- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT03928301
Eficácia da música Wholetones® 2Sleep nos comportamentos de saúde e sono de adultos saudáveis com sintomas de insônia
Eficácia da música Wholetones® 2Sleep nos comportamentos de saúde e sono de adultos saudáveis com sintomas de insônia: um único estudo cego, randomizado, controlado e cruzado
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Para determinar se o Wholetones® ou a música clássica foram bem-sucedidos em aliviar os sintomas de insônia ou falta de sono em comparação com não ouvir nenhuma música, dados de auto-relato de grandes pesquisas foram coletados tanto no início quanto durante as intervenções no dia 17 (após o primeira condição musical) e no dia 31 (após a segunda condição musical). Os participantes também completaram diários compostos por 6 perguntas que avaliaram sua adesão à música, qualidade do sono e simpatia pela música. Estes foram preenchidos diariamente desde o início até o final do estudo.
Dados objetivos também foram coletados durante o período inicial de 1 semana, durante ambas as intervenções (10 noites cada para um total de 20 noites) e o período de washout (4 noites) usando o rastreador EMFIT. Este dispositivo baseia-se na balistocardiografia e foi usado para avaliar objetivamente o sono noturno no ambiente natural. Este rastreador de sono é automático, autônomo e é instalado sob o colchão.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Florida
-
Jacksonville, Florida, Estados Unidos, 32211
- Jacksonville University
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pontuação do índice de insônia indicando insônia ocasional
Critério de exclusão:
- IMC acima de 34
- fumantes
- Problemas de coração
- apnéia do sono
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
- Alocação: RANDOMIZADO
- Modelo Intervencional: CROSSOVER
- Mascaramento: SOLTEIRO
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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ACTIVE_COMPARATOR: Intervenção Wholetones
Música Wholetones para ajudar os participantes a dormir. Os dados coletados depois de ouvir a música Wholetones foram comparados aos coletados na linha de base e depois de ouvir a outra condição musical (ou seja, Música clássica). Wholetones® 2Sleep é uma música projetada para embalar o ouvinte em um sono delta profundo, usando música com frequência aprimorada e tempos precisos. Wholetones® difere de outros gêneros musicais porque emprega um método proprietário de afinar e sobrepor a música com uma base de frequência única. |
Os participantes ouviram a música Wholetones por 10 noites consecutivas.
Os participantes começaram a tocar a música 30 minutos antes de ir para a cama e foram solicitados a deixá-la tocar continuamente durante a noite.
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ACTIVE_COMPARATOR: Intervenção clássica
A música clássica foi a condição musical adicional usada para comparar os dados da linha de base e os dados Wholetones. A música clássica foi selecionada com base nas recomendações musicais da Mayo Clinic e do NIH para um sono melhor. Mais especificamente, a música clássica consistia nas seguintes seis peças: Beethoven (ou seja, Moonlight Sonata, primeiro movimento), Marconi Union (ou seja, Weightless), Chopin (ou seja, Nocturne No.2, Op.9), Ravel (ou seja, Concerto para Piano em Sol maior, 2º movimento) e J.S. Bach (ou seja, Prelúdio No.1). |
Os participantes ouviram música clássica por 10 noites consecutivas.
Os participantes começaram a tocar a música 30 minutos antes de ir para a cama e foram solicitados a deixá-la tocar continuamente durante a noite.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Mudança nas pontuações do Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh desde o início até os dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados de auto-relato usados para determinar quão bem os participantes perceberam sua qualidade de sono no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Esta pesquisa consiste em 9 itens no total (alguns itens têm subperguntas, ou seja, o item 4, que contém as partes A e B).
As pontuações são calculadas de acordo com as instruções da pesquisa.
Qualquer pontuação igual ou superior a 5 indica uma má percepção da qualidade do sono.
|
Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Mudança nas pontuações do perfil de estados de humor (POMS) desde a linha de base até os dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados de autorrelato usados para determinar o humor percebido dos participantes no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Este questionário tem um total de 65 itens e as respostas são calculadas pontuando as respostas das perguntas em uma escala Likert de 0 a 4, onde 0 = nada e 4 = extremamente.
As pontuações numéricas totais são determinadas para as 6 subescalas representadas na pesquisa (ou seja,
depressão, raiva, vigor, confusão, tensão e raiva) com base na categoria que o item representa.
Essas pontuações de subescala são então computadas para determinar uma pontuação geral de humor, onde pontuações mais altas indicam níveis mais altos de depressão, raiva, tensão, confusão e fadiga.
Sendo o vigor um indicador positivo de humor, esses itens são pontuados inversamente antes de serem computados.
|
Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
|
Mudança nas pontuações do Inventário de Ansiedade do Traço de Estado desde a linha de base até os dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados de autorrelato usados para determinar os níveis de ansiedade percebidos dos participantes no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Esta pesquisa tem 20 itens no total, e as respostas são pontuadas em uma escala Likert de 1 a 4, onde 1=quase nunca e 4=quase sempre.
Quaisquer itens positivos são pontuados inversamente antes de totalizar todos os 20 itens.
Pontuações mais altas indicam níveis mais altos de ansiedade percebida.
|
Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Mudança nas pontuações da escala de estresse percebido na linha de base dos dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
|
Dados de autorrelato usados para determinar os níveis de estresse percebidos dos participantes no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Esta pesquisa tem 10 itens no total, e as respostas são pontuadas em uma escala Likert de 0 a 4, onde 0=Nunca e 4=Muitas vezes.
Quaisquer itens positivos são pontuados inversamente antes de totalizar todos os 10 itens.
Pontuações mais altas indicam níveis mais altos de estresse percebido.
|
Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Mudança nas pontuações da escala de fadiga de Flinder desde a linha de base até os dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados de autorrelato usados para determinar os níveis de fadiga percebidos dos participantes no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Esta pesquisa tem 7 itens no total, e 6 dos 7 itens são pontuados em uma escala Likert de 5 pontos de 0 (Nada) a 4 (Extremamente).
O 7º item pergunta aos participantes em que horas do dia eles normalmente sentem mais fadiga (de 7 opções possíveis), cada vez que indica é contado como "1" e todas as horas selecionadas são somadas para determinar uma pontuação para aquele item.
Todos os 7 itens são somados para determinar uma pontuação final, onde pontuações mais altas indicam níveis mais altos de fadiga percebida.
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Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Mudança nas pontuações de produtividade desde a linha de base até os dias 17 e 31
Prazo: Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados de autorrelato usados para determinar os níveis de produtividade percebidos dos participantes no Dia 0 (linha de base), Dia 17 (após a primeira condição de música Wholetones ou clássica) e Dia 31 (após a condição de música alternativa).
Isso foi determinado usando 1 item de uma pesquisa de satisfação com a vida.
Foi pontuado usando uma escala Likert onde 1 representava "Muito Improdutivo" e 4 "Muito Produtivo".
Pontuações mais altas indicam níveis mais altos de produtividade percebida.
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Dia 0, Dia 17 (após 10 dias de uma condição de música), Dia 31 (após 10 dias de segunda condição de música)
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Dados do rastreador de sono EMFIT
Prazo: Esses dados foram coletados durante o estudo de 1 mês (7 dias de linha de base, 20 dias de intervenção, 4 dias de washout).
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Os relatórios do rastreador de sono EMFIT serviram como dados objetivos do sono para o estudo.
Os dados do sono foram coletados durante a noite enquanto os participantes dormiam em suas próprias camas.
O rastreador EMFIT possui uma tira sensora que fica embaixo do colchão do participante, que é conectada a um pequeno dispositivo sensor que se conecta à parede próxima à cama, e que conecta o Wi-Fi do participante para transmitir os dados do sono.
Este dispositivo foi usado para medir a frequência cardíaca, a frequência respiratória, a atividade de movimento a cada 4 segundos, o estágio do sono a cada 30 segundos e a variabilidade da frequência cardíaca a cada 3 minutos.
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Esses dados foram coletados durante o estudo de 1 mês (7 dias de linha de base, 20 dias de intervenção, 4 dias de washout).
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Jespersen KV, Koenig J, Jennum P, Vuust P. Music for insomnia in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Aug 13;2015(8):CD010459. doi: 10.1002/14651858.CD010459.pub2.
- Ancoli-Israel S, Roth T. Characteristics of insomnia in the United States: results of the 1991 National Sleep Foundation Survey. I. Sleep. 1999 May 1;22 Suppl 2:S347-53.
- Buysse DJ, Ancoli-Israel S, Edinger JD, Lichstein KL, Morin CM. Recommendations for a standard research assessment of insomnia. Sleep. 2006 Sep;29(9):1155-73. doi: 10.1093/sleep/29.9.1155. Erratum In: Sleep. 2006 Nov 1;29(11):1380.
- Chang ET, Lai HL, Chen PW, Hsieh YM, Lee LH. The effects of music on the sleep quality of adults with chronic insomnia using evidence from polysomnographic and self-reported analysis: a randomized control trial. Int J Nurs Stud. 2012 Aug;49(8):921-30. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2012.02.019. Epub 2012 Apr 10.
- Jespersen KV, Otto M, Kringelbach M, Van Someren E, Vuust P. A randomized controlled trial of bedtime music for insomnia disorder. J Sleep Res. 2019 Aug;28(4):e12817. doi: 10.1111/jsr.12817. Epub 2019 Jan 24.
- de Niet G, Tiemens B, Lendemeijer B, Hutschemaekers G. Music-assisted relaxation to improve sleep quality: meta-analysis. J Adv Nurs. 2009 Jul;65(7):1356-64. doi: 10.1111/j.1365-2648.2009.04982.x. Epub 2009 Apr 28.
- Feng F, Zhang Y, Hou J, Cai J, Jiang Q, Li X, Zhao Q, Li BA. Can music improve sleep quality in adults with primary insomnia? A systematic review and network meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2018 Jan;77:189-196. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.10.011. Epub 2017 Oct 23.
- Harmat L, Takacs J, Bodizs R. Music improves sleep quality in students. J Adv Nurs. 2008 May;62(3):327-35. doi: 10.1111/j.1365-2648.2008.04602.x.
- Huang CY, Chang ET, Lai HL. Comparing the effects of music and exercise with music for older adults with insomnia. Appl Nurs Res. 2016 Nov;32:104-110. doi: 10.1016/j.apnr.2016.06.009. Epub 2016 Jun 23.
- Trahan T, Durrant SJ, Mullensiefen D, Williamson VJ. The music that helps people sleep and the reasons they believe it works: A mixed methods analysis of online survey reports. PLoS One. 2018 Nov 14;13(11):e0206531. doi: 10.1371/journal.pone.0206531. eCollection 2018.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão do estudo (REAL)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
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- 363968-1
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