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Das Ziel dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob die Eizellensortierung für die Gruppenkultur mithilfe eines Bildanalysetools mit künstlicher Intelligenz (MagentaTM) die nutzbare Blastozystenausbeute und die anschließende Schwangerschaft bei Patienten erhöht, die sich einer IVF unterziehen (NiOS)

23. Juli 2024 aktualisiert von: Ovation Fertility

NiOS-Studie (Non-Invasive Oozytensortierung).

Das Ziel dieser Studie besteht darin, festzustellen, ob die Eizellensortierung für die Gruppenkultur mithilfe eines Bildanalysetools mit künstlicher Intelligenz (MagentaTM) die nutzbare Blastozystenausbeute und die anschließende Schwangerschaft bei Patienten erhöht, die sich einer IVF unterziehen.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Einführung Magenta™ ist ein von Future Fertility entwickeltes Software-Bildanalysetool, das eine personalisierte Reproduktionsvorhersage für jede analysierte Oozyte (Eizelle) ermöglicht. Dabei handelt es sich um eine cloudbasierte Software, die entwickelt wurde, um die Wahrscheinlichkeit einer Befruchtung und Entwicklung einer Eizelle zu einer Blastozyste (einem Ball aus sich schnell teilenden Zellen, aus dem sich ein Embryo entwickelt) abzuschätzen. Es handelt sich um ein nicht-invasives Bildanalysetool, das künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Ergebnisse auf der Grundlage eines einzelnen 2D-Bildes einer reifen Eizelle (entblößte Eizelle) vor dem Einfrieren oder der Spermieninjektion (ICSI) vorherzusagen. Magenta™ wurde speziell für die Analyse von Eizellen im IVF-Labor entwickelt und gebaut. Es wurde auf der Grundlage von mehr als 20.000 Bildern von Eizellen und ihren bekannten Fortpflanzungsergebnissen erstellt. Es handelt sich um ein neuronales Netzwerk zur Bildanalyse, das wichtige Signale identifizieren kann, die über die begrenzten morphologischen Merkmale hinausgehen, die von Embryologen erkannt werden, wie etwa heute verwendete Gesichtserkennungssysteme. Ohne die Entwicklung dieses KI-Tools gibt es keine Standardbewertungen für die Eizellenqualität im IVF-Prozess. Die Verwendung von Magenta™ in dieser Studie ist experimentell.

In Standard-IVF-Laboren können Eizellen ihre Entwicklungszeit alleine durchlaufen (Einzelkultur) oder während dieser Zeit mit anderen Eizellen gruppiert werden (Gruppenkultur). Untersuchungen haben gezeigt, dass die Gruppenkultur einige Entwicklungsvorteile gegenüber der Einzelkultur hat.

Wozu dient diese Studie? Derzeit gibt es keine Standardmethode, um Eizellen entsprechend ihrer Entwicklungsperiode in Gruppen einzuteilen. Derzeit werden Eizellen nach dem Zufallsprinzip sortiert. Wir hoffen, dass die Magenta™-Analyse in diesem frühen Entwicklungsstadium Informationen liefern und eine bessere Möglichkeit zur Sortierung von Eizellen in Gruppen (von der niedrigsten zur höchsten Qualität) liefern wird. Das Ziel dieser Forschungsstudie besteht darin, die zufällige Sortierung der Eizellen mit der Verwendung des MagentaTM-Tools zur Eizellenbewertung zu vergleichen, um zu bestimmen, welche Eizellen in Gruppen zusammengefasst werden sollten. Die Studienteilnehmer werden zum Zeitpunkt der Eizellentnahme nach dem Zufallsprinzip der Kontrollgruppe (zufällige Sortierung) oder der Studiengruppe (Magenta™-Analyse) zugeordnet. Sie haben die gleichen Chancen, einer der beiden Gruppen zugeordnet zu werden. Wir beabsichtigen, 450 Probanden einzuschreiben.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

450

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Nevada
      • Las Vegas, Nevada, Vereinigte Staaten, 89113
        • Rekrutierung
        • Ovation Fertility Las Vegas
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Matthew VerMilyea, PhD
    • Ohio
      • Cincinnati, Ohio, Vereinigte Staaten, 45209
        • Rekrutierung
        • Ovation Fertility Cincinnati
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Matthew VerMilyea, PhD
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37203
        • Rekrutierung
        • Ovation Fertility - Nashville
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Matthew VerMilyea, PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten, die eine IVF-Behandlung wünschen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Frische MII-Oozyten
  • ICSI-Zyklen mit dem Sperma des Patienten oder Spenders
  • Eizellen der Patientin oder Spenderin
  • Vollständige Informationen zum IVF-Zyklus verfügbar (einschließlich Gesamtzahl der entnommenen Eizellen, Gesamtzahl der MII-Eizellen, Befruchtung, Embryo- und Blastozystenentwicklung sowie Ploidiestatus oder Implantationsergebnisse und ggf. Ultraschall der 6. bis 7. Woche)
  • Hochwertige Bilder von MII-Oozyten, aufgenommen mit einer speziellen Kamera (Basler) und der Future Fertility Software
  • Einzelembryotransfers (SETs) im Blastozystenstadium.
  • Blastozysten-Freeze-All-Zyklen

Ausschlusskriterien:

  • Schwere männliche Unfruchtbarkeit (<1 Million beweglich), einschließlich chirurgisch entnommener Spermien.
  • ICSI-Zyklen zur Befruchtung in vitro gereifter (IVM) Eizellen
  • ICSI-Eizellen retten (Eizellen haben die Standard-IVF nicht bestanden und werden durch ICSI erneut besamt)
  • Bilder von geringer Qualität – Bilder von schlechter Qualität am Tag des Hochladens oder vor der Entblindung
  • Fehlen korrelierender reproduktiver Ergebnisse (vollständige IVF-Laborergebnisse sind nicht verfügbar).
  • Autologe oder gespendete gefrorene/erwärmte Eizellen
  • Embryotransfers am 3. Tag oder Einfrieren von Embryonen im Spaltungsstadium
  • Patienten mit weniger als 6 reifen Eizellen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Eizellen mit KI
Von der Magenta-Software bewertete Eizellen
MagentaTM ist ein nicht-invasives Bildanalysetool, das künstliche Intelligenz nutzt, um zweidimensionale Bilder von entblößten reifen MII-Oozyten auszuwerten. Die MagentaTM-Software wurde von Future Fertility retrospektiv analysiert. Diese Daten zeigen, dass ein höherer MagentaTM-Score mit einer höheren Wahrscheinlichkeit der Blastozystenentwicklung verbunden ist. Darüber hinaus wurde die MagentaTM-Software in einer prospektiven multizentrischen Studie validiert, die zeigt, dass ein höherer MagentaTM-Score mit einer höheren Wahrscheinlichkeit der Blastozystenentwicklung korreliert.
Eizellen ohne KI
Zufällig ausgewählte Eizellen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vergleichen Sie die Entwicklungsrate der Blastozysten
Zeitfenster: 5 bis 7 Tage
Blastenentwicklungsraten zwischen Eizellen (und daraus resultierenden Embryonen), die gemäß MagentaTM-Scores in Gruppen kultiviert werden, im Vergleich zu Eizellen (und daraus resultierenden Embryonengruppen), die gemäß dem Pflegestandard nach zufälliger Sortierung kultiviert werden. Die Blastozystenentwicklung wird durch die Einstufung durch einen Embryologen gemäß dem Einstufungssystem des Labors definiert.
5 bis 7 Tage

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Befruchtungsrate
Zeitfenster: 1 Tag
innerhalb jeder MagentaTM-Bewertungsgruppe und zufälligen Sortiergruppen.
1 Tag
Morphologische Blastozystenqualität
Zeitfenster: 7 Tage
innerhalb jeder MagentaTM-Bewertungsgruppe und zufälligen Sortiergruppen.
7 Tage
Euploidierate
Zeitfenster: 14 Tage
innerhalb jeder MagentaTM-Bewertungsgruppe und zufälligen Sortiergruppen.
14 Tage
Schwangerschaftsrate
Zeitfenster: 6 Wochen
Positiver Schwangerschaftstest
6 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2024

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Januar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

2. Januar 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

18. Juli 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

26. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

26. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • OVA-11-2023-TX

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

UNENTSCHIEDEN

Beschreibung des IPD-Plans

Ausstehende Ergebnisse

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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