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Untersuchung der Auswirkungen zweier Fortbewegungsarten in der virtuellen Umgebung

25. November 2024 aktualisiert von: Çiğdem Yazıcı Mutlu, Yeditepe University

Untersuchung der Auswirkungen zweier Fortbewegungsarten in der virtuellen Umgebung auf Haltungsstabilität und Cybersickness.

Virtual Reality (VR) ist eine Technologie, die es Einzelpersonen ermöglicht, mithilfe spezieller elektronischer Geräte in einer computergenerierten, dreidimensionalen (3D) Umgebung einzutauchen. Diese Technologie ermöglicht es Benutzern, eine Vielzahl von Objekten und Ereignissen zu erkunden und mit ihnen zu interagieren, wodurch sie perspektivische und motorische Aufgaben ausführen können (Frederick P. Brooks, 1999). VR-Head-Mounted-Displays (HMDs) ermöglichen ein vollständiges Eintauchen in die virtuelle Umgebung, indem sie Bilder auf Bildschirme projizieren, die sehr nahe an den Augen positioniert sind (Turnbull & Phillips, 2017).

Die schnelle Entwicklung dieser Technologie hat sie erschwinglicher und verfügbarer gemacht, weshalb auch ihre Nutzung zunimmt. Es findet Anwendung in verschiedenen Bereichen, beispielsweise wird es häufig als Trainingsplattform für Astronauten, Soldaten und zu Behandlungszwecken in der Rehabilitation eingesetzt (Xie et al., 2021). Der Grund, warum viele Branchen darauf drängen, die Vorteile von VR zu nutzen, liegt darin, dass sie das motorische Lernen fördern könnten, indem sie eine Umgebung, ein Szenario oder eine Aktivität erzeugen, die es dem Benutzer ermöglicht, motorische Fähigkeiten mit einfachen Werkzeugen zu üben. Gleichzeitig bietet VR die Möglichkeit, die gleiche Aufgabe jederzeit zu wiederholen und dabei Faktoren wie Komplexitätsgrad, Zeit und Intensität der Übung zu verändern (Lledó et al., 2016).

Trotz der starken Verbreitung virtueller Technologie bleibt Cybersickness ein Problem, das eine reibungslose Nutzung dieser Technologie verhindert (Tian et al., 2022). Cybersickness ist ein etablierter Begriff zur Beschreibung des unangenehmen Gefühls, das durch den Einsatz von Virtual-Reality-Technologie hervorgerufen wird (McCauley & Sharkey, 1992). Cybersickness tritt mit Symptomen wie Reisekrankheit auf, die wir beim Fahren eines Fahrzeugs verspüren, wie Übelkeit, Schwindel, Müdigkeit und verschwommenes Sehen (Laviola, 2000). In verschiedenen Forschungsstudien wurde dieses Phänomen unter unterschiedlichen Begriffen erwähnt, beispielsweise als Simulatorkrankheit oder VR-Krankheit. Es gibt mehrere Theorien, die versuchen zu erklären, warum Personen diese Symptome entwickeln, wenn sie im Auto sitzen oder HMDs verwenden. Allerdings gelten nur zwei Theorien als die am meisten akzeptierten. Die erste Theorie ist die Sensory Conflict Theory, die von Reason & Brand (1975) vorgeschlagen wurde, während die andere die Postural Instability Theory ist, die von Riccio & Stoffregen (1991) entwickelt wurde.

Es gibt mehrere Faktoren, die den Schweregrad der Cyberkrankheit bei der Nutzung von HMDs beeinflussen, und einige Studien haben sie bereits diskutiert (Tian et al., 2022). Einer der Hauptfaktoren bei der Interaktion; Navigationsmethode und Steuerbarkeit. Verschiedene Fortbewegungsstile, wie etwa lenkendes Gehen oder Teleportation, wurden zum Zweck der Navigation in die virtuelle Umgebung untersucht und zeigten, dass die Wahl des Fortbewegungsstils die Benutzererfahrung stark beeinflussen würde (Al Zayer et al., 2020).

Von diesem Punkt aus zielt unsere Studie darauf ab, den Unterschied zwischen dem am häufigsten verwendeten Fortbewegungsstil, der steuerungsbasierten Steuerung, und dem Walk in Place (WIP) im Zusammenhang mit Haltungskontrolle und Cyberkrankheit zu vergleichen. Wir planen auch, andere Faktoren zu untersuchen, die die Ergebnisse beeinflussen, wie zum Beispiel persönliche Faktoren; Geschlecht, Vorerfahrung und individuelle Anfälligkeit für Reisekrankheit.

An dieser Studie nahmen gesunde junge Freiwillige (18–30 Jahre) teil. Die Sammlung begann im November 2023 und wird bis Februar 2024 im Labor der Abteilung für Physiotherapie und Rehabilitation der Yeditepe-Universität fortgesetzt.

Die Teilnehmer werden gebeten, ein Online-Formular auszufüllen oder ein kurzes Interview zu führen, um ihre demografischen Informationen zu sammeln. Sie werden nach Alter, Größe (cm), Gewicht (kg), Body-Mass-Index (BMI), Geschlecht (weiblich/männlich), Krankengeschichte, Spielerfahrung, Hand- und Beinpräferenz und Anfälligkeit für Reisekrankheit befragt. Anschließend werden Haltungsstabilität, Reisekrankheitsmessungen und Herzfrequenz (HR) vor und nach jedem experimentellen Versuch durchgeführt.

Alle Teilnehmer spielen ein Spiel namens „Freedom locomotion VR“, eine virtuelle 3D-Umgebung, in der der Spieler verschiedene Aktivitäten ausführen kann. Alle Teilnehmer tauchen zweimal (zwei Sitzungen) in diese virtuelle Umgebung ein und haben die Freiheit, darin zu tun, was sie wollen. Allerdings werden sie in jeder Sitzung eine der beiden Fortbewegungsarten verwenden, die das Spiel bietet, die auf dem Hand-Controller (HC) basierende und die auf dem Walking-in-Place (WIP) basierende Fortbewegung. Um die Wirkung der beiden Fortbewegungsarten vergleichen zu können, wird jeder Teilnehmer das Spiel zweimal spielen, um beide Fortbewegungsarten ausprobieren zu können. Nach jeder Sitzung werden Haltungskontrolle, Reisekrankheitssymptome und Herzfrequenz getestet, um die unterschiedliche Wirkung der einzelnen Fortbewegungsarten zu messen.

Da diese Forschung eine Gruppe umfasst, die im Experiment mehrmals gemessen wird, wäre die einfaktorielle Varianzanalyse mit wiederholten Messungen (ANOVA) der beste statistische Test zur Untersuchung des Unterschieds.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

40

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Ataşehir
      • İstanbul, Ataşehir, Truthahn, 34755
        • Yeditepe University

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Gesunde Studierende im Alter zwischen 18 und 30 Jahren.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Junge Erwachsene zwischen 18 und 30 Jahren.
  • Kann die Anweisungen der Forscher verstehen und befolgen.
  • Keine Schmerzen oder irgendeine medizinische Erkrankung haben.
  • Sie haben ein normales oder auf normales Sehvermögen korrigiertes Sehvermögen.
  • Freiwillige Teilnahme an Experimenten.

Ausschlusskriterien:

  • Sie haben ein medizinisches Problem, das die körperliche Bewegung oder das Gleichgewicht beeinträchtigen könnte (z. B. Beeinträchtigungen des Vestibularapparats, der Sinnesorgane oder des Bewegungsapparats).
  • Sehprobleme haben.
  • Eine neurologische Störung haben.
  • Verwendung eines zusätzlichen Hilfsmittels.
  • Hatte im letzten Monat eine Mittelohrentzündung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Gesunde junge Universitätsstudenten
An dieser Studie ist nur eine Gruppe beteiligt, die aus 40 gesunden jungen Erwachsenen (Universitätsstudenten) bestehen wird. Es werden sowohl Männer als auch Frauen einbezogen und alle werden dem gleichen Protokoll ausgesetzt.
Exposition gegenüber der virtuellen Umgebung durch das HMD in zwei verschiedenen Fortbewegungsstilen.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Beurteilung der Simulator-Krankheitssymptome: Simulator-Krankheitsfragebogen (SSQ)
Zeitfenster: 2 Minuten

Der Simulator Sickness Questionnaire (SSQ) ist ein kurzer Fragebogen, der zur Bewertung der Symptome verwendet wird, die bei der Exposition gegenüber der virtuellen Realität auftreten. Es wird verwendet, um den Schweregrad der Simulatorkrankheitssymptome zu bestimmen, indem 16 verschiedene Punkte bewertet werden. Der Schweregrad jedes Symptoms in diesem Fragebogen wird auf einer vierstufigen Skala gemessen (0 = überhaupt nicht, 1 = leicht, 2 = mäßig, 3 = schwer). Die Symptome bei SSQ werden anhand der Schwere von drei Hauptfaktoren bestimmt:

Übelkeit (z. B. Schwitzen, Konzentrationsschwierigkeiten, Magenbeschwerden) Okulomotorische Störungen (z. B. Kopfschmerzen, Überanstrengung der Augen, verschwommenes Sehen) Orientierungslosigkeit (Völlegefühl im Kopf, Sehstörungen, Schwindel, Schwindel)

2 Minuten
Beurteilung der Haltungskontrolle: Prokin PK 252, das propriozeptiv-stabilometrische Beurteilungsgerät
Zeitfenster: 10 Minuten
Das Prokin-Gerät (Prokin PK 252) ist ein propriozeptives System zur statischen und dynamischen Gleichgewichtsbewertung und zum Training. Für dieses Experiment wird das „Static Stability Assessment Program“ ausgewählt, um detaillierte und präzise Daten jedes Teilnehmers im statischen Stehen durch die Stabilometrieplattform zu liefern. Mithilfe der Stabilometrie können Teilnehmer bewertet werden, indem die Schwingung des Druckzentrums (CoP) während des statischen Stehens erfasst wird.
10 Minuten

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Beurteilung der Anfälligkeit für Reisekrankheit: Der Fragebogen zur Anfälligkeit für Reisekrankheit – Kurzform (MSSQ-Short)
Zeitfenster: 2-3 Minuten
MSSQ wird verwendet, um die Anfälligkeit der Teilnehmer für Reisekrankheit zu bewerten. Der Fragebogen fragt nach Anzeichen von Unwohlsein, Übelkeit und Erbrechen in verschiedenen Situationen, um festzustellen, welche Art von Bewegung die Reisekrankheit verursacht. Die Teilnehmer antworten entsprechend ihren bisherigen Erfahrungen.
2-3 Minuten

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienleiter: Çiğdem Yazici Mutlu, PhD, Yeditepe University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

13. November 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

4. März 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

4. März 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Januar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. Januar 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Januar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. November 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

25. November 2024

Zuletzt verifiziert

1. November 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • HMDs effect on body posture

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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