Validierung von Kriterien zur Identifizierung epileptiformer Entladungen in EEG-Aufzeichnungen von Patienten mit Epilepsie (CIED)

Epilepsie betrifft 50 Millionen Menschen jeden Alters. Es ist die häufigste neurologische Erkrankung im Laufe des Lebens und es wurde festgestellt, dass sie im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung mit einem erhöhten Mortalitätsrisiko verbunden ist.

Das EEG ist ein wichtiges Instrument zur diagnostischen Abklärung von Patienten mit Verdacht auf Epilepsie. Das Vorhandensein von epileptiformen EEG-Entladungen (EDs) bestätigt die Diagnose und liefert wichtige Informationen, die bei der Klassifizierung von Epilepsie helfen.

EDs werden visuell von Experten identifiziert, die im Lesen von EEG geschult sind. Obwohl EDs in der vorherigen Ausgabe des IFCN-Glossar definiert wurden, war diese Definition konzeptionell, und die Vereinbarung zwischen den Ratern zur Identifizierung von EDs war nur mäßig. Kürzlich schlug das IFCN die folgende operative Definition für EDs vor: Transienten, die von der Hintergrundaktivität mit einer charakteristischen Morphologie unterscheidbar sind; EDs müssen mindestens 4 der folgenden 6 Kriterien erfüllen:

1. Zwei- oder dreiphasige Wellen mit scharfer oder stacheliger Morphologie (d. h. spitze Spitze).
2. Andere Wellendauer als die laufende Hintergrundaktivität: entweder kürzer oder länger.
3. Asymmetrie der Wellenform: eine stark ansteigende ansteigende Phase und eine langsamer abklingende absteigende Phase oder umgekehrt.
4. Auf den Übergang folgt eine zugehörige langsame Nachwelle.
5. Die Hintergrundaktivität, die epileptiforme Entladungen umgibt, wird durch das Vorhandensein der epileptiformen Entladungen gestört.
6. Die Verteilung der negativen und positiven Potentiale auf der Kopfhaut lässt auf eine Quelle des Signals im Gehirn schließen, entsprechend einer radialen, schrägen oder tangentialen Ausrichtung der Quelle. Dies wird am besten beurteilt, indem Spannungskarten untersucht werden, die unter Verwendung einer gemeinsamen Durchschnittsreferenz erstellt wurden.

Diese Kriterien basieren jedoch weitgehend auf Expertenmeinungen. Daten aus klinischen Validierungsstudien fehlen, daher ist die Sensitivität und Spezifität dieser Methoden nicht bekannt. Der Schwellenwert von vier erfüllten Kriterien war willkürlich, und es ist nicht sicher, ob er die optimale Genauigkeit (Sensitivität und Spezifität) ergibt. Da außerdem jedes Kriterium auf einer visuellen Bewertung basiert, ist nicht bekannt, ob alle Experten zu demselben Schluss kommen würden.

Die IFCN-Kriterien wurden für die Identifizierung von EDs unter Verwendung der traditionellen Art der EEG-Untersuchung in den Kanälen der Aufzeichnungselektroden (Sensorraum) entwickelt. Fortschritte in der Signalanalyse machten es jedoch möglich, die elektrischen Ströme in den Gehirnregionen durch ein räumliches Filterverfahren (Quellenraum) zu reproduzieren.

Die Ziele dieser Studie sind:

1. Bestimmung der Inter-Rater-Vereinbarung für die IFCN-Kriterien
2. Bestimmung der Anzahl der Kriterien und ihrer Kombination, die die höchste diagnostische Genauigkeit ergibt
3. Um die Genauigkeit der Identifizierung von EDs im Quellraum zu bestimmen. Bewerter mit Erfahrung im klinischen EEG werden 100 anonymisierte EEG-Proben von konsekutiven Patienten mit Epilepsie und konsekutiven Patienten mit nicht-epileptischen paroxysmalen Episoden untersuchen. Alle 100 Patienten haben einen Referenzstandard für ihren Zustand, abgeleitet aus der Analyse ihrer Video-EEG-Aufzeichnungen ihrer gewöhnlichen klinischen Episode. Patienten mit sowohl fokaler als auch generalisierter Epilepsie sowie nicht-epileptischen paroxysmalen Episoden (psychogene nicht-epileptische Anfälle, Schlafstörungen, Bewegungsstörungen, konvulsive Synkope) werden eingeschlossen.

Jede EEG-Probe enthält einen scharfen Übergang, der entweder epileptiform ist oder nicht. EEGs wurden unter Verwendung des IFCN-Elektrodenarrays von 25 Elektroden (einschließlich derjenigen in der unteren zeitlichen Kette) rekodiert.

Die Proben wurden zweimal randomisiert, was zu zwei Serien mit demselben Satz von 100 Proben führte, jedoch mit unterschiedlichen Codes und in unterschiedlicher Präsentationsreihenfolge. Die Bewerter werden die beiden Serien separat untersuchen. In der ersten Sitzung werden die Rater Proben im Sensorraum untersuchen, indem sie traditionelle EEG-Montagen (longitudinal und transversal bipolar; gemeinsamer Durchschnitt) und Spannungskarten verwenden. Für jede Probe bewerten sie das Vorhandensein oder Fehlen jedes IFCN-Kriteriums. In der zweiten Sitzung untersuchen die Bewerter die EEG-Proben im Quellraum und in den Spannungskarten und schließen auf das Vorhandensein / Fehlen von EDs.

Die Leistungsfähigkeit dieser Methoden wird mit uneingeschränkten Scorings auf Basis der Expertenbewertung verglichen.