Prädiktive Faktoren für das Versagen der nicht-invasiven unterstützenden Beatmung bei Patienten mit COVID-19: Eine retrospektive Studie.

Einleitung: COVID-19 ist eine Infektionskrankheit, die durch SARS-CoV2 (schweres akutes respiratorisches Syndrom durch das Novo-Coronavirus) verursacht wird. Während des Fortschreitens der COVID-19-Infektion benötigen einige Patienten möglicherweise eine nichtinvasive Beatmung (NIV) oder eine High-Flow-Nasenkatheter-Sauerstofftherapie (HFNC). Seine Verwendung hat sich jedoch in dieser Population als umstritten erwiesen. Ziel: Retrospektive Beschreibung möglicher Prädiktorvariablen im Zusammenhang mit der Verwendung von NIV und HFNC, um sie mit ihrem Versagen und der daraus resultierenden orotrachealen Intubation in Verbindung zu bringen. Material und Methoden: retrospektive Beobachtungsstudie nach STROBE-Modell aus der Analyse von Krankenakten zwischen März 2020 und Juli 2021. Studie genehmigt von einem mitbegründeten Ausschuss des Forschungs- und Lehrinstituts D'or (CAAE: 52534221.5.0000.5249). Einschlusskriterien: über 18 Jahre alt, Diagnose von positivem COVID-19, Krankenhausaufenthalt auf der Intensivstation eines tertiären Krankenhauses in Rio de Janeiro, aufgenommen zwischen März 2020 und Juli 2021. Ausschlusskriterien: Krankenhausaufenthalt von weniger als 3 Tagen; Patienten, die sich in weniger als 48 Stunden zu IOT entwickelt haben; Patienten, deren Therapie (NIV, CNAF oder NIV + CNAF) weniger als 48 Stunden gedauert hat; Patienten, deren Krankenakten die Variablen für die Studie nicht enthalten. Primärer Endpunkt: Inzidenz orotrachealer Intubation. Sekundäre Endpunkte: Zeit für orotracheale Intubation, Dauer des Aufenthalts auf der Intensivstation und im Krankenhaus sowie Krankenhaussterblichkeit. Statistische Analyse: Aufgrund des explorativen, deskriptiven und retrospektiven Charakters dieser Studie wurde auf eine Stichprobenberechnung verzichtet. Der Mann-Whitney-U-Test wird angewendet, um Unterschiede in der icu-Aufenthaltsdauer zu beurteilen. Überlebenszeit sowie Krankenhausaufenthaltsdauer bis zum Ereignis werden mit Kaplan-Meier-Schätzungen analysiert; Der Log-Rank-Test wird für den Gruppenvergleich verwendet. Der p-< 0,05 wird als statistisch signifikant betrachtet. Vorläufige Ergebnisse: 82,6 % der Krankenakten haben Phase 1 der Datenerhebung abgeschlossen. Davon verwendeten 64,4 % CNAF, NIV oder beides. 20 % der Krankenakten, die Phase 1 durchlaufen haben, wurden für die Erfassung in Phase 2 abgeschlossen, mit Charakterisierung der Bevölkerung. Das Fehlen von Herzerkrankungen und Demenz sowie der akute Beginn der Symptome (weniger als oder gleich 10 Tage) und das Alter (zwischen 40 und 79 Jahren) zeigten einen statistisch signifikanten Trend.