Neuartige Sepsis-Sub-Phänotypen basierend auf Trajektorien von Vitalfunktionen

Sepsis ist eine fehlregulierte Wirtsantwort auf eine Infektion, die zu einer Organdysfunktion führt. In den letzten drei Jahrzehnten wurden mehr als 30 pharmakologische Therapien in über 100 klinischen Studien getestet und haben keinen konsistenten Nutzen in der Gesamtpopulation von Patienten mit Sepsis gezeigt. Der One-size-fits-all-Ansatz hat sich nicht bewährt. Dies hat zu einer Verlagerung der Forschung hin zur Identifizierung von Sepsis-Subphänotypen durch unüberwachtes Lernen geführt. Das ultimative Ziel besteht darin, Sepsis-Subphänotypen mit unterschiedlichen Reaktionen auf Therapien zu identifizieren, was einen Weg zu einem präzisionsmedizinischen Ansatz für Sepsis bieten könnte.

Die Forscher haben zuvor Sepsis-Subphänotypen in retrospektiven Daten unter Verwendung von Trajektorien der Vitalfunktionen in den ersten 8 Stunden des Krankenhausaufenthalts entdeckt. Ziel des Teams ist es, erwachsene Krankenhauspatienten in einer prospektiven Beobachtungsstudie prospektiv in diese Subphänotypen einzuteilen. Dies wird durch die Implementierung einer integrierten Anwendung für elektronische Gesundheitsakten erfolgen, die Vitalfunktionen von Krankenhauspatienten verwendet, um die Patienten in einen von vier Subphänotypen zu klassifizieren. Diese Studie wird fortgesetzt, bis 1.200 Patienten mit Infektion in die Sepsis-Subphänotypen eingeteilt sind. Die Klassifizierung der Patienten wird nur durchgeführt, um die Assoziation der Subphänotypen mit klinischen Ergebnissen zu validieren, wie in retrospektiven Studien gezeigt wurde. Ärzte und Dienstleister, die die Patienten behandeln, sehen die Klassifizierung nicht, und der Algorithmus, der die Patienten klassifiziert, hat keinerlei Einfluss auf die Versorgung der Patienten. Darüber hinaus sind alle für den Algorithmus erforderlichen Daten (Vitalfunktionen der ersten 8 Stunden) Standardversorgung, und die Aufnahme in die prospektive Studie erfordert keine zusätzlichen Daten.