- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06459479
Konwersacyjne badanie sztucznej inteligencji
23 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Thomas Caruso, Stanford University
Konwersacyjne symulacje sztucznej inteligencji w celu poprawy umiejętności nietechnicznych wśród stażystów anestezjologii: badanie prospektywne, wykorzystujące różne metody
Jest to prospektywne, wspólne badanie wykorzystujące różne metody, w którym stażyści z zakresu anestezjologii otrzymują jedną aktywną interwencję – konwersacyjną symulację sztucznej inteligencji (CAI).
Celem jest zbadanie możliwości sztucznej inteligencji w zakresie zapewniania symulacji o wysokiej wierności, które mogą ostatecznie poprawić sposób, w jaki pracownicy służby zdrowia radzą sobie z trudnymi rozmowami, takimi jak ujawnianie błędów lub pomyłek medycznych.
Przegląd badań
Status
Wycofane
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Interwencyjne
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Nie
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uwzględnieni zostaną dostawcy usług szpitalnych, w tym pielęgniarki, asystenci lekarzy, lekarze, stażyści lekarze i inni pracownicy służby zdrowia w szpitalu dziecięcym Lucile Packard (LPCH) oraz placówkach stowarzyszonych, którzy codziennie komunikują się z pacjentami.
Kryteria wyłączenia:
- Uczestnicy ze zgłoszoną ciężką chorobą lokomocyjną
- Mdłości
- Zaburzenie napadowe
- Obecnie stosuje chronotropowe leki nasercowe, takie jak β-adrenolityki
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Nie dotyczy
- Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa AI
Uczestnik będzie korzystał z aplikacji ChatGPT4o firmy OpenAI.
Na potrzeby tego scenariusza błędu medycznego CAI będzie dysponować ustandaryzowanym monitem symulującym zdenerwowanego rodzica, którego dziecko niedawno przeszło operację, podczas której wystąpił błąd medyczny polegający na uszkodzeniu zęba w wyniku intubacji.
Po odprawie opartej na scenariuszu rozpocznie się symulacja.
|
Wykorzystanie konwersacyjnych symulacji sztucznej inteligencji generuje scenariusz medyczny.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Oceń akceptację symulacji konwersacyjnej sztucznej inteligencji, korzystając z przewodnika pytań do wywiadu z przewodnikiem w ramach dyskusji
Ramy czasowe: Przed symulacją
|
Przewodnik po pytaniach do wywiadu z dyskusją kierowaną zawiera 6 pytań skupiających się na 3 obszarach, w tym postawach i opiniach, percepcji i pytaniu podsumowującym.
Wszystkie pytania są pytaniami otwartymi.
|
Przed symulacją
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Ocena użyteczności konwersacyjnych symulacji sztucznej inteligencji za pomocą skali użyteczności systemu (SUS)
Ramy czasowe: Natychmiast po symulacji
|
Mierzono za pomocą skali użyteczności systemu (SUS).
Skala składa się z 10 pozycji.
Wyniki mieszczą się w zakresie 1-5 (1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 5 = zdecydowanie się zgadzam)
|
Natychmiast po symulacji
|
|
Ocena użyteczności konwersacyjnych symulacji sztucznej inteligencji za pomocą kwestionariusza doświadczenia użytkownika (UEQ-S).
Ramy czasowe: Natychmiast po symulacji
|
UEQ-S, obejmuje osiem pozycji (cztery ze skal pragmatycznych Efektywność, Przenikliwość, Niezawodność oraz cztery ze skal hedonicznych Stymulacja i Nowość).
Zakres wyników od -3 (min.) do 3 (maks.)
|
Natychmiast po symulacji
|
|
Ocena wiarygodności ilościowej oceny wyników nietechnicznych AI w porównaniu z ekspertami-ludźmi
Ramy czasowe: zaraz po symulacji
|
Narzędzie Anesthetist Non-Technical Skills (ANTS) opublikowane wcześniej przez Fletchera i wsp. przetłumaczone na język francuski.
System punktacji ANTS wykorzystuje cztery kategorie oceniające zarządzanie zadaniami, pracę zespołową, świadomość sytuacyjną i podejmowanie decyzji (od 1 do 4 punktów w poszczególnych kategoriach).
Minimalny wynik to 4, a maksymalny 16
|
zaraz po symulacji
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
1 sierpnia 2025
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
31 lipca 2026
Ukończenie studiów (Szacowany)
31 lipca 2026
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
10 czerwca 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
10 czerwca 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
14 czerwca 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
29 kwietnia 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
23 kwietnia 2026
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 75964
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .