji za pomocą różnych podzbiorów EKG, np. 12-odprowadzeniowe EKG oraz odprowadzenia X, Y i Z.

Pacjent i metody:

Przewidujemy, że nasi pacjenci będą należeć do jednej z 4 płynnych grup:

Grupa A: Pacjenci z ogniskowym VT w strukturalnie prawidłowym sercu. Grupa B: Pacjenci z VT związanym z blizną, u którego można zidentyfikować miejsce wyjścia. Grupa C: Pacjenci z VT związanym z blizną, u których nie można zidentyfikować miejsca wyjścia. Grupa D: Pacjenci zgłaszający się z SVT.

We wszystkich grupach dane do mapowania potencjału powierzchni ciała (BSPM) będą rejestrowane podczas indukowanego VT (grupa A i B), stymulacji z wirtualnych miejsc wyjścia VT, które są kilkoma punktami wybranymi wokół krawędzi blizny, reprezentującymi miejsce wyjścia VT (grupa C ) lub miejsce stymulacji indeksu, które jest miejscem stymulacji wybranym jako punkt odniesienia w RV pacjentów z SVT (grupa D) oraz z różnych miejsc stymulacji, w tym miejsc udanej i nieskutecznej ablacji, jeśli dotyczy. Wszystkie dane zostaną zaimportowane do dostosowanego oprogramowania.

Poprawa wartości arytmetycznej dwóch wskaźników porównawczych będzie testowana, gdy miejsce stymulacji zbliża się do miejsca najwcześniejszej aktywacji komorowej (grupy A i B) lub wirtualnych miejsc wyjścia częstoskurczu komorowego w grupie C lub miejsca stymulacji indeksowej (w grupie D). Najlepsze CORR i RMSE między BSPM uzyskanymi podczas VT (w grupie A i B)/wirtualnych miejsc wyjścia VT (w grupie C) lub miejsca stymulacji indeksowej (grupa D) i różnych miejsc stymulacji (w tym miejsc skutecznej i nieskutecznej ablacji) będą nagrany. Prosta regresja liniowa zostanie wykorzystana do porównania różnic CORR i RMSE w każdym miejscu stymulacji z odległością między tym miejscem stymulacji a miejscem udanej ablacji jako surogat najlepszego dopasowania stymulacji (w grupie A i B) lub odpowiedniego wirtualnego częstoskurczu komorowego miejsce wyjściowe (w grupie C) lub miejsce indeksowania (grupa D). Wartość P <0,05 zostanie uznana za istotną. Określona zostanie średnia czułość, swoistość oraz dodatnie i ujemne przewidywania dokładności metryk arytmetycznych w określaniu miejsca początku/wyjścia częstoskurczu komorowego. Powtórzymy poprzedni protokół, używając różnych podzbiorów EKG, w tym 12 odprowadzeń EKG oraz odprowadzeń X, Y i Z. Dokładności predykcyjne dla różnych podzestawów elektrod zostaną zmierzone i porównane z wartościami uzyskanymi na podstawie całego BSPM uzyskanego ze 120 odprowadzeń EKG.