- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06459479
Konversations-KI-Studie
23. April 2026 aktualisiert von: Thomas Caruso, Stanford University
Konversationssimulationen künstlicher Intelligenz zur Verbesserung nichttechnischer Fähigkeiten bei Anästhesiologie-Auszubildenden: Eine prospektive Studie mit gemischten Methoden
Hierbei handelt es sich um eine prospektive, kollaborative Studie mit gemischten Methoden, an der Anästhesisten teilnehmen, die eine aktive Intervention erhalten – eine Konversationssimulation mit künstlicher Intelligenz (CAI).
Ziel ist es, die Fähigkeit der KI zu erforschen, hochpräzise Simulationen bereitzustellen, die letztendlich die Art und Weise verbessern können, wie medizinische Fachkräfte mit schwierigen Gesprächen wie der Offenlegung von medizinischen Fehlern oder Irrtümern umgehen.
Studienübersicht
Status
Zurückgezogen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Einbezogen werden Krankenhausanbieter, darunter Krankenschwestern, Arzthelferinnen, Ärzte, Arztpraktikanten und andere Mitarbeiter des Gesundheitswesens im Lucile Packard Children's Hospital (LPCH) und angeschlossenen Einrichtungen, die täglich mit Patienten kommunizieren
Ausschlusskriterien:
- Teilnehmer mit schwerer Reisekrankheit berichteten
- Brechreiz
- Anfallsleiden
- Nimmt derzeit chronotrope Herzmedikamente wie Betablocker ein
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: AI-Gruppe
Der Teilnehmer wird die ChatGPT4o-Anwendung von OpenAI verwenden.
Für die Zwecke dieses medizinischen Fehlerszenarios verfügt das CAI über eine standardisierte Eingabeaufforderung, um einen verärgerten Elternteil zu simulieren, dessen Kind sich kürzlich einer Operation unterzogen hat, bei der ein medizinischer Fehler im Zusammenhang mit einer Zahnverletzung durch eine Intubation aufgetreten ist.
Nach einem schriftlichen Briefing wird die Simulation eingeleitet.
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Der Einsatz von Simulationen mit konversationeller künstlicher Intelligenz generiert ein medizinisches Szenario.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Bewerten Sie die Akzeptanz von Konversationssimulationen mit künstlicher Intelligenz mithilfe des Frageleitfadens für geführte Diskussionsinterviews
Zeitfenster: Vor der Simulation
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Der Fragenleitfaden für geführte Diskussionsgespräche enthält 6 Fragen, die sich auf 3 Bereiche konzentrieren, darunter Einstellungen und Meinungen, Wahrnehmungen und Zusammenfassungsfragen.
Alle Fragen sind offene Fragen.
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Vor der Simulation
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Conversational Artificial Intelligence Simulations anhand der System Usability Scale (SUS)
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Simulation
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Gemessen mit der System Usability Scale (SUS).
Die Skala umfasst 10 Items.
Die Punktzahl reicht von 1 bis 5 (1 = stimme überhaupt nicht zu und 5 = stimme völlig zu)
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Unmittelbar nach der Simulation
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Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Conversational Artificial Intelligence Simulations mithilfe des User Experience Questionnaire (UEQ-S).
Zeitfenster: Unmittelbar nach der Simulation
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UEQ-S umfasst acht Elemente (vier aus den pragmatischen Skalen Effizienz, Klarheit, Verlässlichkeit und vier aus den hedonischen Skalen Stimulation und Neuheit).
Die Punktzahlen reichen von -3 (Min.) bis 3 (Max.).
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Unmittelbar nach der Simulation
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Bewertung der Zuverlässigkeit der quantitativen KI-Bewertung nichttechnischer Leistung im Vergleich zu fachkundigen menschlichen Prüfern
Zeitfenster: unmittelbar nach der Simulation
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Das zuvor von Fletcher et al. veröffentlichte Anesthetist Non-Technical Skills (ANTS)-Tool. ins Französische übersetzt.
Das ANTS-Bewertungssystem verwendet vier Kategorien zur Bewertung von Aufgabenmanagement, Teamarbeit, Situationsbewusstsein und Entscheidungsfindung (1 bis 4 Punkte pro Kategorie).
Die Mindestpunktzahl beträgt 4 und die Höchstpunktzahl 16
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unmittelbar nach der Simulation
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. August 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Juli 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Juli 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
10. Juni 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. Juni 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
14. Juni 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
29. April 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
23. April 2026
Zuletzt verifiziert
1. April 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- 75964
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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