- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06447974
Die Umweltgesundheitsklinik für Kinder der Barts Charity (BCCEHC)
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Während der Studie werden Daten aus mehreren Quellen gesammelt, einschließlich retrospektiver medizinischer Aufzeichnungen und Ergebnisse sowie im Rahmen der Studie aufgezeichneter Daten. Dazu gehören die folgenden Quellen; Krankenakten von Royal London (einschließlich Untersuchungsergebnisse), Fragebogenantworten, klinische Interviews bei Klinikbesuchen, neue klinische Untersuchungen und Hausbeurteilungen.
Diese Daten werden sowohl quantitativ als auch qualitativ sein. Die Daten werden in maßgeschneiderten elektronischen Datenbanken aufgezeichnet, die sicher auf Servern innerhalb von Bart's Health/QMUL gespeichert werden. Weitere Informationen zur Erhebung und Speicherung der einzelnen Datentypen finden Sie unten.
Krankenakten von Royal London: Relevante klinische Informationen und demografische Daten werden aus den elektronischen Krankenakten des NHS als Basisinformationen für die Beurteilung in der Umweltgesundheitsklinik extrahiert. Dies wird von Mitgliedern des Ermittlungsteams durchgeführt. Zu den extrahierten Informationen gehören Demografie, medizinische Diagnosen, Atemwegsanamnese, Krankenhausbesuchshistorie und Ergebnisse klinischer Untersuchungen. Zu den Untersuchungsergebnissen können Lungenfunktion, FeNO, Bluttestergebnisse, Röntgenberichte des Brustkorbs und alle anderen relevanten Ergebnisse aus der Krankengeschichte des Kindes gehören.
Fragebögen: Die Teilnehmer oder ihre Familien werden einen Umweltgesundheitsfragebogen ausfüllen und zurücksenden, der für die Zwecke der Studie entwickelt wurde. Die Antworten auf Fragen aus dem Umweltgesundheitsfragebogen erfolgen in Form von Multiple-Choice-Fragen und schriftlichen Kurzantwortfragen. Der Fragebogen wird während der gesamten Dauer der Teilnahme des Teilnehmers an der Klinik an bestimmten Stellen wiederholt. Die Daten aus den Fragebögen werden in einer digitalen Datenbank erfasst, die für die Zwecke der Klinik erstellt wird. Diese Datenbank wird sicher auf den Servern von Barts Health/QMUL gespeichert.
Medizinische Begutachtung: Bei Besuchen in der Klinik finden Befragungen der Teilnehmer und ihrer Familien statt. Dazu gehören eine detaillierte medizinische und soziale Anamneseerhebung durch medizinische Unterermittler und eine formelle körperliche Untersuchung. Um die Standardisierung der während der Interviews gesammelten Daten zu verbessern, wird ein strukturiertes Proforma entwickelt, das während der Durchführung der Interviews verwendet wird. Die während dieser Interviews gesammelten Daten werden in den medizinischen Aufzeichnungen aufgezeichnet und zur Erstellung personalisierter Expositionsberichte verwendet.
Im Rahmen der Klinik werden klinische Untersuchungen durchgeführt. Dazu gehören Blut-Eosinophile, FeNO, Speichel-Cotinin und individuelle Schimmelpilzempfindlichkeit. Diese Untersuchungen werden von medizinischem Personal bei Klinikbesuchen durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Tests werden in den Krankenakten sowie in der digitalen Datenbank aufgezeichnet und sicher auf den Servern von Barts Health gespeichert
Hausbewertungen: Während des Zeitraums der Hausüberwachung werden die Teilnehmer einer Bewertung ihrer Häuser und ihrer persönlichen Schadstoffexposition unterzogen und während des Überwachungszeitraums einer weiteren Gesundheitsüberwachung unterzogen. Bei der häuslichen Beurteilung wird der Schimmelpilz untersucht und ein individueller Schimmelpilztest durchgeführt, bei dem der IgG-Wert im Blut des Kindes mit einem Abstrich des Schimmelpilzes in seinem Zuhause verglichen wird. Die Beurteilung der persönlichen Exposition erfolgt mithilfe des an einem Rucksack befestigten Atmotube-Luftqualitätsmonitors (dies ist kein medizinisches Gerät). Dieser Monitor wird vom Kind zu Hause, auf dem Weg zur Arbeit und auch in der Schule getragen. Der tragbare Luftqualitätsmonitor misst die Luftkonzentrationen von Feinstaub und flüchtigen organischen Verbindungen (VOCs), Luftfeuchtigkeit, Temperatur sowie GPS-Daten und vergleicht diese mit der Zeit. Die verschlüsselten anonymen Daten werden dann auf eine sichere API hochgeladen, bevor sie in sicheren Datenbanken auf den NHS-Servern von Barts Health gespeichert werden. Diese Datenbank wird sicher auf geschützten Servern gespeichert. Es werden keine personenbezogenen oder demografischen Daten an Atmo oder ein anderes Team außerhalb des Klinikteams weitergegeben.
Nach der ersten Datenerfassung und der Überwachung zu Hause werden die Daten von einem medizinischen Mitglied des Teams zusammengestellt und analysiert, um für jeden Teilnehmer einen persönlichen Expositionsbericht zu erstellen. Dieser Bericht wird dem Teilnehmer zur Verfügung gestellt, in den Krankenakten gespeichert und zur Empfehlung geeigneter Strategien zur Expositionsminderung verwendet. Bei Folgeüberprüfungen wird der Überwachungsprozess wiederholt und die Datenbank aktualisiert, um die Ergebnisse vor und nach der Einführung von Abhilfestrategien zu vergleichen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Charles S Moorcroft
- Telefonnummer: 07808061892
- E-Mail: c.moorcroft@qmul.ac.uk
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Abigail Whitehouse
- E-Mail: a.whitehouse@qmul.ac.uk
Studienorte
-
-
-
London, Vereinigtes Königreich, E1 2AT
- Anmeldung auf Einladung
- Queen Mary University of London
-
London, Vereinigtes Königreich, E1
- Rekrutierung
- The Royal London Hospital
-
Kontakt:
- Dr Jonathan Grigg
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Eltern/Erziehungsberechtigte können eine schriftliche Einverständniserklärung abgeben
Überweisung durch das pädiatrische Asthmateam
Kind im Alter von 4–17 Jahren zum Zeitpunkt der Einwilligung zum Studium
Eine Diagnose einer chronischen Atemwegserkrankung (Diagnose durch einen Arzt)
Für regelmäßige Nachverfolgungen durch das Forschungsteam erreichbar
Angemessene Englischkenntnisse
Fähigkeit, sich mit der in der Studie verwendeten Technologie und Geräten auseinanderzusetzen
Ausschlusskriterien:
- Unfähigkeit, die Werkzeuge und Geräte in der Forschungsstudie zu verwenden
Unfähigkeit, das Krankenhaus zum ersten Krankenhausbesuch aufzusuchen
Unfähigkeit, eine Umweltverträglichkeitsprüfung zu Hause zuzulassen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Vor und nach der Intervention
Ein einziger Arm zur Messung sowohl vor als auch nach der Einführung des Eingriffs
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Verhaltensinterventionen mit dem Ziel, die Exposition zu reduzieren, indem sie auf Ereignisse mit hoher Exposition abzielen
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Wie effektiv ist eine spezialisierte NHS-Klinik für Umweltgesundheit bei der Reduzierung der Belastung durch Umweltschadstoffe bei Kindern mit chronischen Atemwegserkrankungen und welche Veränderungen ergeben sich für die gesundheitlichen Folgen?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Messung der Konzentrationen häufiger Luftschadstoffe (PM1, PM2,5, PM5, PM10, VOCs), des Hausarztstandorts von Bereichen mit hoher Konzentration und des Verhaltens des Einzelnen bei hoher und niedriger Belastung.
Für jeden Teilnehmer werden die sozialen und Verhaltensfaktoren, die sich auf seine Exposition auswirken, mithilfe des Umweltgesundheitsfragebogens gemessen (Art der Unterkunft, Nähe der Schule und des Zuhauses zu Hauptstraßen, Art der im Haushalt verwendeten Kochbrennstoffe und Sprays, Vorhandensein oder Nichtvorhandensein von Feuchtigkeit). oder Schimmel sowie Art und Dauer des Schulwegs.
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3 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Wie hoch ist die Umweltbelastung von Kindern, die die Umweltgesundheitsklinik besuchen?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Wie hoch ist die Konzentration und Dauer der Belastung durch häufige Luftschadstoffe – PM2,5, PM5, PM10, NO2 und CO2 – über einen Zeitraum von drei Tagen bei Kindern, die die Umweltgesundheitsklinik besuchen?
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3 Jahre
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Sind klinische Tests wie Speichel-Cotinin, ausgeatmetes Kohlenmonoxid oder Blut-Eosinophile bei der Früherkennung von Kindern sinnvoll, die einer hohen Umweltexposition gegenüber Schadstoffen ausgesetzt sind?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Sind Kinder, die hohe oder positive Ergebnisse für Cotinin im Speichel, ausgeatmetes Kohlenmonoxid oder Eosinophile im Blut haben, einer höheren Luftverschmutzung ausgesetzt (Konzentration und Expositionsdauer üblicher Luftschadstoffe über einen Zeitraum von drei Tagen – PM2,5, PM5, PM10, NO2). und CO2)?
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3 Jahre
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An welchen Orten und zu welchen Tageszeiten sind Kinder der höchsten Luftverschmutzung ausgesetzt?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Wann und wo herrschen die höchsten Luftverschmutzungskonzentrationen, gemessen über einen Zeitraum von 72 Stunden, der repräsentativ für das normale Alltagsleben der Teilnehmer ist.
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3 Jahre
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Folgt die Belastung durch Luftverschmutzung im Innen- und Außenbereich jeden Tag einem sich wiederholenden Muster?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Wenn die Konzentrationen häufiger Luftschadstoffe über einen Zeitraum von drei Tagen gemessen werden, treten die Konzentrationsspitzen jeden Tag zu ähnlichen Zeiten und an ähnlichen Orten auf?
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3 Jahre
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Welche Faktoren beeinflussen die Belastung der Umwelt durch Schadstoffe?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Vergleich zwischen der Belastung durch Luftverschmutzung (Konzentration und Häufigkeit der Belastung durch häufige Luftschadstoffe über einen Zeitraum von drei Tagen – PM2,5, PM5, PM10, NO2 und CO2) mit sozialen und Verhaltensfaktoren, die im Fragebogen zur Umweltgesundheit bewertet werden (Art der Unterkunft, Nähe). Entfernung von Schule und Wohnort zu Hauptstraßen, Art des im Haushalt verwendeten Kochbrennstoffes und Sprays sowie Art und Dauer des Schulwegs)
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3 Jahre
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Wie wirkt sich die Schadstoffbelastung auf die Gesundheit von Kindern und Jugendlichen mit chronischen Atemwegserkrankungen aus?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Vergleich der Gesundheitsergebnisse (Anwesenheit zur medizinischen Beurteilung, Eskalation der Behandlung und Krankheitsbekämpfung) mit dem Grad der Luftverschmutzung (Konzentration und Häufigkeit der Exposition gegenüber häufigen Luftschadstoffen über einen Zeitraum von drei Tagen – PM2,5, PM5, PM10, NO2 und CO2)
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3 Jahre
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Welche Minderungsstrategien sind wirksam, um die Auswirkungen der Schadstoffexposition zu verringern, und bei welchen Patienten sind sie wirksam?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Ein Vergleich der Luftverschmutzung (Konzentrationen von PM2,5, PM5, PM10, NO2 und CO2) vor und nach der Umsetzung von Minderungsstrategien.
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3 Jahre
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Ist eine Umweltgesundheitsklinik des NHS wirksam bei der Verbesserung der Atemwegsgesundheit von Kindern mit chronischen Atemwegserkrankungen?
Zeitfenster: 3 Jahre
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Ein Vergleich der Ergebnisse zur Atemwegsgesundheit (einschließlich Symptomkontrolle, Anzahl der Besuche zur medizinischen Beurteilung und Behandlung sowie Verwendung zusätzlicher Medikamente) vor und nach der Untersuchung in der Klinik
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3 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Charles S Moorcroft, MBChB, Queen Mary University of London
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Brook RD, Rajagopalan S, Pope CA 3rd, Brook JR, Bhatnagar A, Diez-Roux AV, Holguin F, Hong Y, Luepker RV, Mittleman MA, Peters A, Siscovick D, Smith SC Jr, Whitsel L, Kaufman JD; American Heart Association Council on Epidemiology and Prevention, Council on the Kidney in Cardiovascular Disease, and Council on Nutrition, Physical Activity and Metabolism. Particulate matter air pollution and cardiovascular disease: An update to the scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2010 Jun 1;121(21):2331-78. doi: 10.1161/CIR.0b013e3181dbece1. Epub 2010 May 10.
- Mukherjee M, Stoddart A, Gupta RP, Nwaru BI, Farr A, Heaven M, Fitzsimmons D, Bandyopadhyay A, Aftab C, Simpson CR, Lyons RA, Fischbacher C, Dibben C, Shields MD, Phillips CJ, Strachan DP, Davies GA, McKinstry B, Sheikh A. The epidemiology, healthcare and societal burden and costs of asthma in the UK and its member nations: analyses of standalone and linked national databases. BMC Med. 2016 Aug 29;14(1):113. doi: 10.1186/s12916-016-0657-8.
- Beasley R, Semprini A, Mitchell EA. Risk factors for asthma: is prevention possible? Lancet. 2015 Sep 12;386(9998):1075-85. doi: 10.1016/S0140-6736(15)00156-7.
- Taussig LM, Wright AL, Holberg CJ, Halonen M, Morgan WJ, Martinez FD. Tucson Children's Respiratory Study: 1980 to present. J Allergy Clin Immunol. 2003 Apr;111(4):661-75; quiz 676. doi: 10.1067/mai.2003.162.
- Kampa M, Castanas E. Human health effects of air pollution. Environ Pollut. 2008 Jan;151(2):362-7. doi: 10.1016/j.envpol.2007.06.012. Epub 2007 Jul 23.
- Sram RJ, Binkova B, Dejmek J, Bobak M. Ambient air pollution and pregnancy outcomes: a review of the literature. Environ Health Perspect. 2005 Apr;113(4):375-82. doi: 10.1289/ehp.6362.
- Brugha R, Grigg J. Urban air pollution and respiratory infections. Paediatr Respir Rev. 2014 Jun;15(2):194-9. doi: 10.1016/j.prrv.2014.03.001. Epub 2014 Mar 12.
- Gehring U, Wijga AH, Koppelman GH, Vonk JM, Smit HA, Brunekreef B. Air pollution and the development of asthma from birth until young adulthood. Eur Respir J. 2020 Jul 2;56(1):2000147. doi: 10.1183/13993003.00147-2020. Print 2020 Jul.
- Lacasana M, Esplugues A, Ballester F. Exposure to ambient air pollution and prenatal and early childhood health effects. Eur J Epidemiol. 2005;20(2):183-99. doi: 10.1007/s10654-004-3005-9.
- Li X, Huang S, Jiao A, Yang X, Yun J, Wang Y, Xue X, Chu Y, Liu F, Liu Y, Ren M, Chen X, Li N, Lu Y, Mao Z, Tian L, Xiang H. Association between ambient fine particulate matter and preterm birth or term low birth weight: An updated systematic review and meta-analysis. Environ Pollut. 2017 Aug;227:596-605. doi: 10.1016/j.envpol.2017.03.055. Epub 2017 Apr 28.
- Bobak M, Leon DA. The effect of air pollution on infant mortality appears specific for respiratory causes in the postneonatal period. Epidemiology. 1999 Nov;10(6):666-70.
- Cai Y, Hansell AL, Granell R, Blangiardo M, Zottoli M, Fecht D, Gulliver J, Henderson AJ, Elliott P. Prenatal, Early-Life, and Childhood Exposure to Air Pollution and Lung Function: The ALSPAC Cohort. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 1;202(1):112-123. doi: 10.1164/rccm.201902-0286OC.
- Smith RB, Fecht D, Gulliver J, Beevers SD, Dajnak D, Blangiardo M, Ghosh RE, Hansell AL, Kelly FJ, Anderson HR, Toledano MB. Impact of London's road traffic air and noise pollution on birth weight: retrospective population based cohort study. BMJ. 2017 Dec 5;359:j5299. doi: 10.1136/bmj.j5299.
- Achakulwisut P, Brauer M, Hystad P, Anenberg SC. Global, national, and urban burdens of paediatric asthma incidence attributable to ambient NO2 pollution: estimates from global datasets. Lancet Planet Health. 2019 Apr;3(4):e166-e178. doi: 10.1016/S2542-5196(19)30046-4. Epub 2019 Apr 11.
- Liang L, Gong P, Cong N, Li Z, Zhao Y, Chen Y. Assessment of personal exposure to particulate air pollution: the first result of City Health Outlook (CHO) project. BMC Public Health. 2019 Jun 7;19(1):711. doi: 10.1186/s12889-019-7022-8.
- Evangelopoulos D, Katsouyanni K, Keogh RH, Samoli E, Schwartz J, Barratt B, Zhang H, Walton H. PM2.5 and NO2 exposure errors using proxy measures, including derived personal exposure from outdoor sources: A systematic review and meta-analysis. Environ Int. 2020 Apr;137:105500. doi: 10.1016/j.envint.2020.105500. Epub 2020 Feb 1.
- Fan Y, Han Y, Liu Y, Wang Y, Chen X, Chen W, Liang P, Fang Y, Wang J, Xue T, Yao Y, Li W, Qiu X and Zhu T. Biases Arising from the Use of Ambient Measurements to Represent Personal Exposure in Evaluating Inflammatory Responses to Fine Particulate Matter: Evidence from a Panel Study in Beijing, China. Environmental Science & Technology Letters. 2020;7:746-752.
- Snyder EG, Watkins TH, Solomon PA, Thoma ED, Williams RW, Hagler GS, Shelow D, Hindin DA, Kilaru VJ, Preuss PW. The changing paradigm of air pollution monitoring. Environ Sci Technol. 2013 Oct 15;47(20):11369-77. doi: 10.1021/es4022602. Epub 2013 Oct 3.
- Koehler KA, Peters TM. New Methods for Personal Exposure Monitoring for Airborne Particles. Curr Environ Health Rep. 2015 Dec;2(4):399-411. doi: 10.1007/s40572-015-0070-z.
- Branco PT, Alvim-Ferraz MC, Martins FG, Sousa SI. The microenvironmental modelling approach to assess children's exposure to air pollution - A review. Environ Res. 2014 Nov;135:317-32. doi: 10.1016/j.envres.2014.10.002. Epub 2014 Oct 22.
- Nieuwenhuijsen MJ, Donaire-Gonzalez D, Foraster M, Martinez D, Cisneros A. Using personal sensors to assess the exposome and acute health effects. Int J Environ Res Public Health. 2014 Aug 6;11(8):7805-19. doi: 10.3390/ijerph110807805.
- Nieuwenhuijsen MJ, Donaire-Gonzalez D, Rivas I, de Castro M, Cirach M, Hoek G, Seto E, Jerrett M, Sunyer J. Variability in and agreement between modeled and personal continuously measured black carbon levels using novel smartphone and sensor technologies. Environ Sci Technol. 2015 Mar 3;49(5):2977-82. doi: 10.1021/es505362x. Epub 2015 Feb 9.
- Han Y, Chatzidiakou L, Yan L, Chen W, Zhang H, Krause A, Xue T, Chan Q, Liu J, Wu Y, Barratt B, Jones R, Zhu T, Kelly FJ. Difference in ambient-personal exposure to PM2.5 and its inflammatory effect in local residents in urban and peri-urban Beijing, China: results of the AIRLESS project. Faraday Discuss. 2021 Mar 1;226:569-583. doi: 10.1039/d0fd00097c. Epub 2020 Dec 9.
- Lim S, Barratt B, Holliday L, Griffiths CJ, Mudway IS. Characterising professional drivers' exposure to traffic-related air pollution: Evidence for reduction strategies from in-vehicle personal exposure monitoring. Environ Int. 2021 Aug;153:106532. doi: 10.1016/j.envint.2021.106532. Epub 2021 Mar 31.
- Chatzidiakou L, Krause A, Han Y, Chen W, Yan L, Popoola OAM, Kellaway M, Wu Y, Liu J, Hu M; AIRLESS team; Barratt B, Kelly FJ, Zhu T, Jones RL. Using low-cost sensor technologies and advanced computational methods to improve dose estimations in health panel studies: results of the AIRLESS project. J Expo Sci Environ Epidemiol. 2020 Nov;30(6):981-989. doi: 10.1038/s41370-020-0259-6. Epub 2020 Aug 12.
- Ha S, Nobles C, Kanner J, Sherman S, Cho SH, Perkins N, Williams A, Grobman W, Biggio J, Subramaniam A, Ouidir M, Chen Z, Mendola P. Air Pollution Exposure Monitoring among Pregnant Women with and without Asthma. Int J Environ Res Public Health. 2020 Jul 7;17(13):4888. doi: 10.3390/ijerph17134888.
- Personal interventions and risk communication on air pollution. Geneva: World Health Organization ; 2020. Licence : CC BY-NC-SA 3.0 IGO.
- GBD 2016 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks, 1990-2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2017 Sep 16;390(10100):1345-1422. doi: 10.1016/S0140-6736(17)32366-8.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
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Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
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