Estudo de IA conversacional
23 de abril de 2026 atualizado por: Thomas Caruso, Stanford University
Simulações de inteligência artificial conversacional para melhorar habilidades não técnicas entre estagiários de anestesiologia: um estudo prospectivo de métodos mistos
Este é um estudo prospectivo, colaborativo e de métodos mistos que inclui estagiários de anestesiologia recebendo uma intervenção ativa - uma simulação de inteligência artificial conversacional (CAI).
O objetivo é explorar a capacidade da IA de fornecer simulações de alta fidelidade que possam, em última análise, melhorar a forma como os profissionais de saúde lidam com conversas difíceis, como a divulgação de erros ou erros médicos.
Visão geral do estudo
Status
Retirado
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Descrição
Critério de inclusão:
- Serão incluídos prestadores de serviços hospitalares, incluindo enfermeiros, assistentes médicos, médicos, estagiários e outros profissionais de saúde do Hospital Infantil Lucile Packard (LPCH) e instalações afiliadas que se comunicam com os pacientes diariamente.
Critério de exclusão:
- Participantes com relato de enjôo grave
- Náusea
- Transtorno convulsivo
- Atualmente em uso de medicamentos cardíacos cronotrópicos, como betabloqueadores
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Cuidados de suporte
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
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Experimental: Grupo de IA
O participante usará o aplicativo ChatGPT4o da OpenAI.
Para efeitos deste cenário de erro médico, o CAI terá um prompt padronizado para simular um pai chateado cujo filho passou recentemente por uma cirurgia na qual houve um erro médico envolvendo uma lesão dentária causada por uma intubação.
Após um briefing programado, a simulação será iniciada.
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Uso de Simulações de Inteligência Artificial Conversacional geram cenário médico.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Avalie a aceitação de simulações de inteligência artificial conversacional usando o guia de perguntas para entrevista com discussão guiada
Prazo: Antes da simulação
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O Guia de Perguntas para Entrevista para Discussão Guiada contém 6 perguntas focando 3 áreas, incluindo Atitudes e Opiniões, Percepções e questões de somatório.
Todas as questões são questões abertas.
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Antes da simulação
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Avaliação da usabilidade de simulações de Inteligência Artificial Conversacional por meio da Escala de Usabilidade de Sistemas (SUS)
Prazo: Imediatamente após a simulação
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Medido com a Escala de Usabilidade do Sistema (SUS).
A escala possui 10 itens.
As pontuações variam de 1 a 5 (1 = discordo totalmente e 5 = concordo totalmente)
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Imediatamente após a simulação
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Avaliação da usabilidade de simulações de inteligência artificial conversacional por meio do User Experience Questionnaire (UEQ-S).
Prazo: Imediatamente após a simulação
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O UEQ-S inclui oito itens (quatro das escalas pragmáticas Eficiência, Perspicuidade, Confiabilidade e quatro das escalas hedônicas Estimulação e Novidade).
As pontuações variam de -3 (min) a 3 (máx)
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Imediatamente após a simulação
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Avaliação da confiabilidade da avaliação quantitativa da IA do desempenho não técnico em comparação com avaliadores humanos especializados
Prazo: imediatamente após a simulação
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A ferramenta Anesthetist Non-Technical Skills (ANTS) publicada anteriormente por Fletcher et al. traduzido em francês.
O sistema de pontuação ANTS utiliza quatro categorias que avaliam a gestão de tarefas, o trabalho em equipe, a consciência da situação e a tomada de decisões (1 a 4 pontos por categorias).
A pontuação mínima é 4 e a máxima 16
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imediatamente após a simulação
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
1 de agosto de 2025
Conclusão Primária (Estimado)
31 de julho de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
31 de julho de 2026
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
10 de junho de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
10 de junho de 2024
Primeira postagem (Real)
14 de junho de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
29 de abril de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
23 de abril de 2026
Última verificação
1 de abril de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 75964
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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