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- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05949957
Nutzung des menschlichen Potenzials und Verbesserung der Gesundheitsspanne bei Frauen und ihren Kindern: eine randomisierte kontrollierte Studie (HAPPY)
Nutzung des menschlichen Potenzials und Verbesserung der Gesundheitsspanne bei Frauen und ihren Kindern: eine randomisierte kontrollierte Studie (HAPPY STUDY)
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Das übergeordnete Ziel dieser Studie besteht darin, das Risiko für Typ-2-Diabetes (T2D) und Prädiabetes bei asiatischen Frauen und ihren Kindern zu verringern, indem der Schwerpunkt auf einer großen Hochrisikogruppe liegt – Frauen mit Schwangerschaftsdiabetes (GDM) in der Vorgeschichte Singapur. Bei GDM handelt es sich um Diabetes, der zum ersten Mal während der Schwangerschaft diagnostiziert wird. Traditionell gilt er als harmlose Erkrankung, da sich der Blutzuckerspiegel nach der Entbindung typischerweise wieder normalisiert. Frauen mit durch GDM komplizierten Schwangerschaften entwickeln häufig später im Leben T2D (Chen et al., 2021; Vounzoulaki et al., 2020; Rayanagoudar et al., 2016; Moon et al., 2017, Lie et al., 2013;) .
Es gibt Hinweise darauf, dass ganzheitliche Lebensstiländerungen, die Strategien zur Verbesserung der Nahrungsaufnahme, der körperlichen Aktivität und des geistigen Wohlbefindens umfassen, den Ausbruch von Typ-2-Diabetes verhindern oder verzögern können (Tuomilehto et al., 2001). Der Einsatz digitaler Gesundheitsinterventionen kann auch zur Prävention von Typ-2-Diabetes beitragen (Moschonis et al., 2023). Es wurden jedoch nur begrenzte Studien mit asiatischen Bevölkerungsgruppen durchgeführt.
Diese Studie zielt darauf ab, (1) Post-GDM-Frauen aus großen Gemeinden in Singapur zu identifizieren und die Wirksamkeit einer ganzheitlichen digitalen Lebensstilintervention (mit Schwerpunkt auf Ernährung, körperlicher Aktivität, Schlaf und geistigem Wohlbefinden) auf die Glukoseregulierung bei diesen zu bewerten identifizierte Frauen.
Sekundäre Ziele sind: (a) Untersuchung der möglichen Auswirkungen der vorgeschlagenen Intervention auf die Gesundheit und das Wohlbefinden der Familienangehörigen der Probanden (z. B. Kinder); (b) um das Diabetesrisiko der Probanden über einen Nachbeobachtungszeitraum von 3 Jahren zu bestimmen; (c) um mögliche wirtschaftliche Auswirkungen der vorgeschlagenen Intervention zu untersuchen (z. B. Gesundheitsausgaben); (d) Untersuchung der Bedeutung von Darmmikrobiota und epigenetischen Faktoren in Bezug auf Veränderungen im Glukosestoffwechsel und (e) Feststellung der Sicherheit der vorgeschlagenen Intervention.
Bei der Studie handelt es sich um eine einjährige randomisierte kontrollierte Studie mit dreijähriger Nachbeobachtung. Die primären Ergebnisse umfassten die Inzidenz von Typ-2-Diabetes, bestätigt durch einen zweistündigen oralen Glukosetoleranztest (OGTT) mit 75 g über einen Zeitraum von 4 Jahren. Sekundäre Ergebnisse sind (1) das Auftreten einer beeinträchtigten Nüchternglukose und einer beeinträchtigten Glukosetoleranz; (b) Veränderungen der kardiometabolischen Variablen (z. B. Körpergewicht, HbA1c, Insulin, Blutfette, Blutdruck) bei den Frauen; (c) Veränderungen in der Körperzusammensetzung von Frauen; (d) Veränderungen im psychischen Wohlbefinden von Frauen (z. B. definiert durch BDI-II, STAI, WHO-5, PSS-4); (e) Veränderungen in der Gesundheit und im Wohlbefinden ihrer Kinder und (f) eine Kombination schwerwiegender unerwünschter Ereignisse (MAE), bestehend aus tödlichen und nicht tödlichen Ereignissen im Zusammenhang mit Typ-2-Diabetes.
Geeignete Frauen werden zu Studienbeginn für 1 Jahr randomisiert entweder der Gruppe 1 (Intervention) oder der Gruppe 2 (Kontrolle) zugeteilt.
Gruppe 1 (Intervention) besteht aus mehreren virtuellen Coaching-Sitzungen über einen gesunden Lebensstil, die von einem Gesprächsagenten (Chatbot) durchgeführt werden, der in die LvL UP-App (Castro et al., 2023) eingebettet ist, innerhalb von 24 Wochen (Woche 2 bis 26), um drei Ebenen zu absolvieren Gesundheitskompetenz. Darüber hinaus erhalten Einzelpersonen zu Studienbeginn einen Oura-Ring (tragbares Aktivitäts-Tracking-Gerät, das Lebensstildaten sammelt) sowie die HAPPY-App (Bildungsinhalte zu Lebensstil und Gesundheitsergebnissen [z. B. Body-Mass-Index, Blutdruck, OGTT-Ergebnisse]).
Probanden der Gruppe 2 (Kontrolle) erhalten zu Studienbeginn einen Oura-Ring und die HAPPY-App
Nachbeobachtungszeitraum Nach Abschluss des einjährigen RCT-Zeitraums werden beide Gruppen drei Jahre lang nachbeobachtet. Während der Nachuntersuchungen werden Körpermessungen, OGTT, Bioproben und Datenerfassung durchgeführt.
Beide Gruppen werden zu Studienbeginn, Woche 26, 1-Jahres-Besuch, 2-Jahres-Besuch (Follow-up 1), 3-Jahres-Besuch (Follow-up 2) und 4-Jahres-Besuch (Follow-up 3) beurteilt.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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-
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Singapore, Singapur, 117549
- Singapore Institute for Clinical Sciences (SICS)
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Weiblich, Alter: 21 - 45 Jahre
- Hatte eine Vorgeschichte von GDM (mindestens 1 Jahr und nicht länger als 10 Jahre)
- Chinesische, malaiische oder indische ethnische Gruppen
- Body-Mass-Index (mindestens 18,5 kg/m2 und nicht mehr als 35 kg/m2)
- Ich habe nicht vor, im nächsten Jahr schwanger zu werden
- Während des Studienzeitraums wird nicht ausschließlich gestillt
- Besitzen Sie ein Smartphone, das mit den mobilen Lern-Apps kompatibel ist
- Beherrscht die englische Sprache
- Planen Sie, die nächsten 4 Jahre in Singapur zu bleiben
- Bereit, das Studienprotokoll einzuhalten
- Kann eine schriftliche Einverständniserklärung abgeben
Ausschlusskriterien:
- Aktuelle oder frühere Diagnose von Diabetes (Typ 1 oder 2), außer GDM
- Derzeit schwanger
- Geburt innerhalb der letzten 12 Wochen
- Stark eingeschränkte Mobilität (z. B. an den Rollstuhl gebunden, dauerhafte Gehhilfe erforderlich usw.)
- Bei ihm wurde Unterernährung oder Essstörung diagnostiziert
- Bei ihnen wurden Krebs, instabile Herzerkrankungen, schwere Nierenerkrankungen und schwere Lebererkrankungen diagnostiziert
- Bei Ihnen wurde schwere Schlaflosigkeit, instabile Geisteszustände, Demenz oder kognitive Beeinträchtigung diagnostiziert
- Erfahrener Alkohol- oder Drogenmissbrauch
- Derzeit Medikamente einnehmen, von denen bekannt ist, dass sie den Glukosestoffwechsel beeinflussen (z. B. perorale Kortikosteroide)
- Nimmt derzeit an einer gleichzeitigen klinischen Studie oder Lebensstilinterventionsstudie teil
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Verhütung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: Interventionsgruppe
LvL UP App (auf einem Smartphone basierende, durch Gesprächsagenten bereitgestellte ganzheitliche Lebensstilintervention zur Prävention von Typ-2-Diabetes und häufigen psychischen Störungen [Angstzustände, Depressionen]). HAPPY App (Informationen zur Gesundheitsförderung und Anzeige gesammelter Gesundheitsdaten) Oura-Ring und Oura-App (tragbares Aktivitäts-Tracking-Gerät, das Lebensstildaten [körperliche Aktivität, Schlaf und Herzfrequenz] sammelt). |
LvL UP App: Eine ganzheitliche Lifestyle-Intervention auf Smartphone-Basis, die von einem Gesprächsagenten durchgeführt wird.
Die Interventionsgruppe erhält mehrere digitale Coaching-Sitzungen, die sich auf drei Säulen konzentrieren: Ernährung, körperliche Aktivität und geistiges Wohlbefinden, um Gesundheitskompetenz und einen gesunden Lebensstil zu fördern.
Die App beinhaltet praktische Übungen pro Säule (z. B. Journaling, langsame Atemübungen, Lifehacks).
HAPPY-App: Jeder Proband verwendet die HAPPY-App, deren Ziel es ist, (1) Informationen zur Gesundheitsförderung bereitzustellen (geleitet von den Ressourcen des Singapore Health Promotion Board) und (2) gesammelte Gesundheitsdaten anzuzeigen (z. B. Body-Mass-Index, Blutdruck, OGTT). Ergebnisse), die ihnen helfen, ihre eigene Gesundheit zu überwachen und T2D zu verhindern.
Oura-Ring und Oura-App: Jeder Proband erhält einen Oura-Ring, d. h. ein tragbares Gerät zur Aktivitätsverfolgung, das Lebensstildaten (körperliche Aktivität, Schlaf und Herzfrequenz (als Stellvertreter für Stress)) sammelt, die mit der Oura-App synchronisiert werden
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Aktiver Komparator: Kontrollgruppe
HAPPY App (Informationen zur Gesundheitsförderung und Anzeige gesammelter Gesundheitsdaten) Oura-Ring und Oura-App (tragbares Aktivitäts-Tracking-Gerät, das Lebensstildaten [körperliche Aktivität, Schlaf und Herzfrequenz] sammelt). |
HAPPY-App: Jeder Proband verwendet die HAPPY-App, deren Ziel es ist, (1) Informationen zur Gesundheitsförderung bereitzustellen (geleitet von den Ressourcen des Singapore Health Promotion Board) und (2) gesammelte Gesundheitsdaten anzuzeigen (z. B. Body-Mass-Index, Blutdruck, OGTT). Ergebnisse), die ihnen helfen, ihre eigene Gesundheit zu überwachen und T2D zu verhindern.
Oura-Ring und Oura-App: Jeder Proband erhält einen Oura-Ring, d. h. ein tragbares Gerät zur Aktivitätsverfolgung, das Lebensstildaten (körperliche Aktivität, Schlaf und Herzfrequenz (als Stellvertreter für Stress)) sammelt, die mit der Oura-App synchronisiert werden
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Änderungen der Glukosetoleranz
Zeitfenster: Veränderungen des Glukosespiegels über vier Jahre, einschließlich: Baseline, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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2-stündiger oraler Glukosetoleranztest (OGTT) mit 75 g
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Veränderungen des Glukosespiegels über vier Jahre, einschließlich: Baseline, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Blutdruck (BP)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Der Blutdruck wird mit einem automatischen Blutdruckmessgerät gemessen.
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Depression
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Beck-Depressionsinventar II (BDI-II)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Angst
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Das State-Trait Anxiety Inventory (STAI)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Gesundheitszustand
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Die Kurzform (36) Gesundheitsumfrage (SF-36)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Schlafen
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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PSQI: Der Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI).
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Lebensstil
Zeitfenster: Basislinie, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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E-Diary (Qualtrics-Umfragesystem) zum Selbstbericht über den Lebensstil
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Basislinie, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Anthropometrische Messungen
Zeitfenster: Baseline, Woche 26/27 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Die Körpergröße der Teilnehmer wird in Fuß und das Gewicht in Kilogramm gemessen.
Gewicht und Größe werden kombiniert, um den BMI in kg/m^2 anzugeben.
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Baseline, Woche 26/27 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Bioprobenentnahme (Nüchternblut)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Die Nüchternblutentnahme wird auf HbA1c und Nüchternblutzucker analysiert
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Sammlung von Bioproben (Speichel)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Mit dem Salivette®-Kit gesammelter Speichel (Cortisol)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Sammlung von Bioproben (Bukkalabstrich)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Mit dem Isohelix-Kit entnommener Mundschleimhautabstrich (DNA-Profilierung)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Sammlung von Bioproben (Stuhl)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Stuhl gesammelt über OMNIgene®•GUT OM-200 (Darmmikrobiota)
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Bioelektrische Impedanzanalyse (BIA)
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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BIA ist eine nicht-invasive Technologie, die das gesamte Körperwasser sowie das extrazelluläre und intrazelluläre Flüssigkeitsvolumen einer Person genau messen kann.
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Sozial-emotionale Entwicklung (Kinder)
Zeitfenster: Ausgangswert, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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ASQ:-3: Fragebogen zu Alter und Stadien: Das Screening-Tool für die sozial-emotionale Entwicklung wird verwendet, um die Selbstregulierung, Kommunikation, Autonomie, Compliance, Anpassungsfähigkeit, Affektivität und Interaktion von Kindern (im Alter von 2 bis 60 Monaten) zu bewerten.
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Ausgangswert, Jahr 1, Jahr 2 (Follow-up 1), Jahr 3 (Follow-up 2), Jahr 4 (Follow-up 3)
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Geistiges Wohlbefinden
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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WHO-5-Wohlbefindensindex
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Säuglingsschlaf
Zeitfenster: Grundlinie, Jahr 1
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BISQ-R-SF: Der kurze Fragebogen zum Säuglingsschlaf bezieht sich auf den von den Eltern gemeldeten Schlaf von Kleinkindern (0–3 Jahre) in der letzten 1 Woche.
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Grundlinie, Jahr 1
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Interaktion zwischen Kind und Mutter
Zeitfenster: 12 Monate (Besuch im 1. Jahr)
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StimQ-Kleinkind (für 1-3 Jahre) / StimQ-Vorschule (für 4-5 Jahre) dient dazu, die verschiedenen Arten von Spielzeugen und Spielen herauszufinden, die Mütter für ihre Kinder zu Hause haben, und die Arten von Aktivitäten, die Mutter und Kind gemeinsam unternehmen.
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12 Monate (Besuch im 1. Jahr)
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Schlafgewohnheiten von Kindern
Zeitfenster: Grundlinie, Jahr 1
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CSHQ: Der Fragebogen zu den Schlafgewohnheiten von Kindern (für das Alter von 4 bis 5 Jahren) bewertet die Häufigkeit von Verhaltensweisen bei Kindern, die mit häufigen Schlafstörungen bei Kindern verbunden sind.
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Grundlinie, Jahr 1
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Strategien zur kognitiven Emotionsregulation
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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CERQ: Fragebogen zur kognitiven Emotionsregulation
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Schlaf aufwachen
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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MEQ: Der Morgen-Abend-Fragebogen
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Glück
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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SHS: Subjektive Glücksskala
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Gesundheitskompetenz
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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HLQ: Fragebogen zur Gesundheitskompetenz
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Stress
Zeitfenster: Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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PSS-4: Skala für wahrgenommenen Stress 4
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Baseline, Woche 26 (Midpoint Visit), Jahr 1
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Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Tuomilehto J, Lindstrom J, Eriksson JG, Valle TT, Hamalainen H, Ilanne-Parikka P, Keinanen-Kiukaanniemi S, Laakso M, Louheranta A, Rastas M, Salminen V, Uusitupa M; Finnish Diabetes Prevention Study Group. Prevention of type 2 diabetes mellitus by changes in lifestyle among subjects with impaired glucose tolerance. N Engl J Med. 2001 May 3;344(18):1343-50. doi: 10.1056/NEJM200105033441801.
- Moschonis G, Siopis G, Jung J, Eweka E, Willems R, Kwasnicka D, Asare BY, Kodithuwakku V, Verhaeghe N, Vedanthan R, Annemans L, Oldenburg B, Manios Y; DigiCare4You Consortium. Effectiveness, reach, uptake, and feasibility of digital health interventions for adults with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Digit Health. 2023 Mar;5(3):e125-e143. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00233-3.
- Castro O, Mair JL, Salamanca-Sanabria A, Alattas A, Keller R, Zheng S, Jabir A, Lin X, Frese BF, Lim CS, Santhanam P, van Dam RM, Car J, Lee J, Tai ES, Fleisch E, von Wangenheim F, Tudor Car L, Muller-Riemenschneider F, Kowatsch T. Development of "LvL UP 1.0": a smartphone-based, conversational agent-delivered holistic lifestyle intervention for the prevention of non-communicable diseases and common mental disorders. Front Digit Health. 2023 May 10;5:1039171. doi: 10.3389/fdgth.2023.1039171. eCollection 2023.
- Chen LW, Soh SE, Tint MT, Loy SL, Yap F, Tan KH, Lee YS, Shek LP, Godfrey KM, Gluckman PD, Eriksson JG, Chong YS, Chan SY. Combined analysis of gestational diabetes and maternal weight status from pre-pregnancy through post-delivery in future development of type 2 diabetes. Sci Rep. 2021 Mar 3;11(1):5021. doi: 10.1038/s41598-021-82789-x.
- Huebschmann AG, Huxley RR, Kohrt WM, Zeitler P, Regensteiner JG, Reusch JEB. Sex differences in the burden of type 2 diabetes and cardiovascular risk across the life course. Diabetologia. 2019 Oct;62(10):1761-1772. doi: 10.1007/s00125-019-4939-5. Epub 2019 Aug 27.
- Moon JH, Kwak SH, Jang HC. Prevention of type 2 diabetes mellitus in women with previous gestational diabetes mellitus. Korean J Intern Med. 2017 Jan;32(1):26-41. doi: 10.3904/kjim.2016.203. Epub 2017 Jan 1.
- Rayanagoudar G, Hashi AA, Zamora J, Khan KS, Hitman GA, Thangaratinam S. Quantification of the type 2 diabetes risk in women with gestational diabetes: a systematic review and meta-analysis of 95,750 women. Diabetologia. 2016 Jul;59(7):1403-1411. doi: 10.1007/s00125-016-3927-2. Epub 2016 Apr 13.
- Vounzoulaki E, Khunti K, Abner SC, Tan BK, Davies MJ, Gillies CL. Progression to type 2 diabetes in women with a known history of gestational diabetes: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2020 May 13;369:m1361. doi: 10.1136/bmj.m1361.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- 2023/00178 (Andere Kennung: Singapore Institute for Clinical Sciences (SICS))
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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