Präzision des KI-basierten Herzultraschalls für LVEF bei älteren Menschen (PRECISE AI)

Herzinsuffizienz (HF) ist eine schwere chronische Erkrankung, die besonders häufig bei älteren Erwachsenen auftritt. Aufgrund der Fortschritte im Gesundheitswesen und einer alternden Bevölkerung sind Menschen über 65 Jahre zunehmend von Herzinsuffizienz betroffen. Tatsächlich sind 80 % der HF-Patienten über 65 Jahre alt. Herzinsuffizienz geht mit hohen Sterblichkeitsraten einher und ist die häufigste Ursache für Krankenhauseinweisungen nach dem 80. Lebensjahr und in einigen Ländern wie Frankreich sogar nach dem 65. Lebensjahr.

Bei älteren Erwachsenen sind die HF-Symptome aufgrund mehrerer anderer Gesundheitszustände, erhöhter Gebrechlichkeit und damit verbundener geriatrischer Syndrome oft atypisch, was die Diagnose erschwert. In diesem Zusammenhang ist die Echokardiographie (Ultraschall des Herzens) für die genaue Diagnose von Herzinsuffizienz unerlässlich.

Die Beurteilung der linksventrikulären Ejektionsfraktion (LVEF) mittels Echokardiographie ist ein grundlegender Schritt bei der Diagnose von Herzinsuffizienz und der Entscheidung über Behandlungsstrategien. Diese Auswertung hilft dabei, die HF-Diagnose zu verfeinern, geeignete Behandlungen vorzuschlagen und Veränderungen der Herzfunktion im Laufe der Zeit zu überwachen.

Eine große Herausforderung in Geriatrie- und Pflegeheimen (EHPADs) ist der schwierige Zugang zur Echokardiographie aufgrund der wachsenden Nachfrage und einer begrenzten Anzahl spezialisierter Ärzte.

Aktuelle Studien haben gezeigt, dass automatisierte LVEF-Messungen mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) mithilfe tragbarer Ultraschallgeräte zuverlässig sind und Ergebnisse liefern, die mit herkömmlichen Methoden vergleichbar sind. Diese KI-gestützte automatische LVEF-Berechnung (AutoEF-AI) könnte in geriatrischen Abteilungen ein großer Vorteil sein und eine glaubwürdige Alternative zur herkömmlichen Echokardiographie zur Beurteilung der LVEF bei HF-Patienten darstellen.

Das Hauptziel dieser Studie bestand darin, die Relevanz und Genauigkeit der AutoEF-AI-Echokardiographie bei älteren Patienten zu bewerten. Das sekundäre Ziel bestand darin, zu beurteilen, ob Geriater ohne spezielle Ausbildung in Echokardiographie Bilder von ausreichender Qualität erfassen können, um von automatischen LVEF-Algorithmen mit akzeptabler Genauigkeit analysiert zu werden.

Vereinfacht ausgedrückt soll mit dieser Studie ermittelt werden, ob der Einsatz tragbarer Ultraschallgeräte mit Unterstützung künstlicher Intelligenz eine ebenso präzise Diagnose ermöglichen kann wie herkömmliche Methoden. Dies könnte die Beurteilung der Herzfunktion für ältere Erwachsene mit Herzinsuffizienz zugänglicher und effektiver machen, selbst wenn keine Spezialisten verfügbar sind.