- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT05340933
Voz, Disnea e Insuficiencia Respiratoria Aguda (LocuPnée-H)
Habla y voz como biomarcadores del estado fisiológico en pacientes con enfermedades respiratorias: prueba de concepto en enfermedad respiratoria aguda manejada en un hospital pulmonar
La respiración es una función vital automática que tiene la particularidad de ser voluntaria controlable para acciones distintas a la respiración. La producción del habla es un ejemplo característico del uso del sistema respiratorio para fines no respiratorios. Un sistema respiratorio saludable es necesario para que el habla se produzca y module adecuadamente. En pacientes con enfermedades respiratorias, resulta difícil interferir con un control automático de la respiración que está intensamente activo para compensar la deficiencia respiratoria. La producción del habla está impedida y, recíprocamente, el habla puede generar disnea. Este estudio explora la hipótesis de que los cambios longitudinales en las características del habla serán paralelos a la evolución clínica de los episodios respiratorios agudos. El objetivo es validar dichos cambios como indicadores de pronóstico, en la perspectiva de futuras aplicaciones de telemedicina. La hipótesis probada es la de una asociación entre:
- anomalías vocales en la inclusión (evaluadas en relación con datos conocidos dentro de una población normal (base de datos de sujetos sagrados ya constituida) y la gravedad clínica inicial (evaluada según los criterios clínicos y gasométricos habituales):
- la evolución de las alteraciones vocales durante la estancia y la evolución clínica.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Thomas SIMILOWSKI, MD, PhD
- Número de teléfono: +33(0)669767252
- Correo electrónico: thomas.similowski@upmc.fr
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Capucine MORELOT-PANZINI, MD, PhD
- Número de teléfono: +33 (0)6 73 88 22 35
- Correo electrónico: capucine.morelot@upmc.fr
Ubicaciones de estudio
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Paris, Francia, 75013
- Departement of Respiratory Medicine , Pitié-Salpêtrière Hospital
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Contacto:
- Thomas SIMILOWSKI, MD, PhD
- Número de teléfono: +33(0)669767252
- Correo electrónico: thomas.similowski@upmc.fr
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Contacto:
- Capucine MORELOT-PANZINI, MD, PhD
- Número de teléfono: +33 (0)6 73 88 22 35
- Correo electrónico: capucine.morelot@upmc.fr
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- pacientes hospitalizados en el Servicio de Neumología de Pitié-Salpêtrière con una enfermedad respiratoria aguda (neumonía de cualquier causa, neumonía por COVID según el contexto epidémico, descompensación de la EPOC, etc.);
- cuya condición permita intercambios conversacionales con el personal de enfermería en el marco de los cuidados habituales;
- adultos, no protegidos;
- entender y hablar francés con fluidez;
- afiliados al sistema de seguridad social;
- haber leído y entendido el folleto informativo;
- no oponerse al uso de sus datos;
Criterio de exclusión:
- una condición clínica al ingreso que es demasiado grave para permitir que el paciente responda a las preguntas habituales del examen anamnésico y clínico
- pacientes con problemas auditivos no corregidos
- pacientes con patología neurológica, otorrinolaringológica o psiquiátrica
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Brazo 1
intervención corresponde al registro de voz
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Registro de voz
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Caracterizar el análisis de voz como biomarcador del estado respiratorio y su evolución en pacientes hospitalizados en neumología utilizando algoritmos de aprendizaje automático hospitalizados en neumología
Periodo de tiempo: 1 mes
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algoritmos de aprendizaje automático entrenados en la base de datos de audio obtenida de las conversaciones de los pacientes con el personal médico.
Los parámetros de voz: ritmos e intensidad respiratorios y desempeño articulatorio, serán extraídos de la grabación de voz, combinados y analizados por los algoritmos.
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1 mes
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Correlación del uso de algoritmos basados en voz y diagnóstico médico.
Periodo de tiempo: 1 mes
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El diagnóstico médico basado en parámetros fisiológicos (frecuencia cardíaca (lpm); saturación de oxígeno (%); frecuencia respiratoria (ciclo/min)) se llevará a cabo en la atención de rutina y se correlacionará con los resultados de los algoritmos.
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1 mes
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Thomas SIMILOWSKI, MD, PhD, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- APHP211210
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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