- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03548779
Genomische Bewertung von North Carolina durch Exomsequenzierung der nächsten Generation, 2 (NCGENES2)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
- Neuromuskuläre Erkrankungen
- Bewegungsstörungen
- Beschränkter Intellekt
- Autismus-Spektrum-Störung
- Mikrozephalie
- Schwerhörigkeit
- Erbkrankheit
- Angeborene Stoffwechselstörungen
- Epilepsie; Krampfanfall
- Fehlbildung des Gehirns
- Hypotonie
- Entwicklungsverzögerung
- Chromosomenanomalie
- Dysmorphe Merkmale
- Skelettdysplasie
- Angeborene Anomalie
- Makrozephalie
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die NCGENES 2-Studie ist Teil der "Clinical Sequencing Evidence-Generating Research (CSER2)" - Clinical Sites with Enhanced Diversity (U01) - und bringt interdisziplinäre Experten aus ganz North Carolina zusammen, um Fragen zu beantworten, die für die Übertragung der Genommedizin auf die Betreuung von Patienten mit Verdacht auf genetische Störungen.
In dieser Verlängerung der ersten NCGENES-Studie wird NCGENES 2 eine klinische Studie zur Exomsequenzierung als diagnostischen Test durchführen, um die nächste Reihe von Fragen zu beantworten, die entscheidend sind, um die Sequenzierung im Genommaßstab zu einem routinemäßigen klinischen Werkzeug zu machen. Die Studienpopulation wird aus einem landesweiten Netzwerk von Kliniken für klinische Genetik und pädiatrische Neurologie stammen – klinische Bereiche, in denen Patienten auf Phänotypen angereichert werden, die durch heterogene genetische Bedingungen verursacht werden. Exomsequenzierung und Genomsequenzierung (ES/GS) sind effiziente Mittel zur Etablierung einer molekularen Diagnose in diesen Bevölkerungsgruppen, mit positiven oder möglichen diagnostischen Ergebnissen bei mindestens 30 % der untersuchten Patienten, basierend auf Erkenntnissen aus NCGENES und anderen Arbeiten. Der Nachweis über den klinischen Nutzen von ES/GS wird anhand einer prospektiven randomisierten kontrollierten Studie erbracht, die die übliche Behandlung plus Exomsequenzierung mit der üblichen Behandlung vergleicht. Von Patienten gemeldete Daten, Daten aus elektronischen Krankenakten und Daten zu Verwaltungsansprüchen werden verwendet, um definierte Gesundheitsergebnisse in Zusammenarbeit mit Experten für Gesundheitsökonomie und Gesundheitsdienstforschung zu bewerten, um dringende Fragen zum Nutzen der Exomsequenzierung zu beantworten. Darüber hinaus wird eine Untersuchung der Kommunikation zwischen Patienten und Ärzten sowie zwischen Ärzten und Labors durchgeführt und wie diese kritischen Interaktionen den Nutzen der Genomsequenzierung beeinflussen. Eine zweite, verschachtelte, randomisierte Studie (gekreuzt mit Exomsequenzierung in einem vollfaktoriellen Design) wird einbezogen, um die Hypothese zu testen, dass eine theoriebasierte, mehrkomponentige präklinische Vorbereitungsintervention für Patienten die patientenzentrierten Ergebnisse verbessern wird. Eine „eingebettete Ethical, Legal, and Social Implications (ELSI)“-Komponente wird Anbietern Feedback zu Kommunikationsdiskrepanzen geben, um die Versorgung iterativ zu verbessern. Schließlich werden die Herausforderungen der Integration klinischer Daten und genomischer Informationen über ein landesweites Netzwerk von Standorten und die Untersuchung verschiedener Interaktionsmodelle zwischen genomischen Klinikern und molekulardiagnostischen Labors untersucht.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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North Carolina
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Asheville, North Carolina, Vereinigte Staaten, 28801
- Mission Health
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Chapel Hill, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27599
- University of North Carolina at Chapel Hill
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Greenville, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27858
- East Carolina University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Sowohl Kinder als auch Eltern sind Teilnehmer:
Einschlusskriterien:
Eltern, die folgende Kriterien erfüllen:
- Elternteil eines Kindes, das die folgenden Kriterien erfüllt
- Mindestens 18 Jahre alt.
- Muss in der Lage sein, eine informierte Zustimmung für das Kind und sich selbst zu geben.
- Muss fließend Englisch oder Spanisch sprechen.
Kinder, die folgende Kriterien erfüllen:
- Kleinkinder und Kinder unter 15 Jahren.
- Zur Erstbewertung einer möglichen monogenen Störung ODER überwiesen
- Gesehen zur Beurteilung einer nicht diagnostizierten Störung in einer studienassoziierten Klinik.
Ausschlusskriterien:
Eltern:
- Jünger als 18 Jahre.
- Nicht bereit, Studienumfragen und andere Verfahren abzuschließen.
- Kognitive oder andere Beeinträchtigungen haben, die die Fähigkeit ausschließen, eine Einverständniserklärung abzugeben.
- Nicht fließend Englisch oder Spanisch.
- Kann nicht an allen Klinikbesuchen teilnehmen
Kinder:
- Eine bekannte genetische oder nicht-genetische Diagnose haben (nur zur Beratung oder Behandlung überwiesen).
- Medizinisch instabil.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Vorbereitung vor dem Besuch / übliche Pflege + Exom-Seq
Teilnehmer, die für die Vorbereitung auf den Besuch randomisiert wurden, erhalten ein Studienpaket mit Schulungsmaterialien und einer Fragenaufforderungsliste. Diese Teilnehmer werden angewiesen, die Materialien durchzusehen, sie bei Bedarf mit Familienmitgliedern zu besprechen, die Fragenliste zu verwenden, um Fragen auszuwählen, die sie bei Klinikbesuch 1 stellen möchten, und die Liste zu ihrem Termin für Klinikbesuch 1 mitzubringen. Die Teilnehmer erhalten die übliche Betreuung und es wird ihnen die Sequenzierung von Forschungsexomen angeboten. |
Patienten- und Anbieterbefragungen werden verwendet, um die Auswirkung der Vorbereitung vor dem Besuch auf die primären Ergebnisse des Engagements der Teilnehmer in der klinischen Interaktion und ihre Ansicht der Interaktion als patientenzentriert zu messen, zusätzlich zu den sekundären Ergebnissen, die davon beeinflusst werden können Intervention (oben beschrieben).
Die Prüfärzte der Studie werden die Hypothese testen, dass Patienten von der Vorbereitung vor dem Besuch profitieren, indem sie: (1) ihre klinischen Begegnungen als patientenzentrierter einstufen und (2) während ihrer klinischen Begegnungen mehr Fragen stellen.
Anbieterumfragen werden verwendet, um die Auswirkungen der Exomsequenzierung auf das diagnostische Denken und die Managementplanung zu bewerten.
Die Gesundheitsnutzung und zustandsspezifische allgemeine klinische Ergebnisse werden anhand von Gesundheitsaktendaten bewertet.
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Experimental: Vorbereitung vor dem Besuch / übliche Pflege
Teilnehmer, die für die Vorbereitung auf den Besuch randomisiert wurden, erhalten ein Studienpaket mit Schulungsmaterialien und einer Fragenaufforderungsliste. Diese Teilnehmer werden angewiesen, die Materialien durchzusehen, sie bei Bedarf mit Familienmitgliedern zu besprechen, die Fragenliste zu verwenden, um Fragen auszuwählen, die sie bei Klinikbesuch 1 stellen möchten, und die Liste zu ihrem Termin für Klinikbesuch 1 mitzubringen. Die Teilnehmer erhalten die übliche Betreuung. |
Patienten- und Anbieterbefragungen werden verwendet, um die Auswirkung der Vorbereitung vor dem Besuch auf die primären Ergebnisse des Engagements der Teilnehmer in der klinischen Interaktion und ihre Ansicht der Interaktion als patientenzentriert zu messen, zusätzlich zu den sekundären Ergebnissen, die davon beeinflusst werden können Intervention (oben beschrieben).
Die Prüfärzte der Studie werden die Hypothese testen, dass Patienten von der Vorbereitung vor dem Besuch profitieren, indem sie: (1) ihre klinischen Begegnungen als patientenzentrierter einstufen und (2) während ihrer klinischen Begegnungen mehr Fragen stellen.
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Experimental: Keine Vorbereitung / übliche Pflege + Exom seq
Teilnehmer des Arms ohne Vorbereitung auf den Besuch erhalten eine Karte per Post, die sie an ihren bevorstehenden Klinikbesuch erinnert. Die Teilnehmer erhalten die übliche Betreuung und es wird ihnen die Sequenzierung von Forschungsexomen angeboten. |
Anbieterumfragen werden verwendet, um die Auswirkungen der Exomsequenzierung auf das diagnostische Denken und die Managementplanung zu bewerten.
Die Gesundheitsnutzung und zustandsspezifische allgemeine klinische Ergebnisse werden anhand von Gesundheitsaktendaten bewertet.
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Kein Eingriff: Keine Vorbereitung / übliche Pflege
Teilnehmer des Arms ohne Vorbereitung auf den Besuch erhalten eine Karte per Post, die sie an ihren bevorstehenden Klinikbesuch erinnert. Die Teilnehmer erhalten die übliche Betreuung. |
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erstpädagogische Lebensqualität der pädiatrischen Lebensqualität (PEDS QL)
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Das PEDS QL -Messmodell für die pädiatrische Qualität des Inventars misst die Kerndimensionen der Gesundheit, die sowohl von der Weltgesundheitsorganisation als auch von Rollenfunktionen abgegrenzt wurden.
Die 23-Punkte-PEDSQL-Kernskalen (physische Funktionen, emotionale Funktionen, soziale Funktionen und Schulfunktionen) sind entwicklungsgerechte Umfragen (Alter 2-4, 5-7, 8-12, 13-18), die für den Bericht über Eltern-Proxy entwickelt wurden.
Die 23 Elemente werden auf dem Fragebogen zusammengefasst und auf einer Skala von 0-4 beantwortet.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0-100 (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0) umgewandelt, sodass höhere Werte auf eine bessere Lebensqualität im Zusammenhang mit der Gesundheit hinweisen (HRQOL).
Dieser Fragebogen wird zu Hause selbst verabreicht.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Endgültige pädiatrische Lebensqualität (PEDS QL)
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Das PEDS QL -Messmodell für die pädiatrische Qualität des Inventars misst die Kerndimensionen der Gesundheit, die sowohl von der Weltgesundheitsorganisation als auch von Rollenfunktionen abgegrenzt wurden.
Die 23-Punkte-PEDSQL-Kernskalen (physische Funktionen, emotionale Funktionen, soziale Funktionen und Schulfunktionen) sind entwicklungsgerechte Umfragen (Alter 2-4, 5-7, 8-12, 13-18), die für den Bericht über Eltern-Proxy entwickelt wurden.
Die 23 Elemente werden auf dem Fragebogen zusammengefasst und auf einer Skala von 0-4 beantwortet.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0 bis 100 umgewandelt (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0), so dass höhere Werte bessere HRQOL angeben.
Dieser Fragebogen wird telefonisch verwaltet.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Erstbeschäftigte QOL -Score
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Der Fragebogen für kurzfristige Gesundheitsumfrage (SF-12) ist ein zuverlässiges Maß für die wahrgenommene Gesundheit, die den Grad des allgemeinen körperlichen Gesundheitszustands und der psychischen Gesundheit beschreibt.
Es besteht aus 12 Elementen, die aus den physischen und mentalen Bereichen abgeleitet sind.
Die Bewertungen haben einen Bereich von 0 bis 100 und wurden so konzipiert, dass sie einen Durchschnittswert von 50 und eine Standardabweichung von 10 in einer repräsentativen Stichprobe der US -Population haben, wobei höhere Punktzahlen eine größere Funktionsweise anzeigen.
Dieser Fragebogen wird zu Hause selbst verabreicht.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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QOL -Score mittelschwerer Pflegepersonal
Zeitfenster: 2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Der SF-12-Fragebogen ist ein zuverlässiges Maß für die wahrgenommene Gesundheit, die den Grad des allgemeinen körperlichen Gesundheitszustands und der psychischen Gesundheit beschreibt.
Es besteht aus 12 Elementen, die aus den physischen und mentalen Bereichen abgeleitet sind.
Die Bewertungen haben einen Bereich von 0 bis 100 und wurden so konzipiert, dass sie einen Durchschnittswert von 50 und eine Standardabweichung von 10 in einer repräsentativen Stichprobe der US -Population haben, wobei höhere Punktzahlen eine größere Funktionsweise anzeigen.
Dieser Fragebogen wird telefonisch verwaltet.
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2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Endgängerbewertung der Pflegekraft
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Der SF-12-Fragebogen ist ein zuverlässiges Maß für die wahrgenommene Gesundheit, die den Grad des allgemeinen körperlichen Gesundheitszustands und der psychischen Gesundheit beschreibt.
Es besteht aus 12 Elementen, die aus den physischen und mentalen Bereichen abgeleitet sind.
Die Bewertungen haben einen Bereich von 0 bis 100 und wurden so konzipiert, dass sie einen Durchschnittswert von 50 und eine Standardabweichung von 10 in einer repräsentativen Stichprobe der US -Population haben, wobei höhere Punktzahlen eine größere Funktionsweise anzeigen.
Dieser Fragebogen wird telefonisch verwaltet.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Post-Clinic-Besuch 1 mittlere Patientenzentranzbewertung
Zeitfenster: Unmittelbar nach Klinik 1 Tag Besuch 1
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Patientenzentranzskala, die die Wahrnehmung des Patientenzentrums ihres Kindes mit dem Anbieter ihres Kindes durch die Pflegeperson misst (entwickelt von Little et al., 2001).
In der Klinik selbst verabreicht, unmittelbar nach Klinikbesuch 1. Die Reaktionen der Artikel werden als: 1 = sehr stark nicht einverstanden; 2 = stark anderer Meinung; 3 = mäßig anderer Meinung; 4 = stimmen weder zu noch nicht zu; 5 = mäßig zustimmen; 6 = stark zustimmen; 7 = sehr stark zustimmen.
Die Antwortwerte werden summiert und durch die Gesamtzahl der Elemente (21) geteilt, um die Durchschnittswerte zwischen 0 und 7 zu erhalten, bei denen höhere Werte auf stärkere Wahrnehmungen der Patientenzentration hinweisen.
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Unmittelbar nach Klinik 1 Tag Besuch 1
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Nach dem Rückgang der Ergebnisse bedeuten die Bewertung des Patientenzentranzs bei Patientenzentrationen
Zeitfenster: 2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Patientenzentranzskala, die die Wahrnehmung des Patientenzentrums ihres Kindes mit dem Anbieter ihres Kindes durch die Pflegeperson misst (entwickelt von Little et al., 2001).
In der Klinik selbst verabreicht, unmittelbar nach Klinikbesuch 1. Die Reaktionen der Artikel werden als: 1 = sehr stark nicht einverstanden; 2 = stark anderer Meinung; 3 = mäßig anderer Meinung; 4 = stimmen weder zu noch nicht zu; 5 = mäßig zustimmen; 6 = stark zustimmen; 7 = sehr stark zustimmen.
Die Antwortwerte werden summiert und durch die Gesamtzahl der Elemente (21) geteilt, um die Durchschnittswerte zwischen 0 und 7 zu erhalten, bei denen höhere Werte auf stärkere Wahrnehmungen der Patientenzentration hinweisen.
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2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Fragen, die die Pflegekraft im Klinikbesuch 1 stellt
Zeitfenster: Während der Klinik 1 Tag des Besuchs 1
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Anzahl der Fragen, in denen die Pflegekraft den Anbieter bei der Audioaufzeichnung von Klinikbesuch fragt.
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Während der Klinik 1 Tag des Besuchs 1
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Anzahl der stationären Krankenhauseinweisungen bei den Kindern der Kinder 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhauseinweisungen bei Kindern Teilnehmern während eines Jahres vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Zulassungen wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhauseinweisungen bei den Kindern bei Kindern 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhauseinweisungen bei Kindern Teilnehmern in 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Zulassungen wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhaustage unter den Kinderteilnehmern 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhaustage unter den Kindern der Kinder während eines Jahres vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Die Tage wurden über alle Teilnehmer summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhaustage unter den Kinderteilnehmern 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der stationären Krankenhaustage unter den Kindern in 1 Jahr nach Rückgabe der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung der elektronischen Krankenakten.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Die Tage wurden über alle Teilnehmer summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Langzeitpflegeeinweisungen bei den Kindern der Kinder 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Anzahl der Langzeitpflegeeinweisungen bei Kindern Teilnehmern während eines Jahres vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Zulassungen wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Langzeitpflegeeinweisungen bei den Kindern der Kinder 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Anzahl der Langzeitpflegeeinweisungen bei Kindern in 1 Jahr nach Rückgabe der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung der elektronischen Krankenakten.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Zulassungen wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der langfristigen Pflegetage unter den Kinderteilnehmern 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der langfristigen Pflegetage unter den Kinderteilnehmern während eines Jahres vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Die Tage wurden über alle Teilnehmer summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der langfristigen Pflegetage unter den Kinderteilnehmern 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Langzeitversorgungstage in 1 Jahr nach Rückgabe der Ergebnisse unter Verwendung von Daten, die aus der elektronischen Krankenakte erhalten wurden.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Die Tage wurden über alle Teilnehmer summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der ER -Besuche zwischen den Kindern 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Anzahl der ER -Besuche in 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten, die aus der elektronischen Krankenakte erhalten wurden.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Besuche wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der ER -Besuche zwischen den Kindern 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Anzahl der ER -Besuche in 1 Jahr nach Rückgabe der Ergebnisse unter Verwendung von Daten, die aus der elektronischen Krankenakte erhalten wurden.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Besuche wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Spezialisten Besuche zwischen den Kindern 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Besuche von Spezialisten während eines Jahres vor der Rückkehr der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Besuche wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr vor der Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Spezialisten Besuche zwischen den Kindern 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
Zeitfenster: 1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Anzahl der Besuche von Spezialisten in 1 Jahr nach Rückgabe der Ergebnisse unter Verwendung von Daten unter Verwendung von Daten aus der elektronischen Krankenakte.
Codiert von ausgebildeten Studienmitarbeitern.
Besuche wurden über alle Teilnehmer hinweg summiert.
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1 Jahr nach Rückkehr der Ergebnisse
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Mittlerer Baseline-Selbstwirksamkeits-Score
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Selbstwirksamkeitsskala, die das Vertrauen der Betreuer in die Kommunikation mit dem Betreuer ihres Kindes misst.
Selbstverabreichung als Teil des Aufnahmefragebogens.
Gemessen mit angepasster Decision Self Efficacy Scale (entwickelt von O'Connor, 1995).
Angepasster Wortlaut der ursprünglichen Skala, sodass sich die Items auf die allgemeine Kommunikation und nicht auf eine bestimmte Entscheidung beziehen.
Skala von 11 auf 7 Items gekürzt, da nicht alle Items auf diese Studie anwendbar waren.
Item-Antworten werden wie folgt kodiert: 1 = Überhaupt nicht zuversichtlich; 5=Sehr zuversichtlich.
Mittelwerte werden berechnet, indem die Antwortwerte summiert und durch die Gesamtzahl der Items dividiert werden (7).
Höhere Werte weisen auf ein größeres Vertrauen in die Kommunikation mit dem Anbieter ihres Kindes hin.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Mittlerer Vorklinikbesuch 1 Selbstwirksamkeits-Score
Zeitfenster: Unmittelbar vor dem Klinikbesuch 1
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Selbstwirksamkeitsskala, die das Vertrauen der Betreuer in die Kommunikation mit dem Betreuer ihres Kindes misst.
Selbstverabreichung als Teil des Aufnahmefragebogens.
Gemessen mit angepasster Decision Self Efficacy Scale (entwickelt von O'Connor, 1995).
Angepasster Wortlaut der ursprünglichen Skala, sodass sich die Items auf die allgemeine Kommunikation und nicht auf eine bestimmte Entscheidung beziehen.
Skala von 11 auf 7 Items gekürzt, da nicht alle Items auf diese Studie anwendbar waren.
Item-Antworten werden wie folgt kodiert: 1 = Überhaupt nicht zuversichtlich; 5=Sehr zuversichtlich.
Mittelwerte werden berechnet, indem die Antwortwerte summiert und durch die Gesamtzahl der Items dividiert werden (7).
Höhere Werte weisen auf ein größeres Vertrauen in die Kommunikation mit dem Anbieter ihres Kindes hin.
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Unmittelbar vor dem Klinikbesuch 1
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Post-Return of Results Mean FACToR Uncertainty Subscale Score
Zeitfenster: 2 Wochen nach Ergebnisrückgabe
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Die Subskala der Messung „Feeling About genomic testing results“ bewertet den Grad der Ungewissheit der Betreuungspersonen bezüglich der genetischen Testergebnisse ihres Kindes (entwickelt von Gallego et al., 2014).
Interviewer per Telefon verwaltet.
Item-Antworten werden wie folgt kodiert: 1=Überhaupt nicht; 2 = Ein wenig; 3=etwas; 4=Ein gutes Geschäft; 5=Sehr viel.
Mittelwerte werden berechnet, indem die Antwortwerte summiert und durch die Gesamtzahl der Items dividiert werden (3).
Höhere Werte weisen auf eine größere Unsicherheit über die Ergebnisse der Gentests ihres Kindes hin.
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2 Wochen nach Ergebnisrückgabe
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Erstes durchschnittliches PEDS QL -Score für "fehlende Schule dafür, dass sie sich nicht gut fühlt"
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß aus dem PEDS QL, das auf einer Skala von 0-4 beantwortet wird.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0-100 (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0) umgekehrt, sodass höhere Werte für dieses einzelne Maß ein besseres HRQOL angeben.
Dieser Fragebogen wird zu Hause selbst verabreicht.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Der endgültige durchschnittliche PEDS QL -Score für "fehlende Schule dafür, dass sie sich nicht gut fühlt"
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß aus dem PEDS QL, das auf einer Skala von 0-4 beantwortet wird.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0-100 (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0) umgekehrt, sodass höhere Werte für dieses einzelne Maß ein besseres HRQOL angeben.
Dieser Fragebogen wird telefonisch mit Interviewer verabreicht.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Erstes durchschnittliches PEDS QL -Score für "Missing School for Doctors Besuch"
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß aus dem PEDS QL, das auf einer Skala von 0-4 beantwortet wird.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0-100 (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0) umgekehrt, sodass höhere Werte für dieses einzelne Maß ein besseres HRQOL angeben.
Diese Maßnahme wird in den Fragebogen aufgenommen, der zu Hause selbst verabreicht wird.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Der endgültige durchschnittliche PEDS QL -Score für "Missing School for Doctors Visit"
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß aus dem PEDS QL, das auf einer Skala von 0-4 beantwortet wird.
Die Elemente werden umgekehrt und linear in eine Skala von 0-100 (0 = 100, 1 = 75, 2 = 50, 3 = 25, 4 = 0) umgekehrt, sodass höhere Werte für dieses einzelne Maß ein besseres HRQOL angeben.
Diese Maßnahme wird telefonisch verwaltet.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Erste Menge an Arbeit, die aufgrund des Zustands oder des Behandlungswerts des Kindes verpasst wurde
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß, das auf einer Skala von 1-6 beantwortet wird, wobei 1 = keine, 2 = weniger als eine Woche, 3 = zwischen 1 und 4 Wochen, 4 = zwischen 4 und 8 Wochen, 5 = zwischen 8 und 12 Wochen, 6 = Ich habe insgesamt aufgehört zu arbeiten.
Höhere Werte deuten auf eine größere Menge an Arbeiten hin, die aufgrund des Zustands oder der Behandlungen des Kindes übersehen wurden.
Diese Maßnahme wird in den Fragebogen aufgenommen, der zu Hause selbst verabreicht wird.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Endgültige Arbeit wegen des Zustands oder Behandlungsbewertung des Kindes verpasst
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Dies ist ein einzelnes Element-Maß, das auf einer Skala von 1-6 beantwortet wird, wobei 1 = keine, 2 = weniger als eine Woche, 3 = zwischen 1 und 4 Wochen, 4 = zwischen 4 und 8 Wochen, 5 = zwischen 8 und 12 Wochen, 6 = Ich habe insgesamt aufgehört zu arbeiten.
Höhere Werte deuten auf eine größere Menge an Arbeiten hin, die aufgrund des Zustands oder der Behandlungen des Kindes übersehen wurden.
Diese Maßnahme wird telefonisch mit Interviewer verabreicht.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Erste Schwierigkeit bei der Bearbeitung der normalen Arbeiten (einschließlich der beiden Arbeiten außerhalb des Hauses und der Hausarbeit) aufgrund des Zustands oder der Behandlungsbewertung des Kindes)
Zeitfenster: 4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Dies ist ein einzelnes Elementmaß, das auf einer Skala von 1-5 beantwortet wird, wobei 1 = überhaupt nicht, 2 = ein wenig, 3 = etwas, 4 = ziemlich viel, 5 = sehr viel.
Höhere Werte weisen auf eine größere Schwierigkeit hin, die normale Arbeit (einschließlich der beiden Arbeiten außerhalb von Haus- und Hausarbeit) aufgrund des Zustands oder der Behandlungen des Kindes zu beenden.
Diese Maßnahme wird in den Fragebogen aufgenommen, der zu Hause selbst verabreicht wird.
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4-6 Wochen vor Klinikbesuch 1
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Zwischenschwierigkeiten beim Abschluss normaler Arbeiten (einschließlich der beiden Arbeit
Zeitfenster: 2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Dies ist ein einzelnes Elementmaß, das auf einer Skala von 1-5 beantwortet wird, wobei 1 = überhaupt nicht, 2 = ein wenig, 3 = etwas, 4 = ziemlich viel, 5 = sehr viel.
Höhere Werte weisen auf eine größere Schwierigkeit hin, die normale Arbeit (einschließlich der beiden Arbeiten außerhalb von Haus- und Hausarbeit) aufgrund des Zustands oder der Behandlungen des Kindes zu beenden.
Diese Maßnahme wird telefonisch mit Interviewer verabreicht.
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2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Endgültige Schwierigkeit bei der Bearbeitung normaler Arbeiten (einschließlich der beiden Arbeiten außerhalb des Hauses und der Hausarbeit) aufgrund des Zustands oder der Behandlungsbewertung des Kindes)
Zeitfenster: 6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Dies ist ein einzelnes Elementmaß, das auf einer Skala von 1-5 beantwortet wird, wobei 1 = überhaupt nicht, 2 = ein wenig, 3 = etwas, 4 = ziemlich viel, 5 = sehr viel.
Höhere Werte weisen auf eine größere Schwierigkeit hin, die normale Arbeit (einschließlich der beiden Arbeiten außerhalb von Haus- und Hausarbeit) aufgrund des Zustands oder der Behandlungen des Kindes zu beenden.
Diese Maßnahme wird telefonisch mit Interviewer verabreicht.
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6 Monate nach Rückkehr der Ergebnisse
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Prozentuale Übereinstimmung der Berichte von Pflegepersonen und Anbietern über genetische oder genomische Testergebnisse
Zeitfenster: 2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Übereinstimmung zwischen Pflegepersonen und Anbieterberichten darüber, ob die diagnostischen Ergebnisse der Patienten positiv, negativ oder ungewiss waren.
Codiert als dichotome Variable: 0 = diskordante diagnostische Berichte; 1 = übereinstimmende diagnostische Berichte.
Die Ergebnisse werden als Anzahl der Antworten der Eltern/Pflegepersonen für jede Gruppe angegeben, die mit der diagnostischen Interpretation der Exomergebnisse durch den Anbieter übereinstimmten.
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2 Wochen nach Rückkehr der Ergebnisse
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Vitalstatus bei der endgültigen F/U.
Zeitfenster: Letzte Follow-up, bis zu ungefähr drei Jahre nach dem Klinikbesuch 1
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Basierend auf NC -Vitalstatistiken wird der lebenswichtige Status des Kindes als lebendig oder verstorben angegeben.
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Letzte Follow-up, bis zu ungefähr drei Jahre nach dem Klinikbesuch 1
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Anzahl der Kinderteilnehmer mit Todesursachen, die nicht mit der Studie zu tun haben
Zeitfenster: Letzte Follow-up, bis zu ungefähr drei Jahre nach dem Klinikbesuch 1
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Kindesursachen, die sich auf die primäre Erkrankung basieren, die auf NC -Vitalstatistiken basiert, wird als Todesursachen für die Störung des Kindes oder nicht mit der Störung des Kindes gemeldet.
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Letzte Follow-up, bis zu ungefähr drei Jahre nach dem Klinikbesuch 1
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Studienleiter: Jeannette T Bensen, Ph.D, University of North Carolina, Chapel Hill
- Hauptermittler: Jonathan S Berg, MD, PhD, University of North Carolina, Chapel Hill
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Corbie-Smith G, Thomas SB, St George DM. Distrust, race, and research. Arch Intern Med. 2002 Nov 25;162(21):2458-63. doi: 10.1001/archinte.162.21.2458.
- Aboumatar HJ, Carson KA, Beach MC, Roter DL, Cooper LA. The impact of health literacy on desire for participation in healthcare, medical visit communication, and patient reported outcomes among patients with hypertension. J Gen Intern Med. 2013 Nov;28(11):1469-76. doi: 10.1007/s11606-013-2466-5. Epub 2013 May 21.
- ACMG Board of Directors. Clinical utility of genetic and genomic services: a position statement of the American College of Medical Genetics and Genomics. Genet Med. 2015 Jun;17(6):505-7. doi: 10.1038/gim.2015.41. Epub 2015 Mar 12.
- Amendola LM, Dorschner MO, Robertson PD, Salama JS, Hart R, Shirts BH, Murray ML, Tokita MJ, Gallego CJ, Kim DS, Bennett JT, Crosslin DR, Ranchalis J, Jones KL, Rosenthal EA, Jarvik ER, Itsara A, Turner EH, Herman DS, Schleit J, Burt A, Jamal SM, Abrudan JL, Johnson AD, Conlin LK, Dulik MC, Santani A, Metterville DR, Kelly M, Foreman AK, Lee K, Taylor KD, Guo X, Crooks K, Kiedrowski LA, Raffel LJ, Gordon O, Machini K, Desnick RJ, Biesecker LG, Lubitz SA, Mulchandani S, Cooper GM, Joffe S, Richards CS, Yang Y, Rotter JI, Rich SS, O'Donnell CJ, Berg JS, Spinner NB, Evans JP, Fullerton SM, Leppig KA, Bennett RL, Bird T, Sybert VP, Grady WM, Tabor HK, Kim JH, Bamshad MJ, Wilfond B, Motulsky AG, Scott CR, Pritchard CC, Walsh TD, Burke W, Raskind WH, Byers P, Hisama FM, Rehm H, Nickerson DA, Jarvik GP. Actionable exomic incidental findings in 6503 participants: challenges of variant classification. Genome Res. 2015 Mar;25(3):305-15. doi: 10.1101/gr.183483.114. Epub 2015 Jan 30.
- Barnett ML, Landon BE, O'Malley AJ, Keating NL, Christakis NA. Mapping physician networks with self-reported and administrative data. Health Serv Res. 2011 Oct;46(5):1592-609. doi: 10.1111/j.1475-6773.2011.01262.x. Epub 2011 Apr 26.
- Bates BR. Public culture and public understanding of genetics: a focus group study. Public Underst Sci. 2005 Jan;14(1):47-65. doi: 10.1177/0963662505048409.
- Berg JS, Adams M, Nassar N, Bizon C, Lee K, Schmitt CP, Wilhelmsen KC, Evans JP. An informatics approach to analyzing the incidentalome. Genet Med. 2013 Jan;15(1):36-44. doi: 10.1038/gim.2012.112. Epub 2012 Sep 20.
- Berg JS, Foreman AK, O'Daniel JM, Booker JK, Boshe L, Carey T, Crooks KR, Jensen BC, Juengst ET, Lee K, Nelson DK, Powell BC, Powell CM, Roche MI, Skrzynia C, Strande NT, Weck KE, Wilhelmsen KC, Evans JP. A semiquantitative metric for evaluating clinical actionability of incidental or secondary findings from genome-scale sequencing. Genet Med. 2016 May;18(5):467-75. doi: 10.1038/gim.2015.104. Epub 2015 Aug 13.
- Black KZ, Hardy CY, De Marco M, Ammerman AS, Corbie-Smith G, Council B, Ellis D, Eng E, Harris B, Jackson M, Jean-Baptiste J, Kearney W, Legerton M, Parker D, Wynn M, Lightfoot A. Beyond incentives for involvement to compensation for consultants: increasing equity in CBPR approaches. Prog Community Health Partnersh. 2013 Fall;7(3):263-70. doi: 10.1353/cpr.2013.0040.
- Brandes K, Linn AJ, Butow PN, van Weert JC. The characteristics and effectiveness of Question Prompt List interventions in oncology: a systematic review of the literature. Psychooncology. 2015 Mar;24(3):245-52. doi: 10.1002/pon.3637. Epub 2014 Jul 31.
- Burkett K, Morris E, Manning-Courtney P, Anthony J, Shambley-Ebron D. African American families on autism diagnosis and treatment: the influence of culture. J Autism Dev Disord. 2015 Oct;45(10):3244-54. doi: 10.1007/s10803-015-2482-x.
- Bussey-Jones J, Garrett J, Henderson G, Moloney M, Blumenthal C, Corbie-Smith G. The role of race and trust in tissue/blood donation for genetic research. Genet Med. 2010 Feb;12(2):116-21. doi: 10.1097/GIM.0b013e3181cd6689.
- Catz DS, Green NS, Tobin JN, Lloyd-Puryear MA, Kyler P, Umemoto A, Cernoch J, Brown R, Wolman F. Attitudes about genetics in underserved, culturally diverse populations. Community Genet. 2005;8(3):161-72. doi: 10.1159/000086759.
- Clayton JM, Butow PN, Tattersall MH, Devine RJ, Simpson JM, Aggarwal G, Clark KJ, Currow DC, Elliott LM, Lacey J, Lee PG, Noel MA. Randomized controlled trial of a prompt list to help advanced cancer patients and their caregivers to ask questions about prognosis and end-of-life care. J Clin Oncol. 2007 Feb 20;25(6):715-23. doi: 10.1200/JCO.2006.06.7827.
- Cunningham-Burley S. Public knowledge and public trust. Community Genet. 2006;9(3):204-10. doi: 10.1159/000092658.
- DeWalt DA, Schillinger D, Ruo B, Bibbins-Domingo K, Baker DW, Holmes GM, Weinberger M, Macabasco-O'Connell A, Broucksou K, Hawk V, Grady KL, Erman B, Sueta CA, Chang PP, Cene CW, Wu JR, Jones CD, Pignone M. Multisite randomized trial of a single-session versus multisession literacy-sensitive self-care intervention for patients with heart failure. Circulation. 2012 Jun 12;125(23):2854-62. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.081745. Epub 2012 May 9.
- Dobransky-Fasiska D, Brown C, Pincus HA, Nowalk MP, Wieland M, Parker LS, Cruz M, McMurray ML, Mulsant B, Reynolds CF 3rd; RNDC-Community Partners. Developing a community-academic partnership to improve recognition and treatment of depression in underserved African American and white elders. Am J Geriatr Psychiatry. 2009 Nov;17(11):953-64. doi: 10.1097/JGP.0b013e31818f3a7e.
- Durand MA, Carpenter L, Dolan H, Bravo P, Mann M, Bunn F, Elwyn G. Do interventions designed to support shared decision-making reduce health inequalities? A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2014 Apr 15;9(4):e94670. doi: 10.1371/journal.pone.0094670. eCollection 2014.
- Eggly S, Harper FW, Penner LA, Gleason MJ, Foster T, Albrecht TL. Variation in question asking during cancer clinical interactions: a potential source of disparities in access to information. Patient Educ Couns. 2011 Jan;82(1):63-8. doi: 10.1016/j.pec.2010.04.008. Epub 2010 Apr 28.
- Elder JH, Brasher S, Alexander B. Identifying the Barriers to Early Diagnosis and Treatment in Underserved Individuals with Autism Spectrum Disorders (ASD) and Their Families: A Qualitative Study. Issues Ment Health Nurs. 2016 Jun;37(6):412-20. doi: 10.3109/01612840.2016.1153174. Epub 2016 Apr 12.
- Epstein RM, Street RL Jr. The values and value of patient-centered care. Ann Fam Med. 2011 Mar-Apr;9(2):100-3. doi: 10.1370/afm.1239. No abstract available.
- Evans JP, Wilhelmsen KC, Berg J, Schmitt CP, Krishnamurthy A, Fecho K, Ahalt SC. A New Framework and Prototype Solution for Clinical Decision Support and Research in Genomics and Other Data-intensive Fields of Medicine. EGEMS (Wash DC). 2016 Apr 19;4(1):1198. doi: 10.13063/2327-9214.1198. eCollection 2016.
- Evans JP. Return of results to the families of children in genomic sequencing: tallying risks and benefits. Genet Med. 2013 Jun;15(6):435-6. doi: 10.1038/gim.2013.54. No abstract available.
- Evans JP. When is a medical finding "incidental"? Genet Med. 2013 Jul;15(7):515-6. doi: 10.1038/gim.2013.74. Epub 2013 May 30. No abstract available.
- Facio FM, Lee K, O'Daniel JM. A genetic counselor's guide to using next-generation sequencing in clinical practice. J Genet Couns. 2014 Aug;23(4):455-62. doi: 10.1007/s10897-013-9662-7. Epub 2013 Oct 24.
- Fan Z, Greenwood R, Felix AC, Shiloh-Malawsky Y, Tennison M, Roche M, Crooks K, Weck K, Wilhelmsen K, Berg J, Evans J. GCH1 heterozygous mutation identified by whole-exome sequencing as a treatable condition in a patient presenting with progressive spastic paraplegia. J Neurol. 2014 Mar;261(3):622-4. doi: 10.1007/s00415-014-7265-3. Epub 2014 Feb 8. No abstract available.
- Foreman AK, Lee K, Evans JP. The NCGENES project: exploring the new world of genome sequencing. N C Med J. 2013 Nov-Dec;74(6):500-4.
- Frey LJ, Lenert L, Lopez-Campos G. EHR Big Data Deep Phenotyping. Contribution of the IMIA Genomic Medicine Working Group. Yearb Med Inform. 2014 Aug 15;9(1):206-11. doi: 10.15265/IY-2014-0006.
- Girdea M, Dumitriu S, Fiume M, Bowdin S, Boycott KM, Chenier S, Chitayat D, Faghfoury H, Meyn MS, Ray PN, So J, Stavropoulos DJ, Brudno M. PhenoTips: patient phenotyping software for clinical and research use. Hum Mutat. 2013 Aug;34(8):1057-65. doi: 10.1002/humu.22347. Epub 2013 May 24.
- Gordon HS, Street RL Jr, Sharf BF, Souchek J. Racial differences in doctors' information-giving and patients' participation. Cancer. 2006 Sep 15;107(6):1313-20. doi: 10.1002/cncr.22122.
- Gozu A, Beach MC, Price EG, Gary TL, Robinson K, Palacio A, Smarth C, Jenckes M, Feuerstein C, Bass EB, Powe NR, Cooper LA. Self-administered instruments to measure cultural competence of health professionals: a systematic review. Teach Learn Med. 2007 Spring;19(2):180-90. doi: 10.1080/10401330701333654.
- Haase R, Michie M, Skinner D. Flexible positions, managed hopes: the promissory bioeconomy of a whole genome sequencing cancer study. Soc Sci Med. 2015 Apr;130:146-53. doi: 10.1016/j.socscimed.2015.02.016. Epub 2015 Feb 13.
- Haga SB, Rosanbalm KD, Boles L, Tindall GM, Livingston TM, O'Daniel JM. Promoting public awareness and engagement in genome sciences. J Genet Couns. 2013 Aug;22(4):508-16. doi: 10.1007/s10897-013-9577-3. Epub 2013 Feb 23.
- Hartz SM, Quan T, Ibiebele A, Fisher SL, Olfson E, Salyer P, Bierut LJ. The significant impact of education, poverty, and race on Internet-based research participant engagement. Genet Med. 2017 Feb;19(2):240-243. doi: 10.1038/gim.2016.91. Epub 2016 Jul 28.
- Henderson GE. With great (participant) rights comes great (researcher) responsibility. Genet Med. 2016 Feb;18(2):124-5. doi: 10.1038/gim.2015.67. Epub 2015 May 7. No abstract available.
- Hudon C, Fortin M, Haggerty JL, Lambert M, Poitras ME. Measuring patients' perceptions of patient-centered care: a systematic review of tools for family medicine. Ann Fam Med. 2011 Mar-Apr;9(2):155-64. doi: 10.1370/afm.1226.
- Isaacson M. Clarifying concepts: cultural humility or competency. J Prof Nurs. 2014 May-Jun;30(3):251-8. doi: 10.1016/j.profnurs.2013.09.011.
- Joseph-Williams N, Elwyn G, Edwards A. Knowledge is not power for patients: a systematic review and thematic synthesis of patient-reported barriers and facilitators to shared decision making. Patient Educ Couns. 2014 Mar;94(3):291-309. doi: 10.1016/j.pec.2013.10.031. Epub 2013 Nov 9.
- Kaphingst KA, Blanchard M, Milam L, Pokharel M, Elrick A, Goodman MS. Relationships Between Health Literacy and Genomics-Related Knowledge, Self-Efficacy, Perceived Importance, and Communication in a Medically Underserved Population. J Health Commun. 2016;21 Suppl 1(Suppl 1):58-68. doi: 10.1080/10810730.2016.1144661.
- Katz MG, Jacobson TA, Veledar E, Kripalani S. Patient literacy and question-asking behavior during the medical encounter: a mixed-methods analysis. J Gen Intern Med. 2007 Jun;22(6):782-6. doi: 10.1007/s11606-007-0184-6. Epub 2007 Apr 12.
- Kinnersley P, Edwards A, Hood K, Ryan R, Prout H, Cadbury N, MacBeth F, Butow P, Butler C. Interventions before consultations to help patients address their information needs by encouraging question asking: systematic review. BMJ. 2008 Jul 16;337:a485. doi: 10.1136/bmj.a485.
- Lea DH, Kaphingst KA, Bowen D, Lipkus I, Hadley DW. Communicating genetic and genomic information: health literacy and numeracy considerations. Public Health Genomics. 2011;14(4-5):279-89. doi: 10.1159/000294191. Epub 2010 Apr 20.
- Lee K, Berg JS, Milko L, Crooks K, Lu M, Bizon C, Owen P, Wilhelmsen KC, Weck KE, Evans JP, Garg S. High Diagnostic Yield of Whole Exome Sequencing in Participants With Retinal Dystrophies in a Clinical Ophthalmology Setting. Am J Ophthalmol. 2015 Aug;160(2):354-363.e9. doi: 10.1016/j.ajo.2015.04.026. Epub 2015 Apr 22.
- Leos C, Khan CM, Rini C. Understanding self-management behaviors in symptomatic adults with uncertain etiology using an illness perceptions framework. J Behav Med. 2016 Apr;39(2):310-9. doi: 10.1007/s10865-015-9698-2. Epub 2015 Dec 8.
- Nutter RL, Bullas LR, Schultz RL. Some properties of five new Salmonella bacteriophages. J Virol. 1970 Jun;5(6):754-64. doi: 10.1128/JVI.5.6.754-764.1970.
- O'Daniel JM, Lee K. Whole-genome and whole-exome sequencing in hereditary cancer: impact on genetic testing and counseling. Cancer J. 2012 Jul-Aug;18(4):287-92. doi: 10.1097/PPO.0b013e318262467e.
- O'Daniel JM, Rosanbalm KD, Boles L, Tindall GM, Livingston TM, Haga SB. Enhancing geneticists' perspectives of the public through community engagement. Genet Med. 2012 Feb;14(2):243-9. doi: 10.1038/gim.2011.29. Epub 2012 Jan 19.
- Pickard KE, Kilgore AN, Ingersoll BR. Using Community Partnerships to Better Understand the Barriers to Using an Evidence-Based, Parent-Mediated Intervention for Autism Spectrum Disorder in a Medicaid System. Am J Community Psychol. 2016 Jun;57(3-4):391-403. doi: 10.1002/ajcp.12050. Epub 2016 May 19.
- Roche MI, Berg JS. Incidental Findings with Genomic Testing: Implications for Genetic Counseling Practice. Curr Genet Med Rep. 2015;3(4):166-176. doi: 10.1007/s40142-015-0075-9. Epub 2015 Aug 25.
- Rodriguez V, Andrade AD, Garcia-Retamero R, Anam R, Rodriguez R, Lisigurski M, Sharit J, Ruiz JG. Health literacy, numeracy, and graphical literacy among veterans in primary care and their effect on shared decision making and trust in physicians. J Health Commun. 2013;18 Suppl 1(Suppl 1):273-89. doi: 10.1080/10810730.2013.829137.
- Sansoni JE, Grootemaat P, Duncan C. Question Prompt Lists in health consultations: A review. Patient Educ Couns. 2015 Jun 3:S0738-3991(15)00258-X. doi: 10.1016/j.pec.2015.05.015. Online ahead of print.
- Sawaya GF, Guirguis-Blake J, LeFevre M, Harris R, Petitti D; U.S. Preventive Services Task Force. Update on the methods of the U.S. Preventive Services Task Force: estimating certainty and magnitude of net benefit. Ann Intern Med. 2007 Dec 18;147(12):871-5. doi: 10.7326/0003-4819-147-12-200712180-00007.
- Say R, Murtagh M, Thomson R. Patients' preference for involvement in medical decision making: a narrative review. Patient Educ Couns. 2006 Feb;60(2):102-14. doi: 10.1016/j.pec.2005.02.003.
- Seifert BA, O'Daniel JM, Amin K, Marchuk DS, Patel NM, Parker JS, Hoyle AP, Mose LE, Marron A, Hayward MC, Bizon C, Wilhelmsen KC, Evans JP, Earp HS 3rd, Sharpless NE, Hayes DN, Berg JS. Germline Analysis from Tumor-Germline Sequencing Dyads to Identify Clinically Actionable Secondary Findings. Clin Cancer Res. 2016 Aug 15;22(16):4087-4094. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-16-0015. Epub 2016 Apr 15.
- Skrzynia C, Berg JS, Willis MS, Jensen BC. Genetics and heart failure: a concise guide for the clinician. Curr Cardiol Rev. 2015;11(1):10-7. doi: 10.2174/1573403x09666131117170446.
- Strande NT, Berg JS. Defining the Clinical Value of a Genomic Diagnosis in the Era of Next-Generation Sequencing. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2016 Aug 31;17:303-32. doi: 10.1146/annurev-genom-083115-022348. Epub 2016 May 26.
- van Nimwegen KJ, Schieving JH, Willemsen MA, Veltman JA, van der Burg S, van der Wilt GJ, Grutters JP. The diagnostic pathway in complex paediatric neurology: a cost analysis. Eur J Paediatr Neurol. 2015 Mar;19(2):233-9. doi: 10.1016/j.ejpn.2014.12.014. Epub 2014 Dec 29.
- Willems S, De Maesschalck S, Deveugele M, Derese A, De Maeseneer J. Socio-economic status of the patient and doctor-patient communication: does it make a difference? Patient Educ Couns. 2005 Feb;56(2):139-46. doi: 10.1016/j.pec.2004.02.011.
- Zamora I, Williams ME, Higareda M, Wheeler BY, Levitt P. Brief Report: Recruitment and Retention of Minority Children for Autism Research. J Autism Dev Disord. 2016 Feb;46(2):698-703. doi: 10.1007/s10803-015-2603-6.
- Staley BS, Milko LV, Waltz M, Griesemer I, Mollison L, Grant TL, Farnan L, Roche M, Navas A, Lightfoot A, Foreman AKM, O'Daniel JM, O'Neill SC, Lin FC, Roman TS, Brandt A, Powell BC, Rini C, Berg JS, Bensen JT. Evaluating the clinical utility of early exome sequencing in diverse pediatric outpatient populations in the North Carolina Clinical Genomic Evaluation of Next-generation Exome Sequencing (NCGENES) 2 study: a randomized controlled trial. Trials. 2021 Jun 14;22(1):395. doi: 10.1186/s13063-021-05341-2.
- Green RC, Berg JS, Grody WW, Kalia SS, Korf BR, Martin CL, McGuire AL, Nussbaum RL, O'Daniel JM, Ormond KE, Rehm HL, Watson MS, Williams MS, Biesecker LG; American College of Medical Genetics and Genomics. ACMG recommendations for reporting of incidental findings in clinical exome and genome sequencing. Genet Med. 2013 Jul;15(7):565-74. doi: 10.1038/gim.2013.73. Epub 2013 Jun 20.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Neurologische Manifestationen
- Knochenerkrankungen
- Erkrankungen des Bewegungsapparates
- Erkrankungen des zentralen Nervensystems
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- Psychische Störungen
- Pathologische Prozesse
- Stoffwechselerkrankungen
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- Otorhinolaryngologische Erkrankungen
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- Neuroentwicklungsstörungen
- Entwicklungsstörungen des Kindes, allgegenwärtig
- Ohrenkrankheiten
- Fehlbildungen der kortikalen Entwicklung, Gruppe I
- Fehlbildungen der kortikalen Entwicklung
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- Hörstörungen
- Knochenerkrankungen, Entwicklungs
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- Angeborene Anomalien
- Genetische Krankheiten, angeboren
- Bewegungsstörungen
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- Mikrozephalie
- Chromosomenaberrationen
Andere Studien-ID-Nummern
- 17-0816
- U01HG006487 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Diese Studie wird den NIH-Vorgaben entsprechen, genetische Daten durch Übermittlung von Roh-Genotyp-Aufrufen aus der gesamten Exom-Sequenzierung an die Datenbank für Genotypen und Phänotypen (dbGaP) weiterzugeben. Alle Daten, die an dbGaP übermittelt werden, einschließlich individueller Teilnehmerdaten, sind anonym und beinhalten demografische Variablen: Eintrittsalter, Geburtsort, Geschlecht, Rasse, Bildungsniveau, Alter. Die Daten werden stapelweise auf die dbGaP-Website hochgeladen.
Anonymisierte codierte Daten auf individueller Ebene werden am Ende der Studie nach Veröffentlichung der Primärergebnisse für Prüfer außerhalb des Studienteams verfügbar sein. Die Prüfer beantragen Daten durch formelle Einreichung einer Absichtserklärung, die von der Studienleitung geprüft und genehmigt wird. Prüfer genehmigter Projekte werden eine interinstitutionelle Vereinbarung zum Datenaustausch unterzeichnen (für Prüfer außerhalb der Mutterinstitution der Studie). Der Analysedatensatz wird dem Ermittler über einen sicheren Server mit Passwortzugang zur Verfügung gestellt.
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- ICF
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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