Karta över risker i hemsjukvården från primärvården, ett tillvägagångssätt från hälso- och sjukvårdens kvalitet. (ATDOM_SP)

Design:1:a fasen: Visual Risk Map Design (MRV); Andra fasen: Randomiserad klinisk prövning av konglomerat (Primary Care Centers).

Studiepopulation (ange inklusions- och exkluderingskriterier):

Patienter som ingår i Home Care-programmet (ATDOM) som tilldelats primärvårdscentralerna i territoriet som samtycker till att delta i studien. Det enda uteslutningskriteriet kommer att vara patientens vägran att delta i studien

Provstorlek och provtagningsprocedur:

Studien kommer att genomföras i 8 centra; 4 kommer att slumpmässigt tilldelas intervention och 4 till kontroll. Om cirka 80 % av patienterna har haft en inläggning under föregående år och utredarna avser att, med vår intervention, denna procentandel sjunker till 70 %, för en konfidens på 95 % (alfafel på 5 %) och en statistisk styrka på 80 % kommer utredarna att behöva ett urval på 231 patienter och, om utredarna har en förlust på 15 %, 272 patienter per grupp (kontroll och intervention). Varje center kommer att kunna tillhandahålla cirka 50 ATDOM-patienter. Alla patienter kommer att bjudas in att delta. De kommer att få en kort förklaring av studien och uppmanas att underteckna informerat samtycke (om patienten har en betydande kognitiv funktionsnedsättning kommer deras vårdnadshavare att underteckna samtycket). Alla patienter som uppfyller inklusionskriterierna kommer att inkluderas. De grundläggande sjuklighets- och mortalitetsegenskaperna för provet kommer att jämföras med MSIQ-registret (hälso- och kvalitetsövervakning) från CatSalut (hälsovården i Katalonien).

Beroende och oberoende variabler (för kvantitativa studier):

Beroende variabler: Andel av patienterna med: sjukhusinläggningar/undvikbara sjukhusakutbesök (huvudvariabel) under uppföljningsåret sår faller. Dödsfall och slutlig institutionalisering kommer också att betraktas som beroende variabler. Utöver andelen patienter med inläggningar kommer utredarna också att överväga det totala antalet förebyggbara inläggningar och besök vid akuta sjukhus under uppföljningsperioden. En annan beroende variabel kommer att vara livskvaliteten, som utredarna kommer att mäta med hjälp av EuroQol-5D-indexet (se bilaga 1), en post som för närvarande finns tillgänglig på e-cap-kliniken.

Oberoende variabler: Den huvudsakliga oberoende variabeln är "intervention".

Intervention: Interventionen består av att den visuella riskkartan finns tillgänglig i patientens sjukdomshistoria. Patienter i interventionsgruppen kommer att ha en riskkarta i sin medicinska historia och alla professionella som behandlar dem kommer att ha omedelbar tillgång till denna karta, som utredarna tror kommer att hjälpa dem att prioritera implementeringen av relevanta metoder. säker (i förhållande till de områden som visas i rött) Patienter i kontrollgruppen kommer i sin kliniska historia att ha de vanliga uppgifterna om omfattande geriatrisk bedömning

Riskområden: Andra oberoende variabler kommer att vara riskområdena: Patientidentifiering, Funktionell autonomi och livskvalitet, Vårdgivare, Hantering och säker användning av mediciner, Risk för fall, Risk för tryckskador och sår, Kontroll av symtom, Risk för infektion associerad med hälso- och sjukvård, Värderingar och övertygelser om patienten och familjen, Social risk, Oplanerade sjukhusinläggningar/proaktiv uppföljning, Vårdens kontinuitet 7 dagar X 24 timmar , Förflyttningar (mellan vårdnivåer), Trygghetskultur och Omvårdnadsarbetsmiljö.

Under projektets första skede kommer de 15 variabler (indikatorer) som motsvarar de ovan nämnda riskområdena (RA) att skapas baserat på integrering av en eller flera variabler. utredarna specificerar alla "primära" variabler som kommer att övervägas för inkludering i de 15 indikatorerna ("sekundära" variablerna) som motsvarar de 15 RA, vilket kommer att generera 1 syntetisk indikator på den totala risken för patienten. Urvalet av de variabler som skulle inkluderas gjordes utifrån den bibliografiska sökningen; deras slutliga inkludering och det relativa bidraget från var och en kommer att bero på konsensus bland medlemmarna i det tvärvetenskapliga teamet av professionella experter (läkare, sjuksköterskor, socialarbetare) i ATDOM. För viktningen (bidrag av var och en av variablerna till den slutliga indikatorn) kommer att beaktas å ena sidan omfattningen/allvarligheten av problemet mätt av variabeln och å andra sidan förekomsten av genomförbara interventioner (säkra metoder) som har bevisat sin effektivitet i att förbättra den. Samma lag kommer också att avgöra snittpoängen; det vill säga från vilka värden på de nya variablerna/indikatorerna (som drivs från de viktade "primära" variablerna) anses det vara måttlig risk och när det går till hög risk. För denna omkodning och sammanslagning av primära variabler kommer att ha stöd av en matematisk expert och yrkesverksamma inom Technologies of the Information and the Communication (TIC) kommer att vara kommissionen.

Det mesta av data kommer att samlas in från journalerna i e-cap (primärvårdens kliniska station): sociodemografiska variabler, poäng i olika skalor, diagnostiska koder. Andra informationskällor kommer att vara direkt observation, intervjuer med patienter och vårdgivare, utbyte av information med andra inblandade yrkesverksamma (socialtjänst, yrkesverksamma från andra vårdapparater ...).

När den första fasen av studien har avslutats med "konstruktionen" av de 15 variablerna som motsvarar riskområdena kommer utredarna att göra en beskrivande analys: utredarna kommer att bestämma medelvärdet och standardavvikelsen för kvantitativa variabler och frekvenser (procentandelar) för kvalitativa. Baserat på kategoriseringen av riskområden kommer utredarna att analysera fördelningen av dessa kategorier (låg, måttlig eller hög risk) för var och en av de 15 RA.

Utredarna kommer att göra en jämförande baslinjeanalys (med Chi-square test och Students t, eftersom utredarna jämför kvalitativa eller kvantitativa variabler) mellan kontrollgrupp och intervention för att kontrollera att det inte finns några signifikanta skillnader mellan grupperna.

Slutligen kommer utredarna att jämföra utfallsvariablerna (utfall) mellan grupper med hjälp av chi-kvadrattestet och utredarna kommer också att göra en multivariat analys (Cox-regression) som introducerar i modellens justeringsvariabler: sociodemografiska, riskområden och kovariater som nämns ovan , och med tanke på tiden till händelsen av utfallsvariablerna: intagning, fall, sår eller infektion, institutionalisering och framgång. För den variabla livskvaliteten kommer utredarna att jämföra poängen (genomsnitt och percentiler) på skalan mellan kontrollgrupp och intervention och även i början och slutet av interventionen.