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Die kombinierte Nutzung klinischer körperlicher Befunde bei der Behandlung von COVID-19-Patienten

30. Juli 2024 aktualisiert von: Chia-hsi Chen, St. Martin De Porress Hospital

Die kombinierte Verwendung klinischer körperlicher Befunde mit einfacher Triage und schneller Behandlung (START), modifiziertem Frühwarn-Score (MEWS) und schneller Beurteilung des sequentiellen Organversagens (qSOFA) bei der Behandlung von COVID-19-Patienten

Physiologische Indikatoren wie Blutdruck, Herzfrequenz, Atemfrequenz und Bewusstseinsstatus von COVID-19-Patienten werden zur Anwendung des START (Simple Triage and Rapid Treatment, START), des Modified Early Warning Score (MEWS) und des Quick Sequential Organ Failure verwendet Assessment (qSOFA) als Hilfsmittel zur Beurteilung der klinischen Symptomverfolgung, Verschlechterung und anschließenden Besserung bei COVID-19-Patienten. Als Reaktion auf den Bedarf an knappen Arbeitskräften, wenn eine große Anzahl von Notfallpatienten auftritt, wird eine einfache und leicht zu bedienende Beurteilungsmethode für milde Patienten eingesetzt, und die Technologie der künstlichen Intelligenz kann weiter genutzt werden, um die Beurteilung für eine frühzeitige Reaktion zu unterstützen Medikamente.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Aufgrund der Entwicklung der Pandemie ist das Virus ständig mutiert, was zu einer überwiegenden Mehrheit milder Fälle geführt hat. Dadurch ist die Belastung des medizinischen Personals deutlich gestiegen. Wir versuchen, eine Möglichkeit zu finden, zu verfolgen, ob sich ihre klinischen Symptome verschlechtert haben. Gleichzeitig möchten wir wissen, ob wir durch Online-Überwachung in Echtzeit etwas über Veränderungen der Patientensymptome erfahren können. Dabei handelt es sich um eine retrospektive Studie an einem einzigen Zentrum an einer Gruppe von COVID-19-Patienten. Überprüfen Sie ihre Krankenakten, hauptsächlich basierend auf Krankenhausakten und vorhandenen physiologischen Indikatoren der Patienten wie Blutdruck, Herzfrequenz, Atemfrequenz und Bewusstseinszustand. Sie besuchten das Krankenhaus zwischen März 2020 und September 2022. Alle Patienten erhielten die physiologischen Wertindikatoren MEWS, qSOFA und START zur Bewertung und Beurteilung der Verschlechterung der klinischen Symptome von COVID-19-Patienten.

In dieser Studie sammeln wir die physiologischen Werte jedes Patienten und die Daten aus den Pflegeakten während des Krankenhausaufenthalts, um zu beurteilen, ob sich die Symptome verschlechtert haben

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

10000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Tainan, Taiwan, 60069
        • St. Martin De Porres Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Im Krankenhaus wurden zwischen März 2020 und September 2022 COVID-19-Patienten behandelt

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Eine Gruppe hospitalisierter COVID-19-Patienten wurde zwischen März 2020 und September 2022 im Krankenhaus behandelt

Ausschlusskriterien: Schließen Sie Patienten aus, denen Informationen in ihren Krankenakten fehlen und die klinische Daten unvollständig sind.

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Covid-19 Pandemie
Zeitfenster: März 2020 und September 2022
Beurteilung der klinischen Symptomverfolgung, Verschlechterung und anschließenden Verbesserung bei COVID-19-Patienten.
März 2020 und September 2022

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Chia-Hsi Chen, MD, St. Martin De Porres Hospital,emergency medicine

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

30. September 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Mai 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

20. Juli 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

29. Juli 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

29. Juli 2024

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

30. Juli 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

1. August 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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