- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03928301
Wirksamkeit von Wholetones® 2Sleep Music auf die Gesundheit und das Schlafverhalten gesunder Erwachsener mit Schlaflosigkeitssymptomen
Wirksamkeit von Wholetones® 2Sleep Music auf die Gesundheit und das Schlafverhalten gesunder Erwachsener mit Schlaflosigkeitssymptomen: Eine randomisierte, kontrollierte Crossover-Studie mit Einzelblindheit
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Um festzustellen, ob die Wholetones® oder klassische Musik bei der Linderung der Symptome von Schlaflosigkeit oder Schlaflosigkeit im Vergleich zum Nichthören von Musik erfolgreich waren, wurden Selbstberichtsdaten aus großen Umfragen sowohl zu Studienbeginn als auch während der Interventionen am Tag 17 (nach dem 17 ersten Musikzustand) und am Tag 31 (nach dem zweiten Musikzustand. Die Teilnehmer führten auch tägliche Tagebücher durch, die aus 6 Fragen bestanden, die ihre Musiktreue, Schlafqualität und Musiksympathie bewerteten. Diese wurden täglich von der Grundlinie bis zum Ende der Studie durchgeführt.
Objektive Daten wurden auch während der Baseline-Periode von 1 Woche während der beiden Interventionen (jeweils 10 Nächte für insgesamt 20 Nächte) und der Auswaschphase (4 Nächte) unter Verwendung des EMFIT-Trackers gesammelt. Dieses Gerät basiert auf der Ballistokardiographie und wurde verwendet, um den Nachtschlaf in der natürlichen Umgebung objektiv zu beurteilen. Dieser Schlaftracker ist automatisch, autonom und wird unter der Matratze installiert.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Vereinigte Staaten, 32211
- Jacksonville University
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Insomnia-Index-Score, der auf gelegentliche Schlaflosigkeit hinweist
Ausschlusskriterien:
- BMI über 34
- Raucher
- Herz Konditionen
- Schlafapnoe
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- Zuteilung: ZUFÄLLIG
- Interventionsmodell: ÜBERQUERUNG
- Maskierung: EINZEL
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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ACTIVE_COMPARATOR: Ganzton-Intervention
Ganztonmusik, um den Teilnehmern beim Einschlafen zu helfen. Daten, die nach dem Hören der Wholetones-Musik gesammelt wurden, wurden mit denen verglichen, die sowohl bei Baseline als auch nach dem Hören der anderen Musikbedingung (d. h. Klassische Musik). Wholetones® 2Sleep ist Musik, die entwickelt wurde, um den Zuhörer mit frequenzverstärkter Musik und präzisen Tempi in einen tiefen Delta-Schlaf zu wiegen. Wholetones® unterscheidet sich von anderen Musikgenres dadurch, dass es eine proprietäre Methode zum Stimmen und Überlagern der Musik mit einer einzigartigen Frequenzunterlage verwendet. |
Die Teilnehmer hörten die Wholetones-Musik 10 Nächte hintereinander.
Die Teilnehmer begannen 30 Minuten vor dem Schlafengehen mit dem Spielen der Musik und wurden gebeten, sie die ganze Nacht über ununterbrochen spielen zu lassen.
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ACTIVE_COMPARATOR: Klassische Intervention
Klassische Musik war die zusätzliche Musikbedingung, die verwendet wurde, um sowohl mit Baseline-Daten als auch mit Wholetones-Daten zu vergleichen. Die klassische Musik wurde basierend auf den Musikempfehlungen der Mayo Clinic und der NIH für besseren Schlaf ausgewählt. Genauer gesagt bestand die klassische Musik aus den folgenden sechs Stücken: Beethoven (d. h. Moonlight Sonata, erster Satz), Marconi Union (d. h. Weightless), Chopin (d. h. Nocturne Nr. 2, Op. 9), Ravel (d. h. Klavierkonzert in G-Dur, 2. Satz) und J.S. Bach (d. h. Präludium Nr. 1). |
Die Teilnehmer hörten 10 Nächte hintereinander klassische Musik.
Die Teilnehmer begannen 30 Minuten vor dem Schlafengehen mit dem Spielen der Musik und wurden gebeten, sie die ganze Nacht über ununterbrochen spielen zu lassen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderung der Pittsburgh-Schlafqualitätsindexwerte vom Ausgangswert zu denen an den Tagen 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten wurden verwendet, um zu bestimmen, wie gut die Teilnehmer ihre Schlafqualität an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) wahrnahmen.
Diese Umfrage besteht aus insgesamt 9 Elementen (einige Elemente haben Unterfragen, z. B. Element 4, das die Teile A und B enthält).
Die Punktzahlen werden gemäß den Umfrageanweisungen berechnet.
Alle Werte von 5 oder mehr weisen auf eine schlecht wahrgenommene Schlafqualität hin.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Änderung der POMS-Werte (Profile of Mood States) von der Baseline bis zu den Tagen 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten, die verwendet werden, um die wahrgenommene Stimmung der Teilnehmer an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) zu bestimmen.
Dieser Fragebogen hat insgesamt 65 Items und die Antworten werden berechnet, indem die Antworten auf die Fragen auf einer Likert-Skala von 0-4 bewertet werden, wobei 0 = überhaupt nicht und 4 = sehr stark ist.
Numerische Gesamtpunktzahlen werden für die 6 in der Umfrage vertretenen Unterskalen ermittelt (d. h.
Depression, Wut, Elan, Verwirrung, Anspannung und Wut), je nachdem, welche Kategorie das Item repräsentiert.
Diese Subskalenwerte werden dann gezählt, um einen Gesamtstimmungswert zu bestimmen, wobei höhere Werte ein höheres Maß an Depression, Wut, Anspannung, Verwirrung und Müdigkeit anzeigen.
Da Vitalität ein positiver Indikator für die Stimmung ist, werden diese Elemente vor der Zählung umgekehrt bewertet.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Änderung der State Trait Angst-Inventar-Scores von der Baseline bis zu den Tagen 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten, die verwendet werden, um die wahrgenommenen Angstniveaus der Teilnehmer an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) zu bestimmen.
Diese Umfrage umfasst insgesamt 20 Elemente, und die Antworten werden auf einer Likert-Skala von 1 bis 4 bewertet, wobei 1 = fast nie und 4 = fast immer bedeutet.
Alle positiven Items werden umgekehrt bewertet, bevor alle 20 Items summiert werden.
Höhere Werte weisen auf ein höheres Maß an wahrgenommener Angst hin.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Änderung der Werte auf der wahrgenommenen Stressskala zu Studienbeginn ab Tag 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten, die verwendet werden, um das wahrgenommene Stressniveau der Teilnehmer an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) zu bestimmen.
Diese Umfrage umfasst insgesamt 10 Elemente, und die Antworten werden auf einer Likert-Skala von 0–4 bewertet, wobei 0=nie und 4=sehr oft bedeutet.
Alle positiven Items werden umgekehrt bewertet, bevor alle 10 Items summiert werden.
Höhere Werte weisen auf ein höheres Maß an wahrgenommenem Stress hin.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Änderung der Ergebnisse auf der Flinder-Ermüdungsskala von der Grundlinie bis zu den Tagen 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten, die verwendet werden, um die wahrgenommenen Ermüdungsgrade der Teilnehmer an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) zu bestimmen.
Diese Umfrage umfasst insgesamt 7 Elemente, und 6 der 7 Elemente werden auf einer 5-Punkte-Likert-Skala von 0 (überhaupt nicht) bis 4 (extrem) bewertet.
Das 7. Item fragt die Teilnehmer, zu welchen Tageszeiten sie normalerweise am meisten müde sind (von 7 möglichen Optionen), jede Zeit, die angegeben wird, wird als „1“ gezählt und alle ausgewählten Zeiten werden addiert, um eine Punktzahl für dieses Item zu bestimmen.
Alle 7 Items werden dann gezählt, um eine endgültige Punktzahl zu bestimmen, wobei höhere Punktzahlen ein höheres Maß an wahrgenommener Müdigkeit anzeigen.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Veränderung der Produktivitätswerte von der Baseline bis zu den Tagen 17 und 31
Zeitfenster: Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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Selbstberichtsdaten, die verwendet werden, um das wahrgenommene Produktivitätsniveau der Teilnehmer an Tag 0 (Basislinie), Tag 17 (nach der ersten Musikbedingung Volltöne oder Klassik) und Tag 31 (nach alternativer Musikbedingung) zu bestimmen.
Dies wurde anhand von 1 Item aus einer Umfrage zur Lebenszufriedenheit ermittelt.
Es wurde anhand einer Likert-Skala bewertet, wobei 1 für „sehr unproduktiv“ und 4 für „sehr produktiv“ steht.
Höhere Werte weisen auf ein höheres Maß an wahrgenommener Produktivität hin.
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Tag 0, Tag 17 (nach 10 Tagen einer Musikbedingung), Tag 31 (nach 10 Tagen einer zweiten Musikbedingung)
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EMFIT Sleep Tracker-Daten
Zeitfenster: Diese Daten wurden für die 1-monatige Dauer der Studie erhoben (7 Tage Ausgangswert, 20 Tage Intervention, 4 Tage Auswaschung).
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EMFIT-Schlaf-Tracker-Berichte dienten als objektive Schlafdaten für die Studie.
Schlafdaten wurden während der Nacht gesammelt, während die Teilnehmer in ihren eigenen Betten schliefen.
Der EMFIT-Tracker verfügt über einen Sensorstreifen, der unter der Matratze des Teilnehmers verläuft, der mit einem kleinen Sensorgerät verbunden ist, das in die Wand neben dem Bett gesteckt wird und das das WLAN des Teilnehmers verbindet, um Schlafdaten zu übertragen.
Dieses Gerät wurde verwendet, um die Herzfrequenz, die Atemfrequenz, die Bewegungsaktivität alle 4 Sekunden, die Schlafstadien alle 30 Sekunden und die Herzfrequenzvariabilität alle 3 Minuten zu messen.
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Diese Daten wurden für die 1-monatige Dauer der Studie erhoben (7 Tage Ausgangswert, 20 Tage Intervention, 4 Tage Auswaschung).
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Jespersen KV, Koenig J, Jennum P, Vuust P. Music for insomnia in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Aug 13;2015(8):CD010459. doi: 10.1002/14651858.CD010459.pub2.
- Ancoli-Israel S, Roth T. Characteristics of insomnia in the United States: results of the 1991 National Sleep Foundation Survey. I. Sleep. 1999 May 1;22 Suppl 2:S347-53.
- Buysse DJ, Ancoli-Israel S, Edinger JD, Lichstein KL, Morin CM. Recommendations for a standard research assessment of insomnia. Sleep. 2006 Sep;29(9):1155-73. doi: 10.1093/sleep/29.9.1155. Erratum In: Sleep. 2006 Nov 1;29(11):1380.
- Chang ET, Lai HL, Chen PW, Hsieh YM, Lee LH. The effects of music on the sleep quality of adults with chronic insomnia using evidence from polysomnographic and self-reported analysis: a randomized control trial. Int J Nurs Stud. 2012 Aug;49(8):921-30. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2012.02.019. Epub 2012 Apr 10.
- Jespersen KV, Otto M, Kringelbach M, Van Someren E, Vuust P. A randomized controlled trial of bedtime music for insomnia disorder. J Sleep Res. 2019 Aug;28(4):e12817. doi: 10.1111/jsr.12817. Epub 2019 Jan 24.
- de Niet G, Tiemens B, Lendemeijer B, Hutschemaekers G. Music-assisted relaxation to improve sleep quality: meta-analysis. J Adv Nurs. 2009 Jul;65(7):1356-64. doi: 10.1111/j.1365-2648.2009.04982.x. Epub 2009 Apr 28.
- Feng F, Zhang Y, Hou J, Cai J, Jiang Q, Li X, Zhao Q, Li BA. Can music improve sleep quality in adults with primary insomnia? A systematic review and network meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2018 Jan;77:189-196. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.10.011. Epub 2017 Oct 23.
- Harmat L, Takacs J, Bodizs R. Music improves sleep quality in students. J Adv Nurs. 2008 May;62(3):327-35. doi: 10.1111/j.1365-2648.2008.04602.x.
- Huang CY, Chang ET, Lai HL. Comparing the effects of music and exercise with music for older adults with insomnia. Appl Nurs Res. 2016 Nov;32:104-110. doi: 10.1016/j.apnr.2016.06.009. Epub 2016 Jun 23.
- Trahan T, Durrant SJ, Mullensiefen D, Williamson VJ. The music that helps people sleep and the reasons they believe it works: A mixed methods analysis of online survey reports. PLoS One. 2018 Nov 14;13(11):e0206531. doi: 10.1371/journal.pone.0206531. eCollection 2018.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (TATSÄCHLICH)
Primärer Abschluss (TATSÄCHLICH)
Studienabschluss (TATSÄCHLICH)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
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