- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04642105
Sensor-Dot- und Plug-and-Patch-Studie bei Epilepsie
Multimodales Profiling von Menschen mit Epilepsie, um zu bestimmen, welche Signale für die Langzeitüberwachung zu Hause klinisch nützlich sind
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
In dieser Studie werden die Forscher ein kleines, diskretes und unauffälliges Wearable, den Sensor-Dot (https://www.byteflies.com/) und neu entwickelte Elektrodenpflaster (Plug 'n Patch-System) verwenden. Ziel ist die multimodale Profilerstellung von Menschen mit Epilepsie, um festzustellen, welche Signale für eine langfristige Heimüberwachung klinisch sinnvoll sind. Zu den registrierten Biosignalen gehören EEG, EMG und EKG, Atmung, Sauerstoffsättigung, Hauttemperatur und Bewegung.
Der erste Teil der Studie findet im Krankenhaus statt und dauert 5 Tage. Die Ermittler werden die Biosignale des Sensor Dot und des Plug 'n Patch-Systems mit denen vergleichen, die mit Krankenhausgeräten gemessen wurden. Die Teilnehmer sind 15 Patienten mit refraktärer fokaler Epilepsie, die im Rahmen einer präoperativen Untersuchung zur Langzeit-VideoEEG-Registrierung epileptischer Anfälle ins Krankenhaus eingeliefert werden.
Der zweite Teil des Studiums findet zu Hause statt und dauert maximal 1 Jahr. Es werden 60 Teilnehmer mit refraktärer idiopathischer generalisierter Epilepsie (n=15), refraktärer fokaler Epilepsie (n=30) und häufigen nächtlichen tonisch-klonischen Anfällen (n=15) ausgewählt. Ziel ist es, die Verwendbarkeit des Sensor Dot and Plug 'n Patch-Systems beim langfristigen Einsatz in der häuslichen Umgebung zu ermitteln und zu verbessern. Die Prüfärzte bestimmen die Anzahl der Patienten mit Nebenwirkungen und unerwünschten Ereignissen des Sensor Dot- und Plug 'n Patch-Systems, z. kontaktallergisches Ekzem. Die Ermittler bestimmen die Gesamtzeit, die die Teilnehmer das Sensor Dot and Plug 'n Patch-System tragen, und den Grund, warum die Teilnehmer es nicht tragen.
Die Forscher wollen außerdem feststellen, ob epileptische Anfälle in Zyklen auftreten, und werden die Wechselwirkungen zwischen Epilepsie und Schlaf untersuchen. Die Ermittler werden auch untersuchen, ob die Körpertemperatur in wiederkehrenden Zyklen auftritt und mit dem Auftreten epileptischer Anfälle zusammenhängt. Die Ermittler werden Veränderungen des EEG, der Atmung, der Herzfrequenz, der Hauttemperatur und der Sauerstoffsättigung während tonisch-klonischer Anfälle untersuchen. Die Ermittler werden feststellen, ob es möglich ist, dass das Sensor-Dot- und Plug-and-Patch-System als Anfallsvorhersage verwendet werden kann.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Vlaams-Brabant
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Leuven, Vlaams-Brabant, Belgien, 3000
- UZ Leuven
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die 18 Jahre oder älter sind und eine Einwilligungserklärung unterschrieben haben, und Teenager über 16 Jahren, die damit einverstanden sind, wenn ihre Eltern eine Einwilligungserklärung unterzeichnen, und:
- Epilepsiesyndrom: idiopathische generalisierte Epilepsie (n=15), Patienten mit erhöhtem Risiko für SUDEP, d. h. mehr als 1 nächtlicher tonisch-klonischer Anfall (TCS) pro Monat (n=15), refraktäre fokale Epilepsie mit präoperativer Untersuchung am UZ Leuven ( n=30)
- Mindestens ein Anfall pro Monat
- Der Patient ist in der Lage und motiviert, das Sensor-Dot- und Plug 'n Patch-System selbstständig zu handhaben, die Helpilepsy-App täglich auszufüllen und das Sensor-Dot- und Plug 'n Patch-System ein ganzes Jahr lang rund um die Uhr zu tragen. 7/7; Rückfalloption für Patienten, denen das Tragen tagsüber zu aufdringlich ist: Messung nur abends und nachts.
Ausschlusskriterien:
- Unfähigkeit, eine schriftliche Einverständniserklärung oder Zustimmung abzugeben.
- Bekannte Allergie gegen Elektroden und Pflaster.
- Implantiertes Gerät, wie z. B. ein Herzschrittmacher, Kardioverter-Defibrillator (ICD) und/oder ein neurales Stimulationsgerät.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Krankenhausbasierte Studie
Die Ermittler werden 15 Patienten mit refraktärer fokaler Epilepsie auswählen, die im Rahmen einer präoperativen Untersuchung für eine Langzeit-VideoEEG-Aufzeichnung in den VideoEEG-Raum aufgenommen werden.
Die Sensor-Dot- und Plug 'n Patch-Aufzeichnungen werden mit den Goldstandard-VideoEEG-Aufzeichnungen verglichen.
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Wir werden ein kleines, unauffälliges Wearable (Sensor-Dot) verwenden, um verschiedene Biosignale (EEG, EKG, EMG, Bewegung, Hauttemperatur, Atmung und Sauerstoffsättigung) bis zu einem Jahr lang mit neu entwickelten Hautklebern und Pflastern (Plug 'n Patch-System)
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Experimental: Heimstudium
Die Prüfärzte werden 30 Patienten mit refraktärer fokaler Epilepsie, 15 Patienten mit refraktärer idiopathischer generalisierter Epilepsie und 15 Patienten mit häufigen tonisch-klonischen Anfällen auswählen, d. h. eine Gruppe mit erhöhtem Risiko für plötzlichen unerwarteten Tod bei Epilepsie (SUDEP).
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Wir werden ein kleines, unauffälliges Wearable (Sensor-Dot) verwenden, um verschiedene Biosignale (EEG, EKG, EMG, Bewegung, Hauttemperatur, Atmung und Sauerstoffsättigung) bis zu einem Jahr lang mit neu entwickelten Hautklebern und Pflastern (Plug 'n Patch-System)
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Epileptische Anfälle
Zeitfenster: 5 Tage
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In der krankenhausbasierten Studie vergleichen die Forscher die Anzahl der epileptischen Anfälle, die mit dem Sensor-Dot- und dem Plug 'n Patch-System gemessen wurden, im Vergleich zu den krankenhausbasierten Geräten.
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5 Tage
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Pulsschlag
Zeitfenster: 5 Tage
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In der krankenhausbasierten Studie vergleichen die Forscher die Herzfrequenz der Teilnehmer, die mit dem Sensor-Dot- und Plug 'n Patch-System gemessen wurde, im Vergleich zu krankenhausbasierten Geräten.
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5 Tage
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Sauerstoffsättigung
Zeitfenster: 5 Tage
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In der im Krankenhaus durchgeführten Studie werden die Forscher die Sauerstoffsättigung der Teilnehmer, die mit einer Fingerpulsoximetrie gemessen wurde, mit der des Sensor-Dot- und Plug-and-Patch-Systems vergleichen.
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5 Tage
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Atmung
Zeitfenster: 5 Tage
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In der klinischen Studie werden die Forscher die Atemfrequenz der Teilnehmer, die während der VideoEEG-Registrierung mit einem Brustgurt gemessen wurde, mit dem Sensor-Dot- und Plug 'n Patch-System vergleichen.
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5 Tage
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Hauttemperatur
Zeitfenster: 5 Tage
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In der krankenhausbasierten Studie werden die Forscher die Hauttemperatur der Teilnehmer mittels Achselmessung mit einem Thermistor mit negativem Temperaturkoeffizienten mit dem Sensor-Dot- und Plug-and-Patch-System vergleichen, das auf Infrarot-Thermometrie basiert.
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5 Tage
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Anzahl der Teilnehmer mit unerwünschten Ereignissen und Nebenwirkungen
Zeitfenster: 1 Jahr
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In der Heimstudie bestimmen die Prüfärzte die Anzahl der Patienten mit Nebenwirkungen und unerwünschten Ereignissen des Sensor Dot- und Plug 'n Patch-Systems, z.
kontaktallergisches Ekzem
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1 Jahr
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Gesamtzeit, die die Teilnehmer das Sensor-Dot- und Plug-and-Patch-System tragen
Zeitfenster: 1 Jahr
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In der Heimstudie bestimmen die Forscher die Gesamtzeit, die die Teilnehmer das Sensor Dot and Plug 'n Patch-System tragen, und den Grund, warum die Teilnehmer es nicht tragen
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1 Jahr
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Zyklen bei epileptischen Anfällen
Zeitfenster: 1 Jahr
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Es sollte untersucht werden, ob epileptische Anfälle in wiederkehrenden Zyklen oder Mustern auftreten
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1 Jahr
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Zyklen bei interiktalen epileptischen Entladungen
Zeitfenster: 1 Jahr
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Es sollte untersucht werden, ob interiktale epileptische Entladungen in wiederkehrenden Zyklen oder Mustern auftreten
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1 Jahr
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Zyklen in Schlafmustern
Zeitfenster: 1 Jahr
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Zu untersuchen, ob Schlaf in wiederkehrenden Zyklen oder Mustern auftritt
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1 Jahr
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Zyklen in der Körpertemperatur
Zeitfenster: 1 Jahr
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Zu untersuchen, ob die Körpertemperatur in wiederkehrenden Zyklen oder Mustern auftritt
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1 Jahr
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Anfallsvorhersage
Zeitfenster: 1 Jahr
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Es sollte untersucht werden, ob Zyklen bei epileptischen Anfällen, interiktale epileptische Entladungen, Schlaf und Hauttemperatur es ermöglichen, einen proiktalen Zustand zu definieren, während dessen das Auftreten epileptischer Anfälle wahrscheinlicher ist, d. h. eine Anfallsvorhersage
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1 Jahr
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Physiologische Veränderungen während tonisch-klonischer Anfälle
Zeitfenster: 1 Jahr
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Es sollten Veränderungen des EEG, der Atmung, der Herzfrequenz, der Hauttemperatur und der Sauerstoffsättigung während tonisch-klonischer Anfälle untersucht werden
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1 Jahr
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Katameniale Epilepsie
Zeitfenster: 1 Jahr
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Um zu bestimmen, ob Änderungen der IEDs, der Hauttemperatur und der Schlafzyklen das Wiederauftreten von Anfällen bei Frauen mit katamenialer Epilepsie definieren können
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1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Wim Van Paesschen, MD, PhD, UZ Leuven
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Paesschen WV. The future of seizure detection. Lancet Neurol. 2018 Mar;17(3):200-202. doi: 10.1016/S1474-4422(18)30034-6. No abstract available.
- Verdru J, Van Paesschen W. Wearable seizure detection devices in refractory epilepsy. Acta Neurol Belg. 2020 Dec;120(6):1271-1281. doi: 10.1007/s13760-020-01417-z. Epub 2020 Jul 6.
- Mikkelsen KB, Ebajemito JK, Bonmati-Carrion MA, Santhi N, Revell VL, Atzori G, Della Monica C, Debener S, Dijk DJ, Sterr A, de Vos M. Machine-learning-derived sleep-wake staging from around-the-ear electroencephalogram outperforms manual scoring and actigraphy. J Sleep Res. 2019 Apr;28(2):e12786. doi: 10.1111/jsr.12786. Epub 2018 Nov 13.
- Gu Y, Cleeren E, Dan J, Claes K, Van Paesschen W, Van Huffel S, Hunyadi B. Comparison between Scalp EEG and Behind-the-Ear EEG for Development of a Wearable Seizure Detection System for Patients with Focal Epilepsy. Sensors (Basel). 2017 Dec 23;18(1):29. doi: 10.3390/s18010029.
- De Cooman T, Vandecasteele K, Varon C, Hunyadi B, Cleeren E, Van Paesschen W, Van Huffel S. Personalizing Heart Rate-Based Seizure Detection Using Supervised SVM Transfer Learning. Front Neurol. 2020 Feb 26;11:145. doi: 10.3389/fneur.2020.00145. eCollection 2020.
- Vandecasteele K, De Cooman T, Dan J, Cleeren E, Van Huffel S, Hunyadi B, Van Paesschen W. Visual seizure annotation and automated seizure detection using behind-the-ear electroencephalographic channels. Epilepsia. 2020 Apr;61(4):766-775. doi: 10.1111/epi.16470. Epub 2020 Mar 11.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
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Andere Studien-ID-Nummern
- S64726
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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