Validación de criterios para identificación de descargas epileptiformes en registros EEG de pacientes con epilepsia (CIED)

La epilepsia afecta a 50 millones de personas de todas las edades. Es el trastorno neurológico más común a lo largo de la vida y se ha encontrado que está asociado con un mayor riesgo de mortalidad en comparación con la población general.

El EEG es una herramienta importante en el diagnóstico de pacientes con sospecha de epilepsia. La presencia de descargas EEG epileptiformes (DE) confirma el diagnóstico y proporciona información importante que ayuda a clasificar la epilepsia.

Los DE son identificados visualmente por expertos con formación en la lectura de EEG. Aunque los ED se definieron en la edición anterior del glosario de términos de la IFCN, esa definición era conceptual y el acuerdo entre evaluadores para identificar los ED fue solo moderado. Recientemente, la IFCN sugirió la siguiente definición operativa para los ED: Transitorios distinguibles de la actividad de fondo con una morfología característica; Los ED deben cumplir al menos 4 de los siguientes 6 criterios:

1. Ondas bifásicas o trifásicas con morfología aguda o puntiaguda (es decir, pico puntiagudo).
2. Duración de onda diferente a la actividad de fondo en curso: más corta o más larga.
3. Asimetría de la forma de onda: una fase ascendente que sube bruscamente y una fase descendente que decae más lentamente, o viceversa.
4. El transitorio es seguido por una onda posterior lenta asociada.
5. La actividad de fondo que rodea las descargas epileptiformes se ve interrumpida por la presencia de las descargas epileptiformes.
6. La distribución de los potenciales negativos y positivos en el cuero cabelludo sugiere una fuente de la señal en el cerebro, correspondiente a una orientación radial, oblicua o tangencial de la fuente. Esto se evalúa mejor mediante la inspección de mapas de voltaje construidos utilizando una referencia de promedio común.

Sin embargo, estos criterios se basan en gran medida en la opinión de expertos. Faltan datos de estudios de validación clínica, por lo que no se sabe cuál es la sensibilidad y especificidad de estos métodos. El umbral de cuatro criterios cumplidos fue arbitrario, y no está seguro si produce la precisión óptima (sensibilidad y especificidad). Además, dado que cada criterio se basa en la evaluación visual, no se sabe si todos los expertos llegarían a la misma conclusión.

Los criterios de la IFCN se desarrollaron para identificar los DE utilizando la forma tradicional de inspeccionar el EEG, en los canales de los electrodos de registro (espacio del sensor). Sin embargo, los avances en el análisis de señales hicieron posible reproducir las corrientes eléctricas en las regiones del cerebro, utilizando un método de filtrado espacial (espacio fuente).

Los objetivos de este estudio son:

1. Para determinar el acuerdo entre evaluadores para los criterios de la IFCN
2. Determinar el número de criterios y su combinación que produce la mayor precisión diagnóstica
3. Determinar la precisión de la identificación de los ED en el espacio fuente. Los evaluadores con experiencia en EEG clínico inspeccionarán 100 muestras de EEG anonimizadas, de pacientes consecutivos con epilepsia y pacientes consecutivos con episodios paroxísticos no epilépticos. Los 100 pacientes tienen un estándar de referencia para su condición, derivado del análisis de sus registros de video-EEG de su episodio clínico habitual. Se incluyen pacientes con epilepsia tanto focal como generalizada, así como episodios paroxísticos no epilépticos (crisis no epilépticas psicógenas, trastornos del sueño, trastornos del movimiento, síncope convulsivo).

Cada muestra de EEG contiene un transitorio agudo que es epileptiforme o no. Los EEG se recodificaron utilizando la matriz de electrodos IFCN de 25 electrodos (incluidos los de la cadena temporal inferior).

Las muestras se aleatorizaron dos veces, dando como resultado dos series que contenían el mismo conjunto de 100 muestras, aunque con diferentes códigos y en diferente orden de presentación. Los evaluadores inspeccionarán las dos series por separado. En la primera sesión, los evaluadores inspeccionarán muestras en el espacio del sensor, utilizando montajes EEG tradicionales (bipolar longitudinal y transversal; promedio común) y mapas de voltaje. Para cada muestra, calificarán la presencia o ausencia de cada criterio IFCN. En la segunda sesión, los evaluadores inspeccionarán las muestras de EEG en el espacio fuente y los mapas de voltaje, y concluirán sobre la presencia/ausencia de ED.

El rendimiento de estos métodos se comparará con puntuaciones no restringidas basadas en la evaluación de expertos.