Snelle evaluatie van innovatieve interventiecomponenten om de gezondheidsvoordelen van online aangeboden gedragsobesitasbehandeling te maximaliseren: een toepassing van een meerfasige optimalisatiestrategie

Tientallen jaren van onderzoek hebben aangetoond dat behandelingen voor gedragsobesitas klinisch significant gewichtsverlies kunnen veroorzaken dat de gezondheid en het ziekterisico/de ernst verbetert. Deze behandelingen zijn echter niet op grote schaal verspreid vanwege de hoge kosten en het gebrek aan gekwalificeerde zorgverleners. De onderzoekers streven daarom naar het ontwikkelen en testen van een volledig geautomatiseerde online obesitasbehandeling die klinisch significant gewichtsverlies zou veroorzaken (d.w.z. ≥ 5% van het aanvankelijke lichaamsgewicht) wanneer het online wordt afgeleverd. Om de impact van online obesitasbehandeling op de volksgezondheid te maximaliseren en de wetenschap van online gedragsinterventie in het algemeen te bevorderen, is het absoluut noodzakelijk om innovatieve gedragsinterventiecomponenten te evalueren met het potentieel om de resultaten van gewichtsverlies te optimaliseren. Omdat de digitale gezondheidstechnologie snel evolueert, zal dit onderzoek gebruikmaken van het Multiphase Optimization Strategy (MOST)-kader om het snelst en efficiëntst te bepalen welke van de 5 innovatieve interventiecomponenten, alleen of in combinatie, het percentage patiënten vergroot dat een ≥5 bereikt. % gewichtsverlies en gemiddeld gewichtsverlies van het online Rx Weight Loss (RxWL)-programma na 12 maanden. De 5 te testen interventiecomponenten zijn: (a) webgebaseerde virtual reality-interventie voor training in elementaire gedragsmatige gewichtsverliesvaardigheden; op maat gemaakte interactieve interventie gericht op (b) gestructureerde fysieke activiteit en (c) ontregeld eten; (d) een platform voor sociale interactie, inclusief mogelijkheden voor vriendschappelijke competitie, en (e) interactieve videofeedback met inhoud die is afgestemd op de unieke behoeften van elke deelnemer en een focus op voedingsvaardigheden. Een steekproef van 384 personen met BMI ≥ 25 zal worden gerandomiseerd om RxWL en 0-5 van de experimentele interventiecomponenten te ontvangen in een volledig factorieel experiment. Met dit ontwerp kunnen de onderzoekers bepalen welke interventiecomponenten het gewichtsverlies maximaliseren en of er gunstige combinaties van componenten zijn. Door de effecten van elke component op proximale uitkomsten (d.w.z. bemiddelaars) te evalueren, zal het bovendien mogelijk zijn om niet alleen te leren welke componenten al dan niet effectief zijn, maar ook waarom of hoe ze hun effecten uitoefenen. Dit project bevordert de wetenschap van de behandeling van gedragsobesitas en zal rechtstreeks van invloed zijn op de zorg voor patiënten die RxWL krijgen.