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Verschreibungsmuster von blutdrucksenkenden Arzneimitteln bei unkomplizierter Hypertonie

24. Juli 2024 aktualisiert von: Xavier HUMBERT, University Hospital, Caen

Zusammenhang zwischen Hausarztmerkmalen und Verschreibungsmustern für blutdrucksenkende Medikamente: Eine Querschnittsstudie in der Normandie, Frankreich

Bluthochdruck führt zu erheblicher kardiovaskulärer Morbidität und Mortalität, insbesondere in der Primärprävention. Allgemeinmediziner (GPs) spielen eine zentrale Rolle bei der Behandlung von Bluthochdruck in der Primärversorgung, doch es gibt Unterschiede zwischen den Allgemeinärzten. Die Determinanten, die die Verschreibungsmuster von Hausärzten für blutdrucksenkende Medikamente (AD) bei Bluthochdruck prägen, bleiben unklar. Diese Untersuchung zielte darauf ab, aufzuklären, wie die Eigenschaften und beruflichen Aktivitäten von Hausärzten die AD-Verschreibungen beeinflussen. Im Jahr 2019 wurde in der Normandie, Frankreich, eine Querschnittsstudie mit einer Stichprobe von 2.165 Allgemeinärzten durchgeführt. Für jeden Arzt wurde das Verhältnis der AD-Verschreibungen zum Gesamtverordnungsvolumen berechnet. Allgemeinmediziner wurden auf der Grundlage des Medians dieses Verhältnisses als „niedrig“ oder „hoch“ AD-verschreibende Ärzte klassifiziert. Das Verhältnis wurde in Bezug auf demografische und berufliche Variablen der Hausärzte wie Alter, Geschlecht, Praxisumgebung, jahrelange Erfahrung, Konsultationshäufigkeit, Demografie und sozioökonomischer Status ihrer Patientengruppen sowie Prävalenz chronischer Erkrankungen bei Patienten untersucht. Diese Zusammenhänge wurden sowohl mit univariaten als auch mit multivariaten Analysen untersucht.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

3325032

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Caen, Frankreich, 14200
        • Xavier Humbert

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Der Teilnehmerpool für diese Studie umfasste Hausarztmerkmale und Verschreibungspraktiken in der Normandie im Nordwesten Frankreichs im Laufe des Jahres 2019. Mit einer Wohnbevölkerung von 3.325.032 Einwohnern zum 1. Januar 2019 und insgesamt 2.165 registrierten Hausärzten war die Studie gut geeignet, eine repräsentative Analyse anzubieten.

Um sich auf die konventionelle Vollzeit-Hausarztversorgung zu konzentrieren, wurden Ärzte ausgeschlossen, deren primärer beruflicher Schwerpunkt Fachgebiete wie Osteopathie, Akupunktur, Homöopathie oder Ernährung umfasste. Darüber hinaus gibt es Hausärzte mit weniger als 300 jährlichen Konsultationen/Besuchen (weniger als einer pro Tag), weniger als 2.000 jährlichen Medikamentenverordnungen, keinem Patienten mit einer der 30 chronischen Krankheiten, die nach französischem Recht für eine kostenlose Behandlung in Frage kommen, oder nur sehr wenig -Einkommenspatienten (die gemäß der französischen Gesetzgebung Anspruch auf kostenlose Hausarztbesuche haben) wurden ebenfalls ausgeschlossen.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Eingeschlossen wurden alle Patienten, die im Jahr 2019 mindestens einen Besuch bei ihrem Hausarzt hatten, Minderjährige wurden jedoch ausgelassen.

Ausschlusskriterien:

  • Minderjährige

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
hypertensive Personen
Einnahme von blutdrucksenkenden Medikamenten
nicht-hypertensive Probanden

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
GP-Demografie
Zeitfenster: 1 Jahr
Alter und Geschlecht der Hausärzte, die städtische oder ländliche Klassifizierung des Praxisstandorts (basierend auf der Postleitzahl der Hausarztpraxis und den DATASANTE-Tabellen des französischen Nationalinstituts für Statistik und Wirtschaftsstudien, INSEE) und die Anzahl der Praxisjahre.
1 Jahr
Tätigkeiten in der Arztpraxis
Zeitfenster: 1 Jahr
Häufigkeit von Hausbesuchen und Konsultationen, die Gesamtzahl der registrierten Patienten, die durchschnittliche Anzahl von Besuchen oder Konsultationen pro Patient, das durchschnittliche Patientenalter, die Anzahl von Patienten mit sehr geringem Einkommen und die Prävalenz registrierter chronischer Krankheiten (insbesondere Diabetes mellitus und Herz-Kreislauf-Erkrankungen).
1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2019

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

12. August 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

5. Juni 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

19. Juli 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

19. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

24. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

24. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 24-01

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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