Eine spanische Pillbox-App für ältere Patienten, die mehrere Medikamente einnehmen (ALICE)

Hintergrund: Non-Adhärenz und Medikationsfehler sind bei Patienten mit komplexen Medikamentenregimen häufig. Es ist bekannt, dass Anwendungen für Smartphones und Tablets zur Verbesserung der Adhärenz wirksam sind, sie wurden jedoch nicht bei älteren Patienten mit solch komplexen chronischen Erkrankungen getestet, da sie aufgrund ihres höheren Alters tendenziell weniger Erfahrung mit dieser Art von Technologie haben.

Ziel: Entwurf, Implementierung und Evaluierung einer Medikamentenselbstverwaltungsanwendung für ältere Patienten, die mehrere Medikamente namens ALICE einnehmen, mit der Absicht, die Therapietreue und den sicheren Medikamentengebrauch zu verbessern.

Methoden: 2013 wurde in Spanien eine einfach verblindete, randomisierte, kontrollierte Studie mit einer Kontroll- und einer Versuchsgruppe (N=99) durchgeführt. Die Merkmale von ALICE wurden basierend auf den Vorschlägen von 3 nominellen Gruppen mit insgesamt 23 Patienten und einer Fokusgruppe mit 7 Fachleuten spezifiziert. ALICE wurde für Android und iOS entwickelt, um die Personalisierung von Rezepten und medizinischen Ratschlägen zu ermöglichen, indem Bilder von jedem der Medikamente (der Verpackung und des Medikaments selbst) zusammen mit Warnungen und mehreren Erinnerungen für jede Warnung angezeigt werden. Die zufällig ausgewählten Probanden in der Kontrollgruppe erhielten mündliche und schriftliche Informationen zur sicheren Anwendung ihrer Medikamente, und die Versuchsgruppe verwendete ALICE drei Monate lang. Prä- und Post-Maßnahmen umfassten: Rate der von den Patienten gemeldeten versäumten Dosen und Medikationsfehler, Morisky-Medikationsadhärenz 4 Items Skalenwerte, Grad der Unabhängigkeit, selbst wahrgenommener Gesundheitszustand und biochemische Testergebnisse der Patienten. In der Experimentalgruppe wurden auch Daten zu ihren bisherigen Erfahrungen mit Informations- und Kommunikationstechnologien, ihrer Bewertung von ALICE und ihrer Wahrnehmung des erreichten Selbstständigkeitsgrades erhoben. Die Interventionseffekte zwischen den Gruppen wurden durch univariate lineare Modelle und ANOVA berechnet, wobei die Unterschiede vor und nach der Intervention die abhängigen Variablen waren.