检查焦虑和抑郁的生物心理社会标记的探索性研究 (BPS)
这项研究正在研究思想、感受、环境和个体生物学如何导致人们为什么以及如何经历焦虑或抑郁。
我们正试图找出人们可能会感到焦虑或抑郁的各种原因,以及为什么不同的人会得到不同形式的治疗。 我们正试图确定人们为什么要继续接受治疗,以及哪些因素会导致对治疗产生积极或消极的反应。 这些原因可能是由于思想、感受、信仰、个性、生物学、社会支持网络、生活事件和治疗障碍。
将包括有关影响焦虑和抑郁的因素的广泛信息。 其中包括炎症测量、激素水平、行为、口语、性格、病史、健康的社会决定因素以及对心理健康及其治疗的态度。
该研究涉及心理治疗和药物管理形式的心理和精神治疗。 参与者将被要求为研究治疗设定具体目标,并在会议之间提供有关他们生活中相关药物、情绪和睡眠因素的视频。
总之,这项研究将收集可能在焦虑和抑郁中起作用的生物、心理和社会因素。 这将为个人的诊断和治疗提供信息,并将用于以后的一组分析,这些分析可以为具有相似特征的其他人的诊断和治疗提供信息。
研究概览
详细说明
在学习型健康系统中诊断和治疗 AD 和 MDD 的生物心理社会学方法
与应激反应和免疫系统相关的生化介导的变化可能会选择性地影响易感大脑区域或功能网络,这些区域或功能网络与抑郁发作期间临床上经常受到影响的许多认知功能相对应 [1, 2]。 虽然基于 MRI 的研究为重度抑郁症 (MDD) 的生物学验证铺平了道路,特别是在显示有望检测生物学亚组的大规模研究中 [3]、经济上高昂的成本、与扫描时间和频率相关的实际不便,以及缺乏将患者图像转化为具有临床意义的工具(例如辅助临床诊断或治疗预测)的能力 [4] 是临床应用的障碍。 令人欣慰的是,研究的下一步将是识别具有异常生化特征、特征样风险症状或持续认知缺陷的 MDD 患者,以建立更清晰的抑郁症总体风险特征。 为了精确估计疾病风险、患者在疾病过程中的临床状况以及整个治疗过程中的治疗进展,必须使用可以测量特定行为模式的工具以及实施统计分析来收集人类行为的生物心理社会维度的数据可以测量压力和免疫生理学的细微变化的方法。 这可以通过学习健康系统 (LHS) [5-11] 来实现,以便“利用数据和分析的力量向每位患者学习,并将‘什么最有效’的知识反馈给临床医生、公共卫生专业人员、患者和其他利益相关者创造持续改进的循环”[10]。 与临床研究和医疗服务的传统方法相比,LHS 可以实时提供基于尖端科学的个性化、简化、可扩展的解决方案。
当前提案
拟议的研究是一项真实世界的探索性临床试验,通过门诊临床环境中的三个临床护理阶段,使用组合分析方法诊断和治疗 AD 和 MDD。 治疗参与(第一阶段)将包括通过传统诊断框架进行诊断澄清,使用书面症状清单和量表、患者的口语以及患者的音频/视频记录进行症状识别和表征。 在治疗期间(第二阶段),将在每周面对面的临床会议期间和之间获得症状、口语和音频/视频记录。 生物样本将在临床上怀疑出现急性焦虑和/或抑郁时获取,此后每周获取一次,直至缓解(定义为六个月无症状)。 如果再次出现急性焦虑和/或抑郁症,将在每周治疗期间再次获取生物样本。 缓解后,患者将进入缓解维持期(第三阶段),包括每两周至每月一次的治疗,期间将在临床治疗期间和临床治疗之间获取症状、口语和音频/视频记录。
数据存储
数据
临床数据将根据标准政策进行管理。 物理(而不是电子)研究数据将被编码存储在调查员专用上锁办公室的上锁文件柜中,以保护受试者的匿名性。 电子研究数据(包括成像数据)和电子个人身份健康信息 (ePHI) 将存储在防火墙内的安全服务器上,只有研究人员允许访问。 数据将使用研究人员分配的代码存储。 代码的密钥将保存在一个单独的安全区域。
样品
Singula Medical 不现场保存生物样本。 结果将作为组数据发布,不使用特定的识别标识符。
数据和样本共享计划
根据同意书下的参与者授权,数据将与其他协议链接,并可与其他 Singula 调查员共享。 样本和数据,包括基因组数据,将与 Singula Medical 或 Singula Medical 外部的合作实验室共享和/或提交给 Singula Medical 指定的存储库和数据库。 基因组数据将提交至以下指定存储库:
如果获得共享同意,数据和样本也可以与合作实验室或 Singula Medical 外部共享和/或提交给指定的存储库和数据库。 从该协议接收数据和/或样本的存储库可以是开放访问或限制访问。
样本和数据将被去除标识符,并可能被编码(“去识别化”)或与识别码断开链接(“匿名化”)。 共享编码数据时,代码的密钥不会提供给合作者,而是保留在 Singula 中。 数据和样本可能会与具有保护人类受试者联邦保证 (FWA) 的研究人员和机构共享,或根据赫尔辛基宣言 (DoH) 运作,并在持续审查时报告。 与没有 FWA 或不在 DoH 下运作的调查人员共享将提交给未来的 IRB 批准。 向 NIH 赞助或支持的数据库和存储库提交的内容将在持续审查时报告。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Jen Tung, RN, MA
- 电话号码:2125315826
- 邮箱:info@singulainstitute.org
研究联系人备份
- 姓名:Jen Tung, RN, MA
- 电话号码:2125315826
- 邮箱:jen.tung@singulainstitute.org
学习地点
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New York
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New York、New York、美国、10016
- 招聘中
- Singula Institute, 353 Lexington Avenue (Room 600)
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接触:
- Jen Tung, RN, MA
- 电话号码:212-531-5826
- 邮箱:info@singulainstitute.org
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接触:
- Marc S Lener, MD
- 电话号码:(240) 389-2381
- 邮箱:marc.lener@singulainstitute.org
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 18 至 65 岁。
- 每个受试者必须有足够的理解水平以同意所有必需的测试和检查并签署知情同意书。
- 在初始研究登记时,受试者必须满足 DSM-5 严重抑郁症、单次发作或反复发作的标准。
- 在最初的研究登记中,受试者可能已经满足 DSM-5 焦虑症合并精神障碍的标准,特别是焦虑症(恐慌症、特定恐惧症、社交焦虑症、广泛性焦虑症)、强迫症或先前诊断为创伤后应激障碍和/或注意力缺陷多动障碍可根据评估临床医生的评估和协议进行登记。
- 同意参加临床治疗(药物管理和心理治疗)
排除标准:
- 严重、不稳定的疾病,包括肝病、肾病、胃肠病、呼吸病、心血管病(包括缺血性心脏病)、内分泌病、神经病、免疫病或血液病。
- 头部外伤或中风史(也称为脑血管意外)。
- 有临床意义的异常实验室检查。
- 有一次或多次癫痫发作但病因不明或目前使用已知可降低癫痫发作阈值的药物的受试者。
- 在过去 12 个月内使用过阿片类药物
- 艾滋病毒检测呈阳性
- 当前的精神病特征或诊断为精神分裂症或 DSM-IV 中定义的任何其他精神病。
- 在过去 12 个月内有 DSM-IV 药物或酒精依赖或滥用史(咖啡因或尼古丁依赖除外)的受试者。 此外,目前正在使用药物(咖啡因或尼古丁除外)的受试者在筛查前 2 周内不得使用非法物质或已知的滥用药物
- 根据研究者的判断,目前有严重自杀或杀人风险的受试者。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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治疗参与度和依从性
大体时间:通过第一阶段完成,平均 2-4 周
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通过认知灵活性(认知控制、执行功能、任务抑制)和延迟满足的神经认知测量、压力和炎症的生物标志物、感知的心理压力、焦虑、情绪、孤独和耻辱感,确定治疗参与和依从性的生物心理社会相关性,以及视频记录了对提示的情感反应。
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通过第一阶段完成,平均 2-4 周
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治疗反应
大体时间:通过二期,平均3-6个月
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通过认知灵活性(认知控制、执行功能、任务抑制)和延迟满足的神经认知测量、压力和炎症的生物标志物、感知的心理压力、焦虑、情绪、孤独和耻辱感以及录制的视频来确定治疗反应的生物心理社会相关性对提示的情感反应。
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通过二期,平均3-6个月
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疾病缓解和治疗维持
大体时间:在几周到几个月的时间里,临床医生将跟踪参与者的整个护理过程,以完成由特定临床里程碑定义的潜在完整治疗过程。
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通过认知灵活性(认知控制、执行功能、任务抑制)和延迟满足的神经认知测量、压力和炎症的生物标志物、感知的心理压力、焦虑、情绪、孤独和耻辱感,确定疾病缓解和治疗维持的生物心理社会相关性,和视频记录了对提示的情感反应。
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在几周到几个月的时间里,临床医生将跟踪参与者的整个护理过程,以完成由特定临床里程碑定义的潜在完整治疗过程。
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合作者和调查者
出版物和有用的链接
一般刊物
- Drysdale AT, Grosenick L, Downar J, Dunlop K, Mansouri F, Meng Y, Fetcho RN, Zebley B, Oathes DJ, Etkin A, Schatzberg AF, Sudheimer K, Keller J, Mayberg HS, Gunning FM, Alexopoulos GS, Fox MD, Pascual-Leone A, Voss HU, Casey BJ, Dubin MJ, Liston C. Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression. Nat Med. 2017 Jan;23(1):28-38. doi: 10.1038/nm.4246. Epub 2016 Dec 5. Erratum In: Nat Med. 2017 Feb 7;23 (2):264.
- Keller AS, Leikauf JE, Holt-Gosselin B, Staveland BR, Williams LM. Paying attention to attention in depression. Transl Psychiatry. 2019 Nov 7;9(1):279. doi: 10.1038/s41398-019-0616-1. Erratum In: Transl Psychiatry. 2020 Feb 12;10(1):64.
- Zhuo C, Li G, Lin X, Jiang D, Xu Y, Tian H, Wang W, Song X. The rise and fall of MRI studies in major depressive disorder. Transl Psychiatry. 2019 Dec 9;9(1):335. doi: 10.1038/s41398-019-0680-6.
- Stein BD, Adams AS, Chambers DA. A Learning Behavioral Health Care System: Opportunities to Enhance Research. Psychiatr Serv. 2016 Sep 1;67(9):1019-22. doi: 10.1176/appi.ps.201500180. Epub 2016 May 2.
- Boes S, Mantwill S, Kaufmann C, Brach M, Bickenbach J, Rubinelli S, Stucki G. Swiss Learning Health System: A national initiative to establish learning cycles for continuous health system improvement. Learn Health Syst. 2018 Jun 21;2(3):e10059. doi: 10.1002/lrh2.10059. eCollection 2018 Jul.
- Posnack, S., Connecting health and care for the nation: a shared nationwide interoperability roadmap. 2015.
- Friedman C, Rubin J, Brown J, Buntin M, Corn M, Etheredge L, Gunter C, Musen M, Platt R, Stead W, Sullivan K, Van Houweling D. Toward a science of learning systems: a research agenda for the high-functioning Learning Health System. J Am Med Inform Assoc. 2015 Jan;22(1):43-50. doi: 10.1136/amiajnl-2014-002977. Epub 2014 Oct 23.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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