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Triage Ultraschall in TB -Endemieregionen (TrUST)

11. Februar 2025 aktualisiert von: Dr Boillat-Blanco Noemie, Centre Hospitalier Universitaire Vaudois

Point-of-Care-Ultraschall für die Diagnose und Risikostratifizierung von Infektionen der unteren Atemwege in TB-Endemieregionen: eine prospektive multizentrische prospektive Kohortenstudie

In Afrika südlich der Sahara sind Infektionen der unteren Atemwege (LRTIS) und Tuberkulose (TB) gemeinsam die häufigste Ursache für die Gesamtmortalität. Es besteht die Notwendigkeit, nachhaltige Triage- und Managementstrategien in die Standardversorgung zu integrieren. Die Trust-Studie untersucht den Nutzen von Point-of-Care-Ultraschall (POCUS) zur Diagnose und Prognose von LRTIs in TB-Endemischen Regionen in der ambulanten Triage-Umgebung. Die automatische Interpretation von POCUS durch künstliche Intelligenz (KI) kann seinen prädiktiven Nutzen weiter standardisieren und verbessern und seine Implementierung in die übliche Praxis erleichtern.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Design International Multicentre Prospektive Kohortenstudie

Die Festlegung dieser Studie zielt darauf ab, die Leistung von POCUs in einem Vor-Krankenhaus-Umfeld in Ländern mit unterschiedlichen HIV-Prävalenzen zu untersuchen: Südafrika (hohe Prävalenz), Benin (niedrige Prävalenz) und Mali (niedrige Prävalenz).

Studienverfahren Vor dem Training vor der Rekrutierung Vor dem Initiieren der Studie profitieren die teilnehmenden Kliniker von Lungen-Ultraschall (LUS) und POCUS-Protokollen für zusätzliche Lungen-TB-Schulungen (FASH+ Prüfung) mit einem Feldxperten. Die teilnehmenden Kliniker müssen vor Beginn der Patientenrekrutierung einen endgültigen Expertentest bestehen und uns mindestens 20 beaufsichtigt haben.

Einschluss (Tag 0) Die Eingliederung von Patienten wird über einen Zeitraum von 18 bis maximal 24 Monaten durchgeführt. Die Rekrutierung hört vor dem erwarteten Ende auf, wenn die Aufnahme von 1000 Patienten erreicht ist.

Zu den gesammelten klinischen Daten sind demografische Merkmale (Alter, Geschlecht, Beruf usw.), früher Symptome, spezifische CoVID-19-Symptome (aus den Zentren für die COVID-Checkliste für Krankheiten), spezifische Lungen-TB-Symptome (aus der CDC-TB-Checkliste) und routinemäßige klinische Untersuchungsbefunde (Vitalparameter, Sauerstoffsättigung, Lungenauskultation,…).

Laboranalysen

Analysen, die vor Ort durchgeführt wurden:

  • HIV -Screening mit einem seriellen zwei schnellen Testalgorithmus gemäß den Richtlinien der Weltgesundheitsorganisation (WHO): Screening mit ALERE COND COMBO®; Wenn positiv, Bestätigung durch einen zweiten Rapid Test First Response® HIV 1-2-0, CD4-Zähl- und/oder Viruslast gemäß den nationalen Richtlinien.
  • Sputum für Genexpert Mycobacterium tuberculosis (MTB)/Rifampicin (RIF) Assay
  • Induzierter Sputum für einen neuen Genexpert -MTB
  • Sputum für Grammfärbung und Standard -Bakteriologische Kultur
  • Nasopharyngealer Tupfer für schweres akutes respiratorisches Syndrom Coronovirus (SARS-CoV-2) Echtzeit-Polymerasekettenreaktion (RT-PCR) (Cepheid Xpert Xpress SARS-CoV-2), da sich gezeigt hat Bei erwachsenen Patienten mit Husten in Benin ist es für Genxpert MTB/RIF -resistente Fälle, andere Proben als Sputum, vorbehalten (z. Pleura -Ergüsse, bei denen die Empfindlichkeit von Genexpert MTB/RIF niedrig ist) und Patienten mit Behandlungsversagen. Mykobakterielle Kultur wird auf festem Medium (Löwenstein-Jensen) durchgeführt.

Analysen wurden retrospektiv auf gespeicherten Proben durchgeführt:

  • Nasopharyngealabstrich: PCR für Influenza
  • Sputum: Syndrommolekulares Panel auf Influenza und atypische Bakterien. Radiologische Untersuchungen
  • Röntgenaufnahme (CXR) - Gesicht: Digitales Format wird gespeichert
  • LUS-Untersuchung unter Verwendung eines Standard-Point-of-Care-Ultraschallgeräts (Ultraschall-auf-A-Chip), LUS, wird gemäß einem Standard-12-Punkte-Erfassungsprotokoll mit 4 zusätzlichen apikalen Stellen (2 subklavikuläre und 2 Achsen) für eine verbesserte TB aufgezeichnet Erkennung.
  • Dies beinhaltet das Scannen von beiden Apexen, die vorderen und hinteren Spitzen, die vorderen oberen, vorderen, minderwertigen, hinteren, oberen, hinteren und lateralen Thoraxregionen
  • FASH Plus-Prüfung mit einem Standard-Ultraschallgerät für die Pflege. Das FASH Plus -Protokoll wird wie zuvor beschrieben standardisiert durchgeführt.

Alle erfassten US -Bilder werden digital aufgezeichnet und über eine gesicherte Internetverbindung zusammen mit relevanten Metadaten auf einen sicheren Server zur Speicherung übertragen. Für die Studienqualitätskontrollzwecke wird die Qualität des Bildes und die Interpretation einer zufälligen Bilderprobe retrospektiv von einem erfahrenen Radiologen bewertet.

In der Kliniker bewertete LUS und FASH alle LUS- und FASH-Untersuchungen werden von 2 unabhängigen Lesern gelesen, die für die Diagnose und das Ergebnis der Patienten geblendet wurden. Ein dritter Leser wird Diskrepanzen zwischen den beiden Lesern lösen. Sie werden einen standardisierten LUS- und FASH -Bericht ausfüllen.

Ai-Evaluated LUS und FASH Die US-Bilder werden weiter für sekundäre Studien verwendet, in denen Deep-Lern-Algorithmen für die LUS- und FASH-Diagnose entwickelt werden.

Die Patienten mit Folge (D7 und D28) erhalten am 7. und Tag 28 einen Follow-up-Telefonanruf der Studienschwester. Daten zur klinischen Entwicklung werden gesammelt: Krankenhausaufenthalt, nicht-invasive Beatmung, Intubation, Tod.

Nachuntersuchung von TB-Behandlungsfehlern und -Tod bis D180 TB-Patienten im nationalen TB-Register und Behandlungsfehlern nach 6 Monaten der Behandlung (nach nationalen Richtlinien) erfasst.

Todesfälle werden auch bis D180 erfasst.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

504

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Atlantic
      • Cotonou, Atlantic, Benin
        • CNHUPPC
      • Bamako, Mali
        • CHU point G
      • Acornhoek, Südafrika
        • Wits Rural University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

  • Benin: 6'500 kumulative Gesamtsumme erfasst und deklarierte COVID-19-Fälle seit März 2020 bisher (NB True Covid-19-Inzidenz, die aufgrund von Verpflichtung unbekannt sind), TB Inzidenz 55/100'000/Jahr, niedriges HIV (Prävalenz <2%)
  • Südafrika: 1.522'697 Cumulative Gesamtsumme erfasst und deklarierte COVID-19-Fälle seit März 2020 bis heute TB Inzidenz 615/100.000/Jahr, hohe HIV (Prävalenz ca. 20%)
  • Mali: 30'420 Kumulative Gesamtsumme erfasst und deklarierte COVID-199-Fälle seit März 2020 bisher (NB True Covid-19-Inzidenz, die aufgrund von Verpflichtung unbekannt sind), TB Inzidenz 52/100'000/Jahr, niedrige HIV (Prävalenz <2%)

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Verdacht auf eine Infektion der unteren Atemwege (definiert als Vorhandensein von Husten mit mindestens einem der folgenden: Fieber, Dyspnoe/Tachypnoe, Sputumproduktion, Brustschmerzen, Hämoptyse oder Kachexie)

Ausschlusskriterien:

  • Husten/Dyspnoe aus einem bestimmten nicht-infektiösen Ursprung (Herz, Asthmatiker ...)
  • Unfähigkeit, mit Ultraschallverfahren zusammenzuarbeiten
  • Unfähigkeit zur Unterzeichnung einer Einverständniserklärung (dritte Zeugenverfahren für Analphabeten verfügbar)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Benin1
Benin Urban Recruitment Site National Teaching Hospital für Tuberkulose, ambulante Notaufnahme
Lunge, Perikard und Bauch
Mali1
Mali Urban Recruitment Site University Hospital Bamako, ambulante Notaufnahme
Lunge, Perikard und Bauch
Südafrika1
Südafrika ländliche Rekrutierungsstelle 1 Tintswalo Hospital, Ambulante Notfallabteilung
Lunge, Perikard und Bauch
Südafrika2
Südafrika ländliche Rekrutierungsstelle 2 Zithulele Krankenhaus, Ambulante Notfallabteilung
Lunge, Perikard und Bauch

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Empfindlichkeit von LUS zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 18 bis 24 Monate
Für LUS wird jeder Lungenquadrant unter Verwendung eines 6 -Feature -LUS -Scores (modifizierter Soldati -Score) von 1 (belüftete Lung), 2 (Interstitial -Syndrom), 3 (Subzentimeter -Pleura -Läsionen), 4 (Lungenkonsolidierung), 5 (Subzentimeter -Pleura -Läsionen), bewertet. Pleura -Erguss) bis 6 (Pneumothorax). Empfindlichkeit des LUS-Score für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandards
18 bis 24 Monate
Spezifität von LUS zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 18 bis 24 Monate
Für LUS wird jeder Lungenquadrant unter Verwendung eines 6 -Feature -LUS -Scores (modifizierter Soldati -Score) von 1 (belüftete Lung), 2 (Interstitial -Syndrom), 3 (Subzentimeter -Pleura -Läsionen), 4 (Lungenkonsolidierung), 5 (Subzentimeter -Pleura -Läsionen), bewertet. Pleura -Erguss) bis 6 (Pneumothorax). Empfindlichkeit des LUS-Score für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandards
18 bis 24 Monate
Empfindlichkeit von FASH Plus für die Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
Für den Perikard- und Abdominal -Ultraschall wird ein Score nach dem FASH Plus -Protokoll von 0 (keine Pathologie) bis 6 (Vorhandensein von Perikard -Erguss, Bauchadenopathien, Pleuraerguss, Milzläsionen, Leberläsionen, Aszites) zugeordnet. Empfindlichkeit des FASH-Plus-Scores für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandards.
24 bis 36 Monate
Spezifität von FASH Plus zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
Für den Perikard- und Abdominal -Ultraschall wird ein Score nach dem FASH Plus -Protokoll von 0 (keine Pathologie) bis 6 (Vorhandensein von Perikard -Erguss, Bauchadenopathien, Pleuraerguss, Milzläsionen, Leberläsionen, Aszites) zugeordnet. Spezifität des FASH-Plus-Scores für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandards.
24 bis 36 Monate
Empfindlichkeit von kombinierten LUS- und FASH -Plus -Merkmalen zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
Empfindlichkeit des kombinierten LUS- und FASH-Plus-Scores für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandards.
24 bis 36 Monate
Spezifität der kombinierten LUS- und FASH -Plus -Merkmale zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
Spezifität des kombinierten LUS- und FASH-Plus-Scores für die Diagnose von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests (Genxpert MTB/RIF für HIV-negative Patienten, Mykobakterienkultur für HIV-Patienten und extrapulmonale Proben) als Referenzstandard.
24 bis 36 Monate
Empfindlichkeit von AI-interpretierten LUs zum Nachweis von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
LUS-Bilder werden durch mikrobiologische Label ausgebildete Algorithmen als TB oder nicht durch TB bewertet. Vorhersage: Empfindlichkeit der AI-unterstützten Interpretation LUS zum Nachweis von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests als Referenzstandard
24 bis 36 Monate
Spezifität von AI-interpretierten LUs zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
LUS-Bilder werden durch mikrobiologische Label ausgebildete Algorithmen als TB oder nicht durch TB bewertet. Vorhersage: Spezifität der AI-unterstützten Interpretation LUS zum Nachweis von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests als Referenzstandard
24 bis 36 Monate
Empfindlichkeit von AI-interpretiertem FASH Plus zum Nachweis von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
FASH-Plus-Bilder werden durch mikrobiologische Label ausgebildete Algorithmen als TB oder nicht durch TB bewertet. Vorhersage: Empfindlichkeit von FASH Plus für den Nachweis von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests als Referenzstandards
24 bis 36 Monate
Spezifität von AI-interpretiertem FASH Plus zur Erkennung von TB
Zeitfenster: 24 bis 36 Monate
FASH-Plus-Bilder werden durch mikrobiologische Label ausgebildete Algorithmen als TB oder nicht durch TB bewertet. Vorhersage: Spezifität von FASH Plus zum Nachweis von TB unter Verwendung mikrobiologischer Tests als Referenzstandards
24 bis 36 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Qualitative Bewertung unter Verwendung semi-strukturierter Interviews (basierend auf fundierten Theoriemethoden) mit Endnutzern der Hindernisse und Moderatoren der Implementierung von POCUS
Zeitfenster: 12 Monate
Qualitative Bewertung unter Verwendung semi-strukturierter Interviews (basierend auf fundierten Theoriemethoden) mit Endnutzern der Hindernisse und Moderatoren der Implementierung von POCUS zur Bewertung seiner Durchführbarkeit, Nachhaltigkeit und Akzeptanz
12 Monate
Qualitative Bewertung unter Verwendung semi-strukturierter Interviews (basierend auf fundierten Theoriemethoden) mit Endnutzern der Hindernisse und Moderatoren bei der Umsetzung der klinischen Entscheidungsunterstützung von KI
Zeitfenster: 12 Monate
Qualitative Bewertung unter Verwendung semi-strukturierter Interviews (basierend auf fundierten Theoriemethoden) mit Endnutzern der Hindernisse und Moderatoren bei der Umsetzung der klinischen Entscheidungsunterstützung von KI zur Beurteilung seiner Durchführbarkeit, Nachhaltigkeit und Akzeptanz
12 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Mary-Anne Hartley, MD-PhD, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Hauptermittler: Noémie Boillat Blanco, MD-PhD, University of Lausanne Hospitals
  • Hauptermittler: Veronique Suttels, MD, University of Lausanne Hospitals

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

14. Oktober 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

11. August 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

10. Februar 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. März 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

15. Juni 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

21. Juni 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. August 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

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UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Ja

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