Kort over risici i hjemmeplejen fra det primære sundhedsvæsen, en tilgang fra sundhedsvæsenets kvalitet. (ATDOM_SP)

Design:1. fase: Visual Risk Map Design (MRV); 2. fase: Randomiseret klinisk forsøg med konglomerater (Primary Care Centres).

Undersøgelsespopulation (angiv inklusions- og eksklusionskriterier):

Patienter inkluderet i Home Care-programmet (ATDOM), der er tildelt de primære plejecentre i området, og som accepterer at deltage i undersøgelsen. Det eneste udelukkelseskriterium vil være patientens afvisning af at deltage i undersøgelsen

Prøvestørrelse og prøveudtagningsprocedure:

Undersøgelsen vil blive udført i 8 centre; 4 vil blive tilfældigt tildelt til intervention og 4 til kontrol. Hvis cirka 80 % af patienterne har haft en indlæggelse i det foregående år, og efterforskerne har til hensigt, at denne procentdel med vores intervention falder til 70 %, for en konfidens på 95 % (alfa-fejl på 5 %) og en statistisk styrke på 80 %, vil investigatorerne have brug for en stikprøve på 231 patienter og, hvis investigatorerne har et tab på 15 %, 272 patienter pr. gruppe (kontrol og intervention). Hvert center vil være i stand til at yde cirka 50 ATDOM-patienter. Alle patienter vil blive inviteret til at deltage. De vil blive givet en kort forklaring af undersøgelsen og inviteret til at underskrive informeret samtykke (i tilfælde af at patienten har en betydelig kognitiv svækkelse, vil deres værge underskrive samtykket). Alle patienter, der opfylder inklusionskriterierne, vil blive inkluderet. De grundlæggende sygeligheds- og dødelighedskarakteristika for prøven vil blive sammenlignet med MSIQ-registreringen (sundheds- og kvalitetsovervågning) for CatSalut (cataloniens sundhedstjenester).

Afhængige og uafhængige variabler (til kvantitative undersøgelser):

Afhængige variabler: Procentdel af patienter med: hospitalsindlæggelser / undgåelige skadestuebesøg (hovedvariabel) i løbet af opfølgningsåret falder sår. Dødsfald og endelig institutionalisering vil også blive betragtet som afhængige variabler. Ud over procentdelen af ​​patienter med indlæggelser, vil efterforskerne også overveje det samlede antal forebyggelige indlæggelser og besøg på akutte hospitaler i opfølgningsperioden. En anden afhængig variabel vil være livskvaliteten, som efterforskerne vil måle ved hjælp af EuroQol-5D-indekset (se bilag 1), en registrering, der i øjeblikket er tilgængelig på e-cap-klinikken.

Uafhængige variabler: Den vigtigste uafhængige variabel er "intervention".

Intervention: Interventionen består af tilgængeligheden i patientens sygehistorie af det visuelle risikokort. Patienter i interventionsgruppen vil have et risikokort i deres sygehistorie, og enhver professionel, der behandler dem, vil have øjeblikkelig adgang til dette kort, som efterforskerne mener vil hjælpe dem med at prioritere implementeringen af ​​den relevante praksis. sikker (i forhold til de områder, der vises med rødt) Patienter i kontrolgruppen vil i deres kliniske historie have de sædvanlige registreringer af omfattende geriatrisk vurdering

Risikoområder: Andre uafhængige variabler vil være risikoområderne: Patientidentifikation, Funktionel autonomi og livskvalitet, Plejegiver, Håndtering og sikker brug af medicin, Risiko for fald, Risiko for trykskader og sår, Kontrol af symptomer, Risiko for infektion forbundet med sundhedsvæsenet, Værdier og overbevisninger hos patienten og familien, Social risiko, Uplanlagte hospitalsindlæggelser / proaktiv opfølgning, Kontinuitet i plejen 7 dage X 24 timer , Forflytninger (mellem plejeniveauer), Tryghedskultur og Sygeplejerske arbejdsmiljø.

I løbet af projektets første fase vil de 15 variable (indikatorer) svarende til de førnævnte risikoområder (RA'er) blive oprettet baseret på integration af en eller flere variable. investigatorerne detaljerer alle de "primære" variabler, der vil blive overvejet at inkludere i de 15 indikatorer ("sekundære" variabler) svarende til de 15 RA'er, som vil generere 1 syntetisk indikator for den samlede risiko for patienten. Udvælgelsen af ​​de variabler, der skulle inkluderes, blev foretaget på baggrund af den bibliografiske søgning; deres endelige inklusion og det relative bidrag fra hver enkelt vil afhænge af konsensus blandt medlemmerne af det tværfaglige team af professionelle (læger, sygeplejersker, socialrådgivere) eksperter i ATDOM. Til vægtningen (bidrag af hver af variablerne til den endelige indikator) vil der blive taget højde for på den ene side størrelsen/alvorligheden af ​​problemet målt ved variablen og på den anden side eksistensen af ​​gennemførlige indgreb (sikker praksis), der har bevist sin effektivitet til at forbedre den. Det samme hold vil også afgøre cut-points; det vil sige, fra hvilke værdier af de nye variabler/indikatorer (drevet ud fra de vægtede "primære" variabler) det anses for moderat risiko, og hvornår det går til høj risiko. Til denne omkodning og sammensmeltning af primære variabler vil have støtte fra en matematisk ekspert, og fagfolkene fra teknologierne til information og kommunikation (TIC) vil være kommissionerne.

De fleste af dataene vil blive indsamlet fra journalerne i e-cap (primær plejeklinik): sociodemografiske variabler, score på forskellige skalaer, diagnostiske koder. Andre informationskilder vil være direkte observation, interviews med patienter og plejere, udveksling af information med andre involverede fagpersoner (sociale tjenester, fagpersoner fra andre plejeapparater ...).

Når første fase af undersøgelsen er afsluttet med "konstruktionen" af de 15 variable svarende til risikoområderne, vil efterforskerne lave en beskrivende analyse: Undersøgerne vil bestemme middelværdien og standardafvigelsen for kvantitative variable og frekvenser (procenter) for kvalitative. Baseret på kategoriseringen af ​​risikoområder vil efterforskerne analysere fordelingen af ​​disse kategorier (lav, moderat eller høj risiko) for hver af de 15 RA'er.

Investigatorerne vil lave en baseline sammenlignende analyse (ved at bruge Chi-square test og Student's t, da efterforskerne sammenligner kvalitative eller kvantitative variabler) mellem kontrolgruppe og intervention for at kontrollere, at der ikke er signifikante forskelle mellem grupperne.

Til sidst vil investigatorerne sammenligne udfaldsvariablerne (outcomes) mellem grupper ved hjælp af chi-square-testen, og efterforskerne vil også lave en multivariat analyse (Cox-regression), der introducerer i modeljusteringsvariablerne: sociodemografiske, risikoområder og kovariater nævnt ovenfor. , og i betragtning af tiden til begivenheden af ​​udfaldsvariablerne: indlæggelse, fald, øm eller infektion, institutionalisering og succes. For den variable livskvalitet vil efterforskerne sammenligne scorerne (gennemsnit og percentiler) på skalaen mellem kontrolgruppe og intervention og også i begyndelsen og slutningen af ​​interventionen.