- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05466851
Eine explorative Studie zur Untersuchung biopsychosozialer Marker von Angst und Depression (BPS)
Diese Forschungsstudie untersucht, wie Gedanken, Gefühle, Umgebung und individuelle Biologie dazu beitragen können, warum und wie Menschen Angst oder Depression erleben.
Wir versuchen herauszufinden, warum Menschen unter Angstzuständen oder Depressionen leiden können und warum unterschiedlichen Menschen unterschiedliche Behandlungsformen helfen. Wir versuchen herauszufinden, warum Menschen in Behandlung bleiben und welche Faktoren zu einer positiven oder negativen Reaktion auf die Behandlung beitragen. Diese Gründe können auf Gedanken, Gefühlen, Überzeugungen, Persönlichkeit, Biologie, sozialem Unterstützungsnetzwerk, Lebensereignissen und Behandlungsbarrieren beruhen.
Eine breite Palette von Informationen über Faktoren, die Angst und Depression beeinflussen, wird enthalten sein. Dazu gehören unter anderem Maße für Entzündungen, Hormonspiegel, Verhalten, gesprochene Sprache, Persönlichkeit, Krankengeschichte, soziale Determinanten von Gesundheit und Einstellungen zur psychischen Gesundheit und ihrer Behandlung.
Die Studie umfasst psychologische und psychiatrische Behandlungen in Form von Psychotherapie und Medikationsmanagement. Der Teilnehmer wird gebeten, sich spezifische Ziele für die Studienbehandlung zu setzen und zwischen den Sitzungen Videos über relevante Medikamente, emotionale und Schlaffaktoren in seinem Leben bereitzustellen.
Zusammenfassend wird diese Studie biologische, psychologische und soziale Faktoren sammeln, die bei Angstzuständen und Depressionen eine Rolle spielen können. Dies wird sowohl die Diagnose als auch die Behandlung der Person informieren und in einer späteren Reihe von Analysen verwendet werden, die die Diagnose und Behandlung für andere Personen mit ähnlichen Merkmalen informieren können.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Ein biopsychosozialer Ansatz zur Diagnose und Behandlung von AD und MDD in einem lernenden Gesundheitssystem
Biochemisch vermittelte Veränderungen im Zusammenhang mit der Stressreaktion und dem Immunsystem können sich selektiv auf anfällige Gehirnregionen oder funktionelle Netzwerke auswirken, die vielen der kognitiven Funktionen entsprechen, die während depressiver Episoden häufig klinisch beeinträchtigt werden [1, 2]. Obwohl MRT-basierte Studien einen Weg zur biologischen Validierung von Major Depression (MDD) geebnet haben, insbesondere in groß angelegten Studien, die vielversprechend waren, biologische Untergruppen zu erkennen [3], finanziell unerschwingliche Kosten, praktische Unannehmlichkeiten in Bezug auf Scanzeit und -frequenz , und die fehlende Fähigkeit, das Bild eines Patienten in ein klinisch bedeutsames Werkzeug (z. B. Hilfe bei der klinischen Diagnose oder Behandlungsvorhersage) [4] zu übersetzen, sind Hindernisse für die klinische Anwendung. Als Trost würden die nächsten Forschungsschritte darin bestehen, Personen mit MDD zu identifizieren, die abnormale biochemische Profile, merkmalsähnliche Risikosymptome oder anhaltende kognitive Defizite aufweisen, um klarere Profile des Gesamtrisikos für Depressionen zu erstellen. Um genaue Schätzungen des Krankheitsrisikos, des klinischen Zustands des Patienten im Krankheitsverlauf und des Behandlungsfortschritts während eines Behandlungsverlaufs vornehmen zu können, müssen Daten über biopsychosoziale Dimensionen des menschlichen Verhaltens gesammelt werden, wobei Werkzeuge verwendet werden, die neben einer Implementierung von Statistiken spezifische Verhaltensmuster messen können Methoden, die subtile Veränderungen in der Stress- und Immunphysiologie messen können. Dies kann durch ein Learning Health System (LHS) [5-11] erreicht werden, um „die Kraft von Daten und Analysen zu nutzen, um von jedem Patienten zu lernen und das Wissen darüber, was am besten funktioniert, an Kliniker und Angehörige der öffentlichen Gesundheitsberufe weiterzugeben , Patienten und andere Interessengruppen, um Zyklen der kontinuierlichen Verbesserung zu schaffen" [10]. Im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen für klinische Forschung und medizinische Versorgung können LHSs individualisierte, optimierte und skalierbare Lösungen auf der Grundlage modernster Wissenschaft in Echtzeit bereitstellen.
Aktueller Vorschlag
Die vorgeschlagene Studie ist eine reale explorative klinische Studie zur Diagnose und Behandlung von AD und MDD unter Verwendung eines kombinatorischen analytischen Ansatzes durch drei Phasen der klinischen Versorgung in einem ambulanten klinischen Umfeld. Das Behandlungsengagement (Phase I) besteht aus der diagnostischen Klärung durch traditionelle diagnostische Rahmen mit Symptomidentifizierung und -charakterisierung unter Verwendung schriftlicher Symptominventare und -skalen, gesprochener Sprache von Patienten und Audio-/Videoaufzeichnungen von Patienten. Während des Behandlungszeitraums (Phase II) werden Symptome, gesprochene Sprache und Audio-/Videoaufzeichnungen während und zwischen den wöchentlichen klinischen Sitzungen vor Ort erfasst. Biologische Proben werden zum Zeitpunkt des klinischen Verdachts auf akute Angstzustände und/oder Depressionen und danach wöchentlich bis zur Remission (definiert als sechs symptomfreie Monate) entnommen. Wenn akute Angstzustände und/oder Depressionen erneut auftreten, werden neben den wöchentlichen Behandlungssitzungen erneut biologische Proben entnommen. Nach der Remission wechseln die Patienten in die Remissionserhaltungsphase (Phase III), die aus zweiwöchentlichen bis monatlichen Behandlungssitzungen besteht, in denen während und zwischen den klinischen Sitzungen Symptome, gesprochene Sprache und Audio-/Videoaufzeichnungen erhalten werden.
Datenspeicher
Daten
Klinische Daten werden gemäß Standardrichtlinien verwaltet. Physische (im Gegensatz zu elektronischen) Forschungsdaten werden verschlüsselt in einem verschlossenen Aktenschrank in den speziellen verschlossenen Büros des Ermittlers gespeichert, um die Anonymität des Probanden zu wahren. Elektronische Forschungsdaten (einschließlich Bildgebungsdaten) und elektronische personenbezogene Gesundheitsinformationen (ePHI) werden auf gesicherten Servern innerhalb der Firewall gespeichert, auf die nur das Studienpersonal Zugriff hat. Die Daten werden unter Verwendung von Codes gespeichert, die von den Ermittlern zugewiesen werden. Der Schlüssel zum Code wird in einem separaten, sicheren Bereich aufbewahrt.
Proben
Biologische Proben werden bei Singula Medical nicht vor Ort aufbewahrt. Die Ergebnisse werden als Gruppendaten ohne die Verwendung spezifischer Identifikationsmerkmale veröffentlicht.
Plan zur gemeinsamen Nutzung von Daten und Proben
Die Daten werden mit anderen Protokollen verknüpft und können mit anderen Singula-Ermittlern gemäß der Teilnehmerautorisierung im Einwilligungsformular geteilt werden. Proben und Daten, einschließlich genomischer Daten, werden mit kooperierenden Labors bei Singula Medical oder außerhalb von Singula Medical geteilt und/oder an von Singula Medical benannte Repositories und Datenbanken übermittelt. Genomische Daten werden an die folgenden ausgewiesenen Repositories übermittelt:
Daten und Proben können auch mit kooperierenden Labors oder außerhalb von Singula Medical geteilt und/oder an ausgewiesene Repositories und Datenbanken übermittelt werden, wenn die Zustimmung zur Weitergabe eingeholt wurde. Repositories, die Daten und/oder Proben aus diesem Protokoll erhalten, können frei zugänglich oder eingeschränkt zugänglich sein.
Proben und Daten werden von Identifikatoren befreit und können codiert ("de-identifiziert") oder von einem Identifizierungscode getrennt ("anonymisiert") werden. Wenn verschlüsselte Daten geteilt werden, wird der Schlüssel zum Code nicht an Mitarbeiter weitergegeben, sondern verbleibt bei Singula. Daten und Proben können mit Ermittlern und Institutionen mit einer bundesweiten Assurance (FWA) für den Schutz menschlicher Subjekte geteilt werden oder im Rahmen der Deklaration von Helsinki (DoH) arbeiten und zum Zeitpunkt der fortlaufenden Überprüfung gemeldet werden. Die gemeinsame Nutzung mit Ermittlern ohne FWA oder die nicht unter dem DoH tätig sind, wird zur voraussichtlichen IRB-Genehmigung eingereicht. Einreichungen bei NIH-gesponserten oder unterstützten Datenbanken und Repositorien werden zum Zeitpunkt der Continuing Review gemeldet.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Jen Tung, RN, MA
- Telefonnummer: 2125315826
- E-Mail: info@singulainstitute.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Jen Tung, RN, MA
- Telefonnummer: 2125315826
- E-Mail: jen.tung@singulainstitute.org
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- Rekrutierung
- Singula Institute, 353 Lexington Avenue (Room 600)
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Kontakt:
- Jen Tung, RN, MA
- Telefonnummer: 212-531-5826
- E-Mail: info@singulainstitute.org
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Kontakt:
- Marc S Lener, MD
- Telefonnummer: (240) 389-2381
- E-Mail: marc.lener@singulainstitute.org
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- 18 bis 65 Jahre.
- Jeder Proband muss über ein ausreichendes Maß an Verständnis verfügen, um allen erforderlichen Tests und Untersuchungen zuzustimmen und eine Einverständniserklärung zu unterzeichnen.
- Bei der Erstaufnahme in die Studie müssen die Probanden die DSM-5-Kriterien für Major Depression, Single Episode oder Rezidiv erfüllt haben.
- Bei der Erstaufnahme in die Studie haben die Probanden möglicherweise die DSM-5-Kriterien für eine Angststörung Komorbide psychiatrische Störungen, insbesondere Angststörungen (Panikstörung, spezifische Phobie, soziale Angststörung, generalisierte Angststörung), Zwangsstörung oder eine frühere Diagnose von Posttraumatische Belastungsstörung und/oder Aufmerksamkeits-Defizit-Hyperaktivitäts-Störung können nach Einschätzung und Zustimmung der bewertenden Ärzte aufgenommen werden.
- Zustimmung zur Teilnahme an einer klinischen Behandlung (Medikamentenmanagement und Psychotherapie)
Ausschlusskriterien:
- Schwere, instabile Erkrankungen, einschließlich hepatischer, renaler, gastroenterologischer, respiratorischer, kardiovaskulärer (einschließlich ischämischer Herzkrankheit), endokrinologischer, neurologischer, immunologischer oder hämatologischer Erkrankungen.
- Anamnestisches Kopftrauma oder Schlaganfall (auch bekannt als zerebrovaskulärer Unfall).
- Klinisch signifikante abnormale Labortests.
- Patienten mit einem oder mehreren Anfällen ohne klare und geklärte Ätiologie oder aktuelle Einnahme von Medikamenten, von denen bekannt ist, dass sie die Anfallsschwelle senken.
- Jede Einnahme von Opioid-Medikamenten in den letzten 12 Monaten
- Positiver HIV-Test
- Aktuelle psychotische Merkmale oder eine Diagnose von Schizophrenie oder einer anderen psychotischen Störung im Sinne des DSM-IV.
- Probanden mit einer Vorgeschichte von DSM-IV-Drogen- oder Alkoholabhängigkeit oder -missbrauch (außer Koffein- oder Nikotinabhängigkeit) innerhalb der letzten 12 Monate. Darüber hinaus dürfen Probanden, die derzeit Drogen konsumieren (außer Koffein oder Nikotin), in den 2 Wochen vor dem Screening keine illegalen Substanzen oder Drogen mit bekanntem Missbrauch konsumiert haben
- Subjekte, die nach Einschätzung des Ermittlers ein aktuelles ernsthaftes Selbstmord- oder Mordrisiko darstellen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Behandlungsengagement und -adhärenz
Zeitfenster: Bis zum Abschluss der Phase 1 durchschnittlich 2-4 Wochen
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Identifizierung biopsychosozialer Korrelate von Behandlungsengagement und -adhärenz durch neurokognitive Messungen der kognitiven Flexibilität (kognitive Kontrolle, exekutive Funktion, Aufgabenhemmung) und verzögerte Befriedigung, biologische Marker für Stress und Entzündung, wahrgenommenen psychischen Stress, Angst, Stimmung, Einsamkeit und Stigmatisierung und Video aufgezeichnete affektive Reaktionen auf Aufforderungen.
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Bis zum Abschluss der Phase 1 durchschnittlich 2-4 Wochen
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Ansprechen auf die Behandlung
Zeitfenster: Durch Phase II, durchschnittlich 3-6 Monate
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Um biopsychosoziale Korrelate der Behandlungsreaktion durch neurokognitive Messungen der kognitiven Flexibilität (kognitive Kontrolle, exekutive Funktionen, Aufgabenhemmung) und verzögerte Befriedigung zu identifizieren, biologische Marker für Stress und Entzündung, wahrgenommenen psychischen Stress, Angst, Stimmung, Einsamkeit und Stigmatisierung und Videoaufzeichnung affektive Reaktionen auf Aufforderungen.
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Durch Phase II, durchschnittlich 3-6 Monate
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Krankheitsremission & Behandlungserhaltung
Zeitfenster: Die Teilnehmer müssen von einem Kliniker während ihrer gesamten Behandlung über einen Zeitraum von Wochen bis Monaten für den potenziellen vollständigen Behandlungsverlauf begleitet werden, der durch spezifische klinische Meilensteine definiert wird.
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Identifizierung biopsychosozialer Korrelate der Krankheitsremission und Aufrechterhaltung der Behandlung durch neurokognitive Messungen der kognitiven Flexibilität (kognitive Kontrolle, exekutive Funktionen, Aufgabenhemmung) und verzögerte Befriedigung, biologische Marker für Stress und Entzündung, wahrgenommenen psychischen Stress, Angst, Stimmung, Einsamkeit und Stigmatisierung, und Video aufgezeichnete affektive Reaktionen auf Aufforderungen.
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Die Teilnehmer müssen von einem Kliniker während ihrer gesamten Behandlung über einen Zeitraum von Wochen bis Monaten für den potenziellen vollständigen Behandlungsverlauf begleitet werden, der durch spezifische klinische Meilensteine definiert wird.
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Marc S Lener, M.D., CEO
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Drysdale AT, Grosenick L, Downar J, Dunlop K, Mansouri F, Meng Y, Fetcho RN, Zebley B, Oathes DJ, Etkin A, Schatzberg AF, Sudheimer K, Keller J, Mayberg HS, Gunning FM, Alexopoulos GS, Fox MD, Pascual-Leone A, Voss HU, Casey BJ, Dubin MJ, Liston C. Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression. Nat Med. 2017 Jan;23(1):28-38. doi: 10.1038/nm.4246. Epub 2016 Dec 5. Erratum In: Nat Med. 2017 Feb 7;23 (2):264.
- Keller AS, Leikauf JE, Holt-Gosselin B, Staveland BR, Williams LM. Paying attention to attention in depression. Transl Psychiatry. 2019 Nov 7;9(1):279. doi: 10.1038/s41398-019-0616-1. Erratum In: Transl Psychiatry. 2020 Feb 12;10(1):64.
- Zhuo C, Li G, Lin X, Jiang D, Xu Y, Tian H, Wang W, Song X. The rise and fall of MRI studies in major depressive disorder. Transl Psychiatry. 2019 Dec 9;9(1):335. doi: 10.1038/s41398-019-0680-6.
- Stein BD, Adams AS, Chambers DA. A Learning Behavioral Health Care System: Opportunities to Enhance Research. Psychiatr Serv. 2016 Sep 1;67(9):1019-22. doi: 10.1176/appi.ps.201500180. Epub 2016 May 2.
- Boes S, Mantwill S, Kaufmann C, Brach M, Bickenbach J, Rubinelli S, Stucki G. Swiss Learning Health System: A national initiative to establish learning cycles for continuous health system improvement. Learn Health Syst. 2018 Jun 21;2(3):e10059. doi: 10.1002/lrh2.10059. eCollection 2018 Jul.
- Posnack, S., Connecting health and care for the nation: a shared nationwide interoperability roadmap. 2015.
- Friedman C, Rubin J, Brown J, Buntin M, Corn M, Etheredge L, Gunter C, Musen M, Platt R, Stead W, Sullivan K, Van Houweling D. Toward a science of learning systems: a research agenda for the high-functioning Learning Health System. J Am Med Inform Assoc. 2015 Jan;22(1):43-50. doi: 10.1136/amiajnl-2014-002977. Epub 2014 Oct 23.
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
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Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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- Pro00059104
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