Implementierung digitaler Gesundheit in einem lernenden Gesundheitssystem (ASE-INNOVATE)

Der Bedarf an neuen Modellen der integrierten Versorgung, die die Effizienz der Gesundheitsversorgung verbessern und die Kosten senken können, ist eine der wichtigsten Prioritäten der Gesundheitssysteme in den gesamten Vereinigten Staaten. Die Behandlungskosten für Patienten mit mindestens einer chronischen Erkrankung oder Herz-Kreislauf-Erkrankung belaufen sich auf über 4 Billionen Dollar an Gesundheitsausgaben, wobei Schätzungen zufolge innerhalb des nächsten Jahrzehnts 100 Millionen betroffene Personen in der Bevölkerung betroffen sein werden. Daher erfordert die Behandlung chronischer Erkrankungen innovative und neue Implementierungsmethoden, die die Ergebnisse verbessern, die Kosten senken und die Effizienz der Gesundheitsversorgung steigern. Digitale Gesundheit und der Einsatz mobiler Computer- und Kommunikationstechnologien als integrale neue Versorgungsmodelle werden als eine mögliche Lösung angesehen. Trotz der potenziellen Anwendungen gibt es nur begrenzte Daten, die belegen, dass neue Technologien die Ergebnisse im Gesundheitswesen verbessern. Dazu ist Folgendes erforderlich: 1) robuste Methoden zur Bestimmung der Auswirkungen neuer Technologien auf Gesundheitsergebnisse und -kosten; und 2) Bewertungsmechanismen dafür, wie neue Geräte in die Patientenversorgung integriert werden. In dieser Hinsicht zielt die vorgeschlagene klinische Studie darauf ab, das Wissen des Forschers zu erweitern und die pragmatische Nutzung neuer Technologien innerhalb eines lernenden Gesundheitssystems zu demonstrieren, das Dienstleistungen für Patientengruppen mit hohem Risiko bereitstellt.