Gehirn-Computer-Schnittstellensystem zum Training von Gedächtnis und Aufmerksamkeit bei älteren Menschen

Die Weltbevölkerung hat beispiellose sieben Milliarden erreicht, wobei die Alterung der Weltbevölkerung stärker zunimmt als das Gesamtbevölkerungswachstum. Zwischen 1998 und 2030 wird der Anteil der Personen ab 65 Jahren in Singapur jährlich um etwa 3 % steigen, verglichen mit 1,0-1,3 % in einigen Industrienationen. Spezifische kognitive Defizite wie Unaufmerksamkeit, dysexekutive Funktionen und eine Abnahme der Verarbeitungsgeschwindigkeit können eine Reihe von Bereichen der Lebensqualität beeinträchtigen. Gleichzeitig mit diesen Statistiken ist die Aufrechterhaltung eines möglichst langen kognitiven Leistungsniveaus zu einem wichtigen Ziel für ein erfolgreiches Altern geworden.

Um zur Verwirklichung dieses Ziels beizutragen, schlagen wir vor, eine Wartelisten-Kontrollstudie durchzuführen, um die Wirksamkeit dieser Gehirn-Computer-Schnittstellen-basierten Intervention zur kognitiven Verbesserung bei älteren Menschen zu untersuchen. Diese Intervention verwendet eine Technologie, die Gehirnströme analysiert, die durch ein Elektroenzephalogramm erfasst werden, um den Aufmerksamkeitszustand der Teilnehmer zu bestimmen. Das mit dieser patentierten Technologie entwickelte Trainingsprogramm kann für Personen nützlich sein, die Schwierigkeiten mit dem Gedächtnis und der Aufrechterhaltung ihrer Aufmerksamkeit haben.

Diese Intervention kann ein alternatives Mittel darstellen, um die kognitiven Fähigkeiten zu verbessern und den kognitiven Rückgang bei normalen älteren Menschen zu verlangsamen. Wenn sich diese Therapie als wirksam erwiesen hat, kann sie sogar dazu beitragen, den Beginn einer Demenz zu verzögern.

Darüber hinaus wird die Rate des kognitiven Rückgangs im Verlauf der AD möglicherweise nicht nur durch Umweltfaktoren, sondern auch durch genetische Faktoren beeinflusst. Bis heute wurden mehrere Gene, wie Apolipoprotein E (APOE) und TOMM40 (Translokase der äußeren mitochondrialen Membran 40 Homolog), als wahrscheinliche genetische Risikomarker für AD identifiziert. Es wurde gezeigt, dass diese Gene eine Rolle beim Ausbruch der Krankheit sowie bei der Rate des kognitiven Verfalls spielen. Beispielsweise haben Studien gezeigt, dass APOEε4-Allelträger mit einem früheren und schnelleren kognitiven Verfall assoziiert sind.

Daher schlagen wir vor zu analysieren, ob es einen Zusammenhang zwischen den genetischen Profilen unserer Teilnehmer und ihrer Leistung im Trainingsprogramm gibt.

Es gibt keine veröffentlichten Studien, die untersuchen, wie kognitives Training mit Veränderungen des Stoffwechsels und der funktionellen Konnektivität des Gehirns in Verbindung gebracht werden kann. Daher zielt unsere Studie auch darauf ab, vor und nach dem Training eine funktionelle MRT des Gehirns durchzuführen, um ein genaueres Verständnis der Veränderungen zu erlangen, die mit unserem BCI-basierten kognitiven Training verbunden sind.