Karte der Risiken in der häuslichen Pflege durch die primäre Gesundheitsversorgung, ein Ansatz aus der Qualität der Gesundheitsversorgung. (ATDOM_SP)

Design: 1. Phase: Visual Risk Map Design (MRV); 2. Phase: Randomisierte klinische Studie durch Konglomerate (Primärversorgungszentren).

Studienpopulation (Einschluss- und Ausschlusskriterien angeben):

Patienten, die am Home Care-Programm (ATDOM) teilnehmen und den Primärversorgungszentren im Gebiet zugewiesen sind und sich bereit erklären, an der Studie teilzunehmen. Das einzige Ausschlusskriterium wird die Weigerung des Patienten sein, an der Studie teilzunehmen

Probengröße und Probenahmeverfahren:

Die Studie wird in 8 Zentren durchgeführt; 4 werden nach dem Zufallsprinzip der Intervention und 4 der Kontrolle zugewiesen. Wenn etwa 80 % der Patienten im Vorjahr stationär aufgenommen wurden und die Forscher beabsichtigen, dass dieser Prozentsatz durch unsere Intervention auf 70 % sinkt, ergibt sich eine Konfidenz von 95 % (Alpha-Fehler von 5 %) und eine statistische Aussagekraft von 80 %, benötigen die Forscher eine Stichprobe von 231 Patienten und, wenn die Forscher einen Verlust von 15 % haben, 272 Patienten pro Gruppe (Kontrolle und Intervention). Jedes Zentrum wird in der Lage sein, etwa 50 ATDOM-Patienten zu versorgen. Alle Patienten werden zur Teilnahme eingeladen. Sie erhalten eine kurze Erläuterung der Studie und werden aufgefordert, eine Einverständniserklärung zu unterzeichnen (falls der Patient eine erhebliche kognitive Beeinträchtigung hat, wird sein Vormund die Einwilligung unterzeichnen). Alle Patienten, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden eingeschlossen. Die grundlegenden Morbiditäts- und Mortalitätsmerkmale der Stichprobe werden mit der MSIQ-Aufzeichnung (Gesundheits- und Qualitätsüberwachung) von CatSalut (katalonische Gesundheitsdienste) verglichen.

Abhängige und unabhängige Variablen (für quantitative Studien):

Abhängige Variablen: Prozentsatz der Patienten mit: Krankenhauseinweisungen / vermeidbaren Besuchen in der Notaufnahme eines Krankenhauses (Hauptvariable) während des Nachbeobachtungsjahres und Wundseinbrüchen. Tod und endgültige Einweisung werden ebenfalls als abhängige Variablen betrachtet. Zusätzlich zum Prozentsatz der Patienten mit Einweisungen berücksichtigen die Forscher auch die Gesamtzahl der vermeidbaren Einweisungen und Besuche bei Notfällen im Krankenhaus während der Nachbeobachtungszeit. Eine weitere abhängige Variable wird die Lebensqualität sein, die die Forscher anhand des EuroQol-5D-Index (siehe Anhang 1) messen werden, einem Datensatz, der derzeit an der klinischen Station e-cap verfügbar ist.

Unabhängige Variablen: Die wichtigste unabhängige Variable ist „Intervention“.

Intervention: Die Intervention besteht in der Verfügbarkeit der visuellen Risikokarte in der Krankengeschichte des Patienten. Patienten in der Interventionsgruppe verfügen über eine Risikokarte in ihrer Krankengeschichte und jeder Fachmann, der sie behandelt, hat sofortigen Zugriff auf diese Karte, was ihnen nach Ansicht der Forscher dabei helfen wird, Prioritäten bei der Umsetzung der relevanten Praktiken zu setzen. sicher (in Bezug auf die Bereiche, die rot angezeigt werden) Patienten in der Kontrollgruppe verfügen in ihrer Krankengeschichte über die üblichen Aufzeichnungen einer umfassenden geriatrischen Beurteilung

Risikobereiche: Weitere unabhängige Variablen sind die Risikobereiche: Patientenidentifikation, funktionale Autonomie und Lebensqualität, Pflegepersonal, Management und sichere Verwendung von Medikamenten, Sturzrisiko, Risiko von Druckverletzungen und Geschwüren, Kontrolle der Symptome, damit verbundenes Infektionsrisiko mit Gesundheitsversorgung, Werten und Überzeugungen des Patienten und der Familie, sozialem Risiko, ungeplanten Krankenhauseinweisungen / proaktiver Nachsorge, Kontinuität der Pflege 7 Tage x 24 Stunden, Transfers (zwischen Pflegeebenen), Sicherheitskultur und Arbeitsumgebung in der Pflege.

In der ersten Phase des Projekts werden die 15 Variablen (Indikatoren) erstellt, die den oben genannten Risikobereichen (RAs) entsprechen, basierend auf der Integration einer oder mehrerer Variablen. Die Forscher geben detailliert alle „primären“ Variablen an, die für die Aufnahme in die 15 Indikatoren („sekundäre“ Variablen) in Betracht gezogen werden, die den 15 RAs entsprechen, die einen synthetischen Indikator für das Gesamtrisiko des Patienten generieren. Die Auswahl der einzubeziehenden Variablen erfolgte auf Basis der bibliografischen Recherche; Ihre endgültige Einbeziehung und der relative Beitrag jedes Einzelnen hängen vom Konsens zwischen den Mitgliedern des interdisziplinären Teams von Fachkräften (Ärzte, Krankenschwestern, Sozialarbeiter) und Experten in ATDOM ab. Bei der Gewichtung (Beitrag jeder Variablen zum endgültigen Indikator) wird einerseits die Größe/Schwere des durch die Variable gemessenen Problems und andererseits das Vorhandensein möglicher Interventionen (sichere Praktiken) berücksichtigt hat seine Wirksamkeit bei der Verbesserung bewiesen. Dasselbe Team wird auch über die Schnittpunkte entscheiden; Das heißt, ab welchen Werten der neuen Variablen/Indikatoren (basierend auf den gewichteten „primären“ Variablen) das Risiko als mäßig gilt und ab wann das Risiko hoch ist. Für diese Neukodierung und Fusion der Primärvariablen wird ein mathematischer Experte zur Verfügung stehen und die Fachleute der Informations- und Kommunikationstechnologien (TIC) werden die Kommissionen sein.

Die meisten Daten werden aus den Aufzeichnungen im E-Cap (klinische Station für Primärversorgung) gesammelt: soziodemografische Variablen, Ergebnisse auf verschiedenen Skalen, Diagnosecodes. Weitere Informationsquellen sind direkte Beobachtungen, Interviews mit Patienten und Betreuern, Informationsaustausch mit anderen beteiligten Fachkräften (Sozialdienste, Fachkräfte anderer Pflegeeinrichtungen ...).

Sobald die erste Phase der Studie mit der „Konstruktion“ der 15 Variablen, die den Risikogebieten entsprechen, abgeschlossen ist, führen die Forscher eine deskriptive Analyse durch: Die Forscher bestimmen den Mittelwert und die Standardabweichung für quantitative Variablen und Häufigkeiten (Prozentsätze). für qualitative. Basierend auf der Kategorisierung der Risikobereiche analysieren die Forscher die Verteilung dieser Kategorien (geringes, mittleres oder hohes Risiko) für jede der 15 RAs.

Die Forscher führen eine vergleichende Basisanalyse (unter Verwendung des Chi-Quadrat-Tests und des Student's t, da die Forscher qualitative oder quantitative Variablen vergleichen) zwischen Kontrollgruppe und Intervention durch, um zu überprüfen, ob es keine signifikanten Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.

Schließlich vergleichen die Ermittler die Ergebnisvariablen (Ergebnisse) zwischen Gruppen mithilfe des Chi-Quadrat-Tests und führen außerdem eine multivariate Analyse (Cox-Regression) durch, die Anpassungsvariablen in das Modell einführt: soziodemographisch, Risikobereiche und oben erwähnte Kovariaten und unter Berücksichtigung der Zeit bis zum Eintreten der Ergebnisvariablen: Aufnahme, Sturz, Wunde oder Infektion, Institutionalisierung und Erfolg. Für die Variable Lebensqualität vergleichen die Forscher die Ergebnisse (Durchschnittswerte und Perzentile) der Skala zwischen Kontrollgruppe und Intervention sowie zu Beginn und am Ende der Intervention.