Ein KI-Algorithmus für den Lymphozyten-Fokus-Score von Biopsieproben kleinerer Speicheldrüsen zur Diagnose des Sjögren-Syndroms

1. Entwickeln und debuggen Sie den KI-Algorithmus für den Lymphozyten-Fokus-Score in Bildern ganzer Objektträger von labialen Minor-SG-Biopsieproben zur Diagnose des Sjögren-Syndroms; Insgesamt 200 H&E-Färbeobjektträger von labialen Minor-SG-Biopsieproben werden im Sun Yat-sen Memorial Hospital der Sun Yat-sen-Universität gesammelt und in digitale pathologische Bilder eingescannt. Die Grundwahrheit der Drüsengewebefläche und der Anzahl der Lymphozytenherde in jedem Bild wird von drei erfahrenen Pathologen mit über 5 Jahren einschlägiger Erfahrung interpretiert.
2. Interner Test des KI-Algorithmus; Insgesamt 500 zusätzliche digitale pathologische Bilder von Labialdrüsenbiopsiegeweben werden vom Sun Yat-sen Memorial Hospital der Sun Yat-sen-Universität gesammelt. Die Grundwahrheit der Drüsengewebefläche und der Anzahl der Lymphozytenherde in jedem Bild wird von drei erfahrenen Pathologen mit über 5 Jahren einschlägiger Erfahrung interpretiert. Die Genauigkeit, Spezifität, Sensitivität, der positive Vorhersagewert und der negative Vorhersagewert des KI-Algorithmus bei der Bewertung des Bereichs der Schamlippendrüse und der Anzahl der Lymphozytenherde werden berechnet. Der Vergleich, ob das Bild die Kriterien für das Sjögren-Syndrom (Fokus-Score größer als 1) erfüllt, wird auch zwischen dem KI-Algorithmus und der Grundwahrheit durchgeführt.
3. Klinische Validierung des KI-Algorithmus mit Blindmethode in mehreren Zentren; Insgesamt 600 zusätzliche digitale pathologische Bilder von Labialdrüsenbiopsiegeweben werden von sechs externen Zentren gesammelt. Die Grundwahrheit der Drüsengewebefläche und der Anzahl der Lymphozytenherde in jedem Bild wird von drei erfahrenen Pathologen mit über 5 Jahren einschlägiger Erfahrung interpretiert. Die Genauigkeit, Spezifität, Sensitivität, der positive Vorhersagewert und der negative Vorhersagewert des KI-Algorithmus bei der Bewertung des Bereichs der Schamlippendrüse und der Anzahl der Lymphozytenherde werden berechnet. Der Vergleich, ob das Bild die Kriterien für das Sjögren-Syndrom (Fokus-Score größer als 1) erfüllt, wird auch zwischen dem KI-Algorithmus und der Grundwahrheit durchgeführt.

4）Aufbau einer KI-gestützten pathologischen Remote-Interpretationsplattform für den Lymphozyten-Fokus-Score im labialen SG für die ganze Welt und Erkundung ihrer klinischen Anwendung.

Digitale pathologische Bilder von Biopsiegewebe der Labialdrüse können auf die Remoting-Plattform Labial Gland Pathological Focus Score hochgeladen werden. KI-gestützte pathologische Interpretation der Drüsengewebefläche, der Anzahl der Lymphozytenherde und ob die Kriterien für das Sjögren-Syndrom (Fokusscore größer als 1) erfüllt werden, wird mit der Grundwahrheit verglichen.