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Stimme, Dyspnoe und akutes Atemversagen (LocuPnée-H)

30. September 2024 aktualisiert von: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Sprache und Stimme als Biomarker des physiologischen Status bei Patienten mit Atemwegserkrankungen: Proof of Concept bei akuten Atemwegserkrankungen, die in einem Lungenkrankenhaus behandelt werden

Die Atmung ist eine automatische, lebenswichtige Funktion, die die Besonderheit aufweist, dass sie für andere Handlungen als die Atmung willkürlich kontrollierbar ist. Die Sprachproduktion ist ein charakteristisches Beispiel für die Nutzung des Atmungssystems für nichtrespiratorische Zwecke. Damit die Sprache angemessen produziert und moduliert werden kann, ist ein gesundes Atmungssystem erforderlich. Bei Patienten mit Atemwegserkrankungen wird es schwierig, in eine automatische Steuerung der Atmung einzugreifen, die intensiv aktiv ist, um die Atemdefizite auszugleichen. Die Sprachproduktion ist beeinträchtigt, und im Gegenzug kann Sprache Atemnot hervorrufen. Diese Studie untersucht die Hypothese, dass longitudinale Veränderungen der Sprachmerkmale mit der klinischen Entwicklung akuter respiratorischer Episoden einhergehen. Ziel ist es, solche Veränderungen als prognostische Indikatoren im Hinblick auf zukünftige telemedizinische Anwendungen zu validieren. Die getestete Hypothese ist die eines Zusammenhangs zwischen:

  • Stimmliche Anomalien bei der Aufnahme (bewertet in Bezug auf bekannte Daten innerhalb einer Normalpopulation (bereits zusammengestellte Datenbank heiliger Probanden) und des anfänglichen klinischen Schweregrads (bewertet nach den üblichen klinischen und gasometrischen Kriterien):
  • die Entwicklung von Stimmanomalien während des Aufenthalts und die klinische Entwicklung.

Studienübersicht

Status

Zurückgezogen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Im konzeptionellen Rahmen, der im Abschnitt „Kurzzusammenfassung“ dieses Dokuments beschrieben wird, umfasst diese monozentrische Längsschnitt-Beobachtungsstudie konsekutive Patienten, die wegen akuter respiratorischer Episoden in eine spezialisierte Abteilung für Atemwegsmedizin eingeliefert werden. Jede solche Episode wird als „de novo“ oder als Komplikation einer zugrunde liegenden chronischen Atemwegserkrankung betrachtet. Es werden täglich Gesangsaufnahmen gemacht, die vor Ort praxisgerecht ausgewertet werden. Klinische Parameter werden ebenfalls täglich aufgezeichnet (Vitalfunktionen, Behandlungsintensität, Ergebnis – einschließlich der Notwendigkeit einer Behandlungsintensivierung, Verlegung auf die Intensivstation, Tod, Entlassung in eine Rehabilitationseinrichtung, Entlassung nach Hause). Das klinische Follow-up und das Stimm-Follow-up werden gegenübergestellt, um festzustellen, ob die Stimmanalyse allein oder in Kombination mit klinischen Symptomen einen intrinsischen prognostischen Wert hat.

Studientyp

Interventionell

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Paris, Frankreich, 75013
        • Departement of Respiratory Medicine , Pitié-Salpêtrière Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die in der pneumologischen Abteilung von Pitié-Salpêtrière mit einer akuten Atemwegserkrankung (Lungenentzündung jeglicher Ursache, COVID-Pneumonie je nach epidemischem Kontext, COPD-Dekompensation usw.) stationär aufgenommen werden;
  • deren Zustand einen Gesprächsaustausch mit dem Pflegepersonal im Rahmen der üblichen Pflege zulässt;
  • Erwachsene, nicht geschützt;
  • fließend Französisch verstehen und sprechen;
  • dem Sozialversicherungssystem angeschlossen;
  • die Informationsbroschüre gelesen und verstanden zu haben;
  • der Nutzung ihrer Daten nicht widersprechen;

Ausschlusskriterien:

  • ein klinischer Zustand bei der Aufnahme, der zu schwerwiegend ist, als dass der Patient die üblichen Fragen der anamnestischen und klinischen Untersuchung beantworten könnte
  • Patienten mit unkorrigierten Hörproblemen
  • Patienten mit neurologischen, otorhinolaryngologischen oder psychiatrischen Pathologien

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Arm 1
Der Eingriff entspricht der Stimmregistrierung
Sprachregistrierung

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Charakterisieren Sie die Stimmanalyse als Biomarker des Atemwegsstatus und seiner Entwicklung bei in der Pneumologie hospitalisierten Patienten mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen, die in der Pneumologie hospitalisiert sind
Zeitfenster: 1 Monat
Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf der Audiodatenbank trainiert wurden, die aus Patientengesprächen mit medizinischem Personal gewonnen wurde. Stimmparameter: Atemrhythmen und -intensität sowie Artikulationsleistungen werden aus der Stimmaufzeichnung extrahiert, kombiniert und von den Algorithmen analysiert.
1 Monat

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation des Einsatzes sprachbasierter Algorithmen und medizinischer Diagnose.
Zeitfenster: 1 Monat
Eine medizinische Diagnose basierend auf physiologischen Parametern (Herzfrequenz (Schläge pro Minute); Sauerstoffsättigung (%); Atemfrequenz (Zyklus/Minute)) wird in der Routineversorgung durchgeführt und mit den Ergebnissen des Algorithmus korreliert.
1 Monat

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Thomas SIMILOWSKI, MD, PhD, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Juni 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. September 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

10. Januar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. April 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. April 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. Oktober 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. September 2024

Zuletzt verifiziert

1. September 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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