Einfluss von Lärm auf das Situationsbewusstsein von Anästhesisten und Auszubildenden in einer High-Fidelity-Simulationsumgebung

Stichprobengröße Nach Kenntnis der Forscher wurde keine ähnliche Studie durchgeführt, und es ist schwierig, den Unterschied in der Reaktionszeit in Abhängigkeit vom Geräuschpegel vorherzusagen. In vergleichbaren Studien ist die Stichprobengröße klein. Die Ermittler verwendeten dann eine einfache Stichprobe, basierend auf der Anzahl der Anästhesisten aus Anwohnern und Mitarbeitern, die sich bereit erklärten, teilzunehmen; Die Anzahl der Teilnehmer an dieser Studie übersteigt die Anzahl der Teilnehmer an früheren Untersuchungen. Unter Verwendung des t-Werts und der Freiheitsgrade des ungepaarten t-Tests berechneten die Forscher die Effektgröße (r), um das Ausmaß des Effekts zu charakterisieren und zu bewerten, ob die Stichprobengröße ausreicht, um die Forschungshypothese zu beantworten. Ein r-Wert von etwa 0,2 wurde als „schwacher“ Effekt angesehen, 0,5 als „mittel“ und 0,8 als „stark“. Wir rekrutierten 15 Teilnehmer in jeder Gruppe.

Simulationsszenario Das Szenario wurde vor Ort in einem Operationssaal des Krankenhauses der Tertiärversorgung der Ermittler durchgeführt. Es bestand darin, eine Spinalanästhesie für eine 61-jährige Frau für einen totalen Hüftersatz durchzuführen. Sie war bekannt für stabiles Asthma, Bluthochdruck und Dyslipidämie. Beim Betreten des Raumes waren die anästhesiologische Auswertung und die unterschriebene Einverständniserklärung bereits abgeschlossen. Ein simulierter Patient mit einem auf dem Rücken befestigten Lumbalpunktionssimulator (Kyoto Kagaku M43B Lumbalpunktionssimulator II ® ) befand sich für die Technik auf dem Operationstisch. Eine simulierte Anästhesieschwester war ebenfalls im Raum anwesend. Die Standardüberwachung mit EKG, Pulsoximeter und nicht-invasivem Blutdruck wurde auf einen ferngesteuerten Monitor mit der SimMon-App® von Castle Andersen ApS projiziert. Auch ein simulierter intravenöser Zugang mit der Möglichkeit, bei Bedarf Medikamente zu injizieren, war bereits vorhanden.

Der Teilnehmer ging dann zur Technik über. Nach Abschluss der Lokalanästhesie ein leichter auto-auflösender Abfall der Herzfrequenz von 85 auf 65 ohne weitere hämodynamische Veränderung. Diese gutartige Änderung wurde verwendet, um zu versuchen, die übermäßige Wachsamkeit anzugehen, die häufig in Simulationsszenarien auftritt. Im Moment der Duralpunktion ereignete sich ein vasovagales Ereignis. Es bestand aus einer standardisierten progressiven Verringerung der Herzfrequenz von 80 bpm auf 30 bpm. Nach 10 Sekunden würde der Blutdruck auf 70/40 mit entsprechenden Alarmen auf Standardniveaus fallen. Der simulierte Patient äußerte seine Beschwerden nicht spontan, sondern antwortete auf gestellte Fragen. Nach entsprechender Behandlung (Rückenlagerung des Patienten, Gabe von Vasopressoren oder Parasympatholytika) normalisierten sich die Vitalfunktionen in weniger als 30 Sekunden. Der Teilnehmer wurde dann beauftragt, einen Fragebogen in einem anderen Raum auszufüllen.

Datenerhebung Alle Teilnehmer wurden zur weiteren Überarbeitung gefilmt. Demografische Daten wurden mit einem Fragebogen erhoben. Erhobene Daten waren Alter, Geschlecht, Status als Anästhesist oder Anästhesist, Anzahl der Jahre als zertifizierter Anästhesist oder Jahr der Anästhesiologie und ob zuvor eine Schwerhörigkeit diagnostiziert wurde. Die Teilnehmer bewerteten außerdem den Realismus des Szenarios auf einer Likert-Skala von 1 bis 5.

Die Lärmempfindlichkeit wurde mit Weinsteins Noise Sensitivity Scale gemessen, einem validierten Fragebogen mit 21 Punkten

Nach Abschluss wurden den Teilnehmern die gesammelten Daten erklärt, Fragen beantwortet und bei Bedarf eine vollständigere Nachbesprechung durchgeführt.