Die Wirksamkeit von Kennzeichnungsschemata auf der Vorderseite der Verpackung: eine experimentelle Studie
3. Oktober 2018 aktualisiert von: Mary L'Abbe, University of Toronto
Dies ist eine Online-Studie, die darauf abzielt, die Wirksamkeit von Interpretative Nutrition Rating Systems (INRS) wie dem Health Star Rating System (HSR oder Star System), dem Ampelsystem und den von vorgeschlagenen Warnhinweisen (hoher Natriumgehalt, gesättigte Fettsäuren und Zucker) zu testen Gesundheit Kanada.
Die Studie wird die Verwendung einer Smartphone-Anwendung (App), FoodFlip®, beinhalten, um die Verbraucher über jeden INRS aufzuklären, bevor sie Lebensmittelverpackungen ausgesetzt werden.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
2008
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Ontario
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Toronto, Ontario, Kanada, M5S3E2
- University of Toronto
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre und älter (ERWACHSENE, OLDER_ADULT)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Englisch als Hauptsprache sprechen
- sich in Kanada mit Ausnahme der Northern Territories aufhalten
- 18 Jahre oder älter sind
- informierte Zustimmung geben
- Erledigen Sie zumindest einen Teil des Lebensmitteleinkaufs für den Haushalt
- Besitz eines Smartphones (Version iPhone 3 oder höher oder Android)
- können die Umfrage auf einer Bildschirmdiagonale von mindestens 9,7 Zoll ausfüllen.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: VERHÜTUNG
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: PARALLEL
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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EXPERIMENTAL: Ampel
Den Teilnehmern dieser Gruppe wird eine Umfrage zur Verfügung gestellt, die nur die Lebensmittel- und Getränkeverpackungen mit Ampeletiketten auf der Vorderseite der Verpackung zeigt. Intervention ist das Ernährungsbewertungssystem - Ampel |
Verhalten: Ernährungsbewertungssysteme (gezeigt in der Online-Umfrage und der mobilen App) liefern den Verbrauchern eine Interpretation der Gesundheit eines Lebensmittels oder Getränks, indem sie die Gehalte (niedrig = grün, mittel = gelb, hoch = rot) von Natrium angeben, gesättigte Fettsäuren und Zucker in einem Produkt, das auf den Kriterien der modifizierten Food Standards Australia New Zealand (FSANZ) basiert.
Dies ist in jede Bedingung eingebettet, um die Verbraucher über die Kennzeichnungsbedingung/-intervention zu informieren und aufzuklären, für die sie randomisiert wurden.
Alle Teilnehmer werden einer App-Aufgabe zugewiesen, um 20 Produkte anzusehen und zu sehen, welche „Bewertung“ diese Produkte gemäß ihrem Zustand erhalten würden.
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EXPERIMENTAL: Sternensystem
Den Teilnehmern dieser Gruppe wird eine Umfrage zur Verfügung gestellt, die nur die Lebensmittel- und Getränkeverpackungen mit Gesundheitssternen auf der Vorderseite der Packungsetiketten zeigt. Intervention ist das Nutrition Rating System - Health Star Rating |
Dies ist in jede Bedingung eingebettet, um die Verbraucher über die Kennzeichnungsbedingung/-intervention zu informieren und aufzuklären, für die sie randomisiert wurden.
Alle Teilnehmer werden einer App-Aufgabe zugewiesen, um 20 Produkte anzusehen und zu sehen, welche „Bewertung“ diese Produkte gemäß ihrem Zustand erhalten würden.
Verhalten: Ernährungsbewertungssysteme (gezeigt in der Online-Umfrage und der mobilen App) liefern den Verbrauchern eine Interpretation der Gesundheit eines Lebensmittel- oder Getränkeprodukts, indem sie die Anzahl der Sterne angeben, die einem Produkt verliehen werden, von 0,5 bis 5 Sternen, basierend auf modifiziert Nährwertprofilierungskriterien von Food Standards Australia New Zealand (FSANZ).
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EXPERIMENTAL: Warnschild
Den Teilnehmern dieser Gruppe wird eine Umfrage zur Verfügung gestellt, die nur Lebensmittel- und Getränkeverpackungen mit Warnetiketten auf der Vorderseite zeigt. Intervention ist das Nutrition Rating System - Warning Labels |
Dies ist in jede Bedingung eingebettet, um die Verbraucher über die Kennzeichnungsbedingung/-intervention zu informieren und aufzuklären, für die sie randomisiert wurden.
Alle Teilnehmer werden einer App-Aufgabe zugewiesen, um 20 Produkte anzusehen und zu sehen, welche „Bewertung“ diese Produkte gemäß ihrem Zustand erhalten würden.
Verhalten: Ernährungsbewertungssysteme (die in der Online-Umfrage und der mobilen App angezeigt werden) liefern den Verbrauchern eine Interpretation der Gesundheit eines Lebensmittel- oder Getränkeprodukts, indem sie Produkte mit einem „hohen“ Gehalt an Natrium, gesättigten Fettsäuren und Zucker mit einem Warnhinweis kennzeichnen. basierend auf einem prozentualen Tageswert (%DV) größer 15 % bei Einzelprodukten und 30 % bei Kombinationsgerichten.
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KEIN_EINGRIFF: Kontrolle
Den Teilnehmern dieser Gruppe wird eine Umfrage zur Verfügung gestellt, die Lebensmittel- und Getränkeverpackungen ohne Etiketten auf der Vorderseite zeigt.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Verständnisaufgabe - Fähigkeit, gesunde Produkte zu erkennen (Erhebungsmaßnahme)
Zeitfenster: 1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Die Fähigkeit des Teilnehmers, das gesündeste Produkt in einer Gruppe von 5 Produkten in einer Aufgabe zu identifizieren, die 5 Produkte mit unterschiedlichem Grad an „Gesundheit“ gemäß modifizierten FSANZ-Kriterien bewertet.
Frageformulierung: Bitte ordnen Sie diese Produkte in Bezug auf die Gesundheit ein, wobei 1 das „gesündeste“ und 5 das „ungesunde“ Müsli ist
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1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Verständnisaufgabe - Fähigkeit, ungesunde Produkte zu erkennen (Erhebungsmaßnahme)
Zeitfenster: 1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Die Fähigkeit des Teilnehmers, das am wenigsten gesunde Produkt in einer Gruppe von Produkten in einer Gruppe von 5 Produkten in einer Aufgabe zu identifizieren, die 5 Produkte mit unterschiedlichem Grad an „Gesundheit“ gemäß modifizierten FSANZ-Kriterien bewertet.
Frageformulierung: Bitte ordnen Sie diese Produkte in Bezug auf die Gesundheit ein, wobei 1 das „gesündeste“ und 5 das „ungesunde“ Müsli ist
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1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Verständnisaufgabe - Fähigkeit, die allgemeine "Gesundheit" eines Produkts zu identifizieren (Erhebungsmaß - Likert-Skala)
Zeitfenster: 1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Die Fähigkeit des Teilnehmers, ein Produkt anhand der Art und Menge der Nährwertangaben auf dem Produkt anhand einer 7-Punkte-Likert-Skala genau als mehr oder weniger gesund einzustufen.
Frageformulierung: Wie gesund ist dieses (Produkt) für Sie?
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1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Hypothetischer Kauf von Produkten (Erhebungsmaßstab - Likert-Skala)
Zeitfenster: 1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Die wahrgenommene Wahrscheinlichkeit des Teilnehmers, ein Produkt zu kaufen, basierend auf der Art und Menge der Nährwertinformationen auf dem Produkt, unter Verwendung einer 7-Punkte-Likert-Skala. Frageformulierung: Angenommen, dieses Produkt hat ähnliche Kosten wie andere (Produktkategorie). Wenn Sie (Produkt) kaufen würden, wie wahrscheinlich wäre es, dass Sie dieses kaufen würden? |
1 Tag (bewertet unmittelbar nach der App-Aufgabe und beim Betrachten von Produkten mit angewendetem Etikettierungssystem
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Vanderlee L, Franco-Arellano B, Ahmed M, Oh A, Lou W, L'Abbe MR. The efficacy of 'high in' warning labels, health star and traffic light front-of-package labelling: an online randomised control trial. Public Health Nutr. 2021 Jan;24(1):62-74. doi: 10.1017/S1368980020003213. Epub 2020 Oct 6.
- Ahmed M, Oh A, Vanderlee L, Franco-Arellano B, Schermel A, Lou W, L'Abbe MR. A randomized controlled trial examining consumers' perceptions and opinions on using different versions of a FoodFlip(c) smartphone application for delivery of nutrition information. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Feb 12;17(1):22. doi: 10.1186/s12966-020-0923-1.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
20. September 2017
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
9. Oktober 2017
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
9. Oktober 2017
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
8. September 2017
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. September 2017
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
21. September 2017
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
4. Oktober 2018
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. Oktober 2018
Zuletzt verifiziert
1. Oktober 2018
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 34393
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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