Mitgestaltung und Evaluierung eines realen Implementierungsmodells für Fernberatung mit Sehselbsttest. (ReVise)

Hintergrund: Die steigende Nachfrage nach augenärztlicher Versorgung in Krankenhäusern und die begrenzten Ressourcen machen eine verbesserte Nutzung der Fernberatung unerlässlich. Nicht unterstützte Arbeitsabläufe und das Fehlen einer genauen Beurteilung der Sehschärfe (VA) sind anerkannte Faktoren, die die Nutzung durch Augenärzte einschränken. Schwierigkeiten beim Zugang zu und beim Vertrauen in die Technologie sind weithin berichtete Hindernisse für Patienten. Ein neuartiges Implementierungsmodell der Fernberatung mit Sehselbsttest (unter Verwendung der DigiVis-App in dieser Studie), das gemeinsam mit Interessengruppen entwickelt wird, könnte seinen Einsatz unterstützen und fördern.

Methoden: Diese äußerst pragmatische Studie mit gemischter Methodik wird in drei großen NHS-Augenabteilungen (in Cambridge, Peterborough und Manchester) mit hoher Alters-, ethnischer, kultureller und sozioökonomischer Vielfalt durchgeführt. Qualitative und quantitative Daten aus halbstrukturierten Interviews, ethnografischen Feldnotizen in der Community und dem PERCS-Rahmen (Planning and Evaluating Remote Consultation Services) in Patienten- und Personalfokusgruppen in Krankenhäusern werden Herausforderungen bei der Umsetzung identifizieren. Ein Umsetzungsmodell zur Bewältigung dieser Herausforderungen wird gemeinsam mit den Interessengruppen entworfen und in die Praxis umgesetzt. Die Einteilung der Patienten in den Interventionsweg erfolgt nach Ermessen ihres Arztes und mit dessen stillschweigender Zustimmung zur Annahme des Termins.

Die Implementierungs- und Serviceergebnisse werden anhand des praktischen, robusten Implementierungs- und Nachhaltigkeitsmodells des PRISM RE-AIM-Frameworks (Reach Effectiveness Adoption Implementation Maintenance) vor, während und nach 14 Monaten Betrieb bewertet, um eine Anpassung des Modells zu ermöglichen.

Online-Fragebögen von etwa 100 Patienten, die von ihrem Arzt der Intervention zugewiesen wurden, ermöglichen eine quantitative Analyse der Veränderung der von den Patienten wahrgenommenen Attribute der E-Health-Innovationsscores vor und nach deren Einsatz. Online-Fragebögen ermöglichen die Analyse quantitativer Veränderungen in den Normalisierungsprozess-Scores (NoMAD) von etwa 100 Mitarbeitern vor und nach der Implementierung des gemeinsam entwickelten Modells durch deskriptive Statistiken.

Das optimierte Implementierungsmodell für die Intervention könnte, wenn es ausgeweitet wird, über 3 Millionen Patienten pro Jahr erreichen und den Druck auf die ophthalmologischen Dienste des Vereinigten Königreichs (UK) etwas verringern. Die Verbreitung des Modells und des Toolkits über Websites, Veröffentlichungen und Präsentationen bei Patienten, Ärzten, Servicemanagern und politischen Entscheidungsträgern wird die Einführung von Fernkonsultationen mithilfe von Selbstbewertungs-Apps wie DigiVis unterstützen. Dies könnte nicht nur die Patientenversorgung im NHS verbessern, sondern auch den Zugang zu Augenpflege und Sehtests für ländliche Gemeinden auf der ganzen Welt verbessern.