Schnelle Bewertung innovativer Interventionskomponenten zur Maximierung der gesundheitlichen Vorteile der online bereitgestellten Behandlung von verhaltensbasierter Adipositas: Eine Anwendung der mehrphasigen Optimierungsstrategie

Jahrzehntelange Forschung hat gezeigt, dass Behandlungen von verhaltensbedingter Adipositas zu klinisch signifikanten Gewichtsverlusten führen können, die die Gesundheit und das Krankheitsrisiko/den Schweregrad verbessern. Diese Behandlungen wurden jedoch aufgrund hoher Kosten und des Mangels an qualifizierten Anbietern nicht weit verbreitet. Die Forscher zielen daher darauf ab, eine vollautomatische Online-Behandlung von Fettleibigkeit zu entwickeln und zu testen, die bei Online-Verabreichung zu klinisch signifikanten Gewichtsverlusten (d. h. ≥ 5 % des anfänglichen Körpergewichts) führen würde. Um die Auswirkungen der Online-Behandlung von Adipositas auf die öffentliche Gesundheit zu maximieren und die Wissenschaft der Online-Verhaltensintervention im Allgemeinen voranzutreiben, ist es unerlässlich, innovative Komponenten der Verhaltensintervention mit dem Potenzial zur Optimierung der Ergebnisse der Gewichtsabnahme zu evaluieren. Da sich die digitale Gesundheitstechnologie schnell weiterentwickelt, wird diese Forschung das Multiphase Optimization Strategy (MOST)-Framework verwenden, um am schnellsten und effizientesten zu bestimmen, welche der fünf innovativen Interventionskomponenten, wenn überhaupt, allein oder in Kombination den Anteil der Patienten erhöht, die einen Wert von ≥5 erreichen Gewichtsverlust in % und mittlerer Gewichtsverlust des Online-Programms Rx Weight loss (RxWL) nach 12 Monaten. Die 5 zu testenden Interventionskomponenten sind: (a) Webbasierte Virtual-Reality-Intervention zum Training grundlegender verhaltensbezogener Fähigkeiten zur Gewichtsabnahme; maßgeschneiderte interaktive Intervention, die auf (b) strukturierte körperliche Aktivität und (c) dysreguliertes Essen abzielt; (d) eine Plattform für soziale Interaktion, einschließlich Möglichkeiten für freundschaftlichen Wettbewerb, und (e) interaktives Video-Feedback mit Inhalten, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Teilnehmers zugeschnitten sind und einen Schwerpunkt auf Ernährungskompetenzen legen. Eine Stichprobe von 384 Personen mit einem BMI ≥ 25 wird randomisiert, um RxWL und 0–5 der experimentellen Interventionskomponenten in einem vollfaktoriellen Experiment zu erhalten. Dieses Design ermöglicht es den Forschern zu bestimmen, welche Interventionskomponenten den Gewichtsverlust maximieren und ob es günstige Kombinationen von Komponenten gibt. Darüber hinaus wird es durch die Bewertung der Auswirkungen jeder Komponente auf proximale Ergebnisse (d. h. Mediatoren) möglich sein, nicht nur zu erfahren, welche Komponenten wirksam (oder nicht) sind, sondern auch, warum oder wie sie ihre Wirkung ausüben. Dieses Projekt bringt die Wissenschaft der Behandlung von verhaltensbedingter Adipositas voran und wird sich direkt auf die Versorgung von Patienten auswirken, die RxWL erhalten.